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Momodel - 首批!18個“人工智能+高等教育”應用場景典型案例

近日,教育部發布通知,公佈了首批18個“人工智能+高等教育”應用場景典型案例—— 為深入貫徹落實國家關於開展“人工智能+”行動的戰略部署,積極推動高等教育與人工智能技術的融合發展,利用智能技術支撐人才培養模式的創新、教學方法的改革、教育治理能力的提升,教育部高等教育司組織了首批“人工智能+高等教育”典型應用場景案例的徵集和論證工作,尋找、發掘和推廣在人工智能技術應用上具有代表性、前瞻性且能

學習 , 人工智能 , 分享

得物技術 - 從 JSON 字符串到 Java 對象:Fastjson 1.2.83 全程解析|得物技術

一、概述 Fastjson 是阿里巴巴開源的高性能 JSON 序列化處理庫,其主要以處理小數據時速度最快而著稱,功能全面。Fastjson1.X版本目前已停止維護,被Fastjson2.X代替,但1.X版本國內被廣泛使用,通過學習其技術架構,剖析架構上優缺點,對技術人員提升軟件設計工程實踐能力很有價值。 首先我們對“序列化 / 反序列化”概念上建立直觀認識,把Java對象轉化為JSON格式的字符串

開源 , JAVA , 後端 , Json

阿里云云原生 - Qoder 上線提示詞增強功能,將開發者從“提示詞”的負擔中解放出來

在 Agentic Coding 時代,我們常常面臨一個核心痛點:想要獲得頂尖的回答,你必須先提出一個頂尖的問題。對於開發者而言,這意味着需要花費大量精力去構思、打磨給 AI 的“提示詞”。一個模糊的指令,如“幫我寫個函數”,可能會得到一段過於簡單甚至不安全的代碼;而一個詳盡、結構清晰的提示詞,則能直接生成生產環境級別的、考慮周全的解決方案。 如今,這個阻礙開發效率的最後一道壁壘,被 Qoder

阿里雲 , 雲原生

野豹商業評論 - 十年老兵臨危受命,浙商銀行困局待解

11月17日晚間,浙商銀行的一則人事公告在財經圈引發連鎖反應。 深耕該行十年的“70後”老兵陳海強,被正式提名董事長,成為這家總資產超3.39萬億元的全國性股份制銀行成立以來,首位從內部體系一路晉升的“一把手”。 此時的浙商銀行,正站在命運的十字路口:2025年已累計收到21張監管罰單,罰沒金額高達4645.75萬元;前三季度營收、淨利潤雙雙下

風控 , 技術儲備 , 人工智能 , 數據分析 , 職業生涯

出手吧Glen - 字節出品,最強AI數字人,最新加強版!

大家好,我是立志替大家出手的AI區(最近繼續醖釀新東西)UP主Glen。 上次給大家安利了最新數字人“源神”威力加強版,今天繼續給大家分享它的最新加強1.5版! 會説1、2、3、4就可以做數字人視頻了,你也能做出如下的短視頻! LatentSync 1.5加強版 LatentSync就是個“口型同步大師”!

機器學習 , 視頻製作 , 數字人 , 人工智能 , 加強版

思考的袋鼠 - 構建數據庫安全新範式:以規範為基石,實現精確與實時動態防護

概要: (提示:當防護邊界逐漸模糊,數據自身的“行為軌跡”成為新的安全焦點。) 在數字經濟的核心結構中,數據庫不再僅是支撐業務的技術組件,而是企業數字資產的“原礦”。金融機構的交易流水、互聯網平台的用户畫像、醫療系統的病歷檔案——所有這些關乎隱私、業務與監管的數據,都以數據庫為載體在組織內流轉與沉澱。但隨着數據量與訪問頻率呈指數級增長,傳統以“靜態防護”為核心的數據庫

數據 , 數據庫 , 數據庫安全 , 人工智能 , 深度學習

wx6464351503832 - 智能體AI的六大核心設計模式

隨着大模型技術的成熟,智能體正在從概念走向實際應用。與傳統的單次問答系統不同,智能體能夠自主規劃、使用工具、反思決策,並通過多輪交互完成複雜任務。本文探討當前業界最主流的六種智能體設計模式,這些模式已經在各大AI產品中得到驗證和應用,為開發者提供了構建可靠智能體系統的技術參考。 ReAct Agent:推理與行動的循環框架

agent , 智能體 , 設計模式 , 人工智能 , Css , 大模型 , 前端開發 , HTML

架構師李哲 - 大模型微調有必要做嗎?全參數微調、LoRA還是RAG?看完這篇你就懂了

在人工智能迅猛發展的今天,大型語言模型已成為解決各類問題的強大工具。但當您想要打造一個真正理解所在行業、掌握專業知識的大模型時,總會面臨一個關鍵問題:如何用最小的成本、最高的效率,讓通用模型變得"專業"? 這就像把一位通才培養成領域專家——選對方法,事半功倍。這正是LLaMA-Factory Online要解決的核心問題——通過智能化的微調,讓每個團隊都能輕鬆駕馭大模型適配

實時更新 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , 迭代

Candy - Langflow:面向 AI Agent、API 與 LLM 的拖拽式流程構建工具

我最近一直在探索一個叫Langflow的工具。 如果你曾經試着把LLMs、APIs和各種工具連起來,你就會知道那種挫敗感——太亂了。 一大堆樣板代碼,好多問題像“為什麼這個不工作”,通常花太多時間在設置上。 Langflow試圖讓這一切變得更容易。 它基本上就是一個AI工作流的視覺構建器。 拖動東西,連接塊,突然你就有一個agent,能執行任務比如抓取URL或解決數學問題。 當你準備好了,

llm , 人工智能

SelectDB技術團隊 - Apache Doris Summit 2025 圓滿收官,一文速覽峯會高光時刻!

2025 年 11 月 5 日至 6 日,由飛輪科技主辦的 Apache Doris Summit 2025 技術峯會圓滿落下帷幕。本次峯會以 “Powering Real-Time Analytics Search in the AI Era” 為主題,通過線上直播的形式,成功吸引了全球的 10 萬+開發者、架構師和數據技術專家的參與。大家齊聚雲端,共探 AI 時代背景下,數據價值釋放的全新路

資訊 , 數據庫 , 人工智能 , apache

煩惱的沙發 - 這幾款Rust工具,開發體驗直線上升

還有誰,在寫rust的時候,是去官網複製 curl 命令來裝 rustup 的,着實有點土了。尤其是手頭項目一多,或者需要 Rust 配合數據庫、其他後端服務一起工作時,事情就更麻煩了。如何安裝rust環境這個問題,在2025年,就應該更現代、更簡單一點。 今天介紹的幾個工具,就是讓你的rust開發縱享絲滑。 ServBay:把 Rust 環境管理,從命令行搬進圖形界面 我們先來解決最頭疼的版本和

開發工具 , rust , 開發環境 , 後端

Lab4AI - 【論文復現上新】NeurIPS 2023! 經典論文! DPO:你的語言模型,其實就是個獎勵模型 | 強化學習 | 微調策略

01 論文概述 論文名稱: Direct Preference Optimization: Your Language Model is Secretly a Reward Model —— DPO:你的語言模型,其實就是個獎勵模型 論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/2305.18290 👉Lab4AI 鏈接: https://www.lab4ai.cn/paper/det

機器學習 , 神經網絡 , 教程 , 人工智能 , 深度學習

Fabarta - 共築國產AI+新生態!楓清科技×麒麟軟件生態強強聯合,國產AI一體機重磅發佈

11月21日,2025京津冀信創產業集羣對接交流活動在天津舉辦。大會上,集成銀河麒麟操作系統智算能力與楓清科技AI智能體平台的“坤智國產化AI一體機”隆重發布,旨在解決企業智能轉型中的痛點。同時,楓清科技與麒麟軟件達成戰略合作,標誌着楓清科技進一步融入麒麟軟件所構建的開放共贏產業生態。 作為本次大會重點展示的成果之一,“坤智AI一體機”解決方案依託銀河麒麟操作系統的智算能力賦能

微信 , 人工智能 , 深度學習 , 解決方案 , 信息技術

OpenBayes - OpenBayes 一週速覽丨公共模型一鍵部署功能上線!VibeVoice1.5B重新定義TTS技術邊界,多人長對話一鍵生成

新功能上線 平台公共模型界面現已推出「一鍵部署」功能,具體使用方式如下: 進入「公共模型」,點擊模型右側的「小火箭」標識,即可快速部署該模型。 也可以在點擊模型後,選擇右上角「部署當前版本」進行部署。 本週資源更新 4 個公共教程: 微軟 VibeVoice-1.5B 重新定義 TTS 技術邊界 vLLM+Open WebUl 部署 gemma-3-270m-it vLLM

code , llm , 文本處理 , 代碼生成 , nvidia

fangpin - 深入解析:使用 Triton 實現 Flash Attention2 - 讓大模型訓練飛起來

引言 你是否曾經在訓練大型語言模型時,眼睜睜地看着 GPU 內存不斷飆升,最終因為 OOM(Out of Memory)錯誤而前功盡棄?或者在處理長序列時,發現注意力機制的計算時間呈平方級增長,讓人望而卻步? 如果你有過這樣的經歷,那麼今天這篇文章將為你帶來一個革命性的解決方案:Flash Attention2。更令人興奮的是,我們將通過 Triton 這個強大的 GPU 編程框

歸一化 , 人工智能 , 深度學習 , ide , Python

colddawn - 神經網絡自適應控制仿真matlab 自適應 神經網絡

Adaptively Connected Neural Networks Paper link: Adaptively Connected Neural Networksarxiv.org Code link: wanggrun/Adaptively-Connected-Neural

神經網絡自適應控制仿真matlab , 自適應 , 卷積 , 數據 , 神經網絡 , 人工智能

whao143 - 51c自動駕駛~合集40

#車道線檢測 中科院最新綜述 大家好,很榮幸能受到的邀請來為大家分享我們的一篇關於單目車道線檢測的綜述。與papaer裏展現的順序和內容可能有所不同,在這裏筆者想更多地講一講本文的成文過程以及各類方法的發展史,因此對於各方法的詳細介紹讀者可以參考本文原文,這裏不會花費過多筆墨來重述。關於本文原文中提到的方法,以及更多未提到的方法的論文和代碼均可在筆者構建的GitHub

自動駕駛 , 人工智能 , 計算機視覺

百度Geek説 - AI Agent重塑微服務治理

導讀 隨着技術架構的發展,微服務系統的複雜性不斷增加,對運維提出了更高的要求。為了應對這一挑戰,一種AI驅動的微服務治理方案被提出。該方案採用多智能體架構,將運維專家經驗整合,並通過自然語言交互和智能推理,簡化了灰度發佈和配置限流熔斷等操作。利用大型語言模型(LLM)的推理能力,方案能夠進行深入的故障診斷和處理,實現運維經驗的自動化。每個智能體都能承擔特定角色,高效完成複雜任務,並通過持續的數據訓

服務治理 , 運維 , 人工智能 , 重構

IvorySQL - 【生態再升級】IvorySQL 4.5 與銀河麒麟高級服務器操作系統V11完成適配認證!

IvorySQL 生態再進一步!近日,IvorySQL 4.5 成功適配銀河麒麟高級服務器操作系統 V11。這一適配標誌着國產開源數據庫與自主操作系統生態的深度融合,進一步助力中國信創產業在高安全、高性能數據庫領域的自主可控發展。 多平台兼容,築牢應用根基 銀河麒麟高級服務器操作系統 V11(簡稱 Kylin Server V11)是由麒麟軟件(KylinSoft)基於多年技術積累和應用實踐經驗,

服務器 , 運維 , 數據庫 , SQL , 程序員

HuiZhu - 每週8小時耗在會議上,但73%的會議紀要根本沒人看

數據顯示,職場人平均每週花費8小時在各類會議上,但調研發現:73%的會議紀要在發出後根本沒人仔細讀,92%的行動項沒有被有效追蹤。 更尷尬的是,38%的職場人承認自己"從不寫會議紀要",原因不是懶,而是不知道該怎麼記錄才有用。 這就是會議紀要的真實現狀:會開了,時間花了,但價值沒沉澱下來。 會議紀要為什麼淪為"形式主義"? 真正的問題不是寫不寫,而是寫了沒人用。我見過太多這樣的紀要: 會議紀要 -

generative-ai , 教程 , chatgpt , 人工智能 , prompt

PoloAPI - 一文看懂谷歌I/O 2025開發者大會: Android、Chrome、谷歌搜索、Gemini

谷歌I/O開發者大會以"AI原生生態"為核心戰略,圍繞技術升級、產品整合與商業模式展開深度佈局。以下是關鍵內容的結構化總結: 一、AI技術架構突破‌ ‌Gemini模型矩陣‌ Gemini 2.5 Pro新增Deep Think模式,增強複雜推理能力(數學/編程任務準確率提升37%) 輕量級Gemini 2.5 Flash實現移動端40%延遲降低,支持邊緣設備部署 多媒體生成模型V

gemini-2.5-pro , google , 人工智能 , 後端 , 前端

JavaEdge - Embedding Atlas:Apple推出的開源Embedding可視化工具!

本文已收錄在Github,關注我,緊跟本系列專欄文章,咱們下篇再續! 🚀 魔都架構師 | 全網30W技術追隨者 🔧 大廠分佈式系統/數據中台實戰專家 🏆 主導交易系統百萬級流量調優 車聯網平台架構 🧠 AIGC應用開發先行者 | 區塊鏈落地實踐者 🌍 以技術驅動創新,我們的征途是改變世界! 👉 實戰乾貨:編程嚴

聚類 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , 開發者

合合信息解決方案 - 中小企業如何選擇適合的財務單據處理工具

語義概念 財務單據處理工具是指基於AI技術,針對企業財務場景中各類單據(如發票、銀行回單、合同等)提供智能採集、解析、分類、信息抽取及審核等一體化服務的數字化工具。其核心價值在於替代傳統人工處理模式,通過自動化手段提升財務單據處理的效率與準確性,保障財務數據合規,為企業成本核算、税務申報、資金管理等核心工作提供可靠支撐。這類工具高度適配中小企業財務管理需求,能夠解決單據處理

機器學習 , 數據 , 單文檔 , 自定義 , 人工智能

傲視眾生的香蕉_bvX78Q - Google Gemini 推出全新 AI 圖像生成器 Imagen 3:引領下一代視覺AI革命

AI圖像生成技術正以前所未有的速度發展,從早期的GAN網絡到如今的擴散模型,每一次技術迭代都在重新定義着創作的邊界。2024年8月,Google正式發佈了其最新一代圖像生成模型——Imagen 3,並將其集成到Gemini AI助手中,這標誌着Google在AI視覺領域的又一次重大突破。 Imagen 3不僅在圖像質量上實現了顯著提升,更在提示詞理解、風格多樣性和安全性方面樹立了新的行業標杆。作

google , 生成器 , 人工智能