數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：5275 標註數量(xml文件個數)：5275 標註數量(txt文件個數)：5275 標註類別數：10 所在github倉庫：firc-dataset 標註類別名
數據集格式：labelme格式(不包含mask文件，僅僅包含jpg圖片和對應的json文件) 圖片數量(jpg文件個數)：5276 標註數量(json文件個數)：5276 標註類別數：10 標註類別名稱:["carbonatacion","acero_corroido","concreto_fracturado","desprendimiento","gr
數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：4024 標註數量(xml文件個數)：4024 標註數量(txt文件個數)：4024 標註類別數：5 所在github倉庫：firc-dataset 標註類別名稱
這個是網上目前可能唯一一個使用不足一百行代碼實現了複雜車輛速度估計+距離測量+軌跡跟蹤+區域進出統計系統。之所以這麼簡單是因為ultralytics模塊現在已經成熟而且強大，不需要從頭開始寫車輛速度估計、距離測量、軌跡跟蹤、區域進出統計系統代碼，因為裏面邏輯比想象要複雜不少，不是有經驗程序員無法短時間從邏輯代碼解放出來。因此代碼對小白十分友好，而且我們只需要關注功能結果本身不必注
數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：700 標註數量(xml文件個數)：700 標註數量(txt文件個數)：700 標註類別數：7 所在github倉庫：firc-dataset 標註類別名稱(注意
flash_attn目前官方只發布了Linux版本whl沒有發佈windows對應版本，但是windows上時常需要使用，因此github倉庫futureflsl/flash_attn_chinese_mirror發佈了一系列對應國內下載版本，不用擔心網速問題即可下載。版本目前彙總如下： flash_attn-2.8.3+cu128torch2.9.0cxx11a
數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：3523 標註數量(xml文件個數)：3523 標註數量(txt文件個數)：3523 標註類別數：4 所在github倉庫：firc-dataset 標註類別名稱
數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：5724 標註數量(xml文件個數)：5724 標註數量(txt文件個數)：5724 標註類別數：3 所在github倉庫：firc-dataset 標註類別名稱
數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：1980 標註數量(xml文件個數)：1980 標註數量(txt文件個數)：1980 標註類別數：5 所在github倉庫：firc-dataset 標註類別名稱
數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：6079 標註數量(xml文件個數)：6079 標註數量(txt文件個數)：6079 標註類別數：1 所在github倉庫：firc-dataset 標註類別名稱
數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：2064 標註數量(xml文件個數)：2064 標註數量(txt文件個數)：2064 標註類別數：8 所在github倉庫：firc-dataset 標註類別名稱
數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：8000 標註數量(xml文件個數)：8000 標註數量(txt文件個數)：8000 標註類別數：5 所在github倉庫：firc-dataset 標註類別名稱
【算法介紹】 基於YOLOv11的齒輪缺陷檢測系統，是針對齒輪製造與維護領域開發的高效自動化檢測工具。該系統依託YOLOv11目標檢測算法，利用其增強的特徵提取能力（如C3k2塊與C2PSA模塊）和優化的檢測頭設計，實現對齒輪表面缺陷的高精度識別，可精準定位“break（斷裂）,lack（斷齒）與scratch（劃痕）等典型缺陷類型。 系統支持單張圖像、視頻流及實時攝
【算法介紹】 基於YOLOv11的45種交通標誌檢測與識別系統，是專為智能交通與自動駕駛領域設計的深度學習解決方案。該系統利用YOLOv11目標檢測算法的最新優勢，實現對45類常見交通標誌的高效、精準識別，包括限速牌、停車標誌、禁止通行等。 系統核心採用YOLOv11模型，其網絡結構通過C3k2塊、SPPF模塊及C2PSA注意力機制的優化，顯著提升了特徵提取能力與空間
數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：916 標註數量(xml文件個數)：916 標註數量(txt文件個數)：916 標註類別數：9 所在github倉庫：firc-dataset 標註類別名稱(注意
數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：5239 標註數量(xml文件個數)：5239 標註數量(txt文件個數)：5239 標註類別數：8 所在github倉庫：firc-dataset 標註類別名稱
數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：7798 標註數量(xml文件個數)：7798 標註數量(txt文件個數)：7798 標註類別數：13 所在github倉庫：firc-dataset 標註類別名
數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：2011 標註數量(xml文件個數)：2011 標註數量(txt文件個數)：2011 標註類別數：4 所在github倉庫：firc-dataset 標註類別名稱
數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：2495 標註數量(xml文件個數)：2495 標註數量(txt文件個數)：2495 標註類別數：5 所在倉庫：firc-dataset 標註類別名稱(注意yol
數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：3321 標註數量(xml文件個數)：3321 標註數量(txt文件個數)：3321 標註類別數：17 所在倉庫：firc-dataset 標註類別名稱(注意yo
數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：2777 標註數量(xml文件個數)：2777 標註數量(txt文件個數)：2777 標註類別數：12 所在倉庫：firc-dataset 標註類別名稱(注意yo
注意數據集人臉經過脱敏處理，全部遮擋 數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：1396 標註數量(xml文件個數)：1396 標註數量(txt文件個數)：1396 標註類別數：3 所在倉庫：firc-d
數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：1134 標註數量(xml文件個數)：1134 標註數量(txt文件個數)：1134 標註類別數：2 所在倉庫：firc-dataset 標註類別名稱(注意yol
注意數據集是拍攝視頻中抽取的圖片，可能場景較為單一，拍攝人員數量不多，目測大約有4位左右。主要針對駕駛員不同角度不同行為進行拍攝製作的數據集 數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：5370 標註數量(xml文件個數)：
