收藏 / 列表

qq68d2318712d49 - 一次性批量刪除列表中的多個元素的時間複雜度是多少?

關鍵前提:列表的底層結構 Python 列表(List)底層是 動態數組,內存連續存儲。刪除元素時,若刪除的不是末尾元素,需將後續元素向前“平移”填補空位——這是時間複雜度的核心影響因素(平移操作的時間成本)。 各方案時間複雜度詳細分析 方案 1:切片賦值刪除(連續元素) 時間複雜度:O(m),m 是“刪除後需平移的元素個數” 底層邏輯:刪

時間複雜度 , 刪除元素 , 後端開發 , 倒序 , Python

mob64ca1414c613 - java中lineiterator用法

在WEB項目中我們經常會使用到分頁,分頁有很多中,一種是放在內存中,由java代碼控制分頁;另一種是直接用sql進行數據庫分頁; 放在內存中進行分頁這肯定是不太現實的,如果數據量過大,會導致內存爆掉。所以我們還是選擇利用數據庫查詢分頁。 現在java常用的ORM映射框架就那麼幾個,hibernate,ibatis(改成mybatis了)等。。 hibernate

java中lineiterator用法 , hibernate , 分頁 , 後端開發 , JAVA , SQL

呀哈哈kk - 【詳解】Kali安裝BCM43142802.11b/g/nLinux驅動

Kali安裝BCM43142802.11b/g/n Linux驅動 在使用Kali Linux時,有時會遇到無線網卡驅動不兼容的問題。本文將詳細介紹如何在Kali Linux上安裝Broadcom BCM43142 802.11b/g/n的Linux驅動。 環境準備 操作系統:Kali Linux 2023.1 硬件:帶有BCM43142無線網

驅動程序 , 加載 , 無線網卡 , 後端開發 , JAVA

wx65950818d835e - 11: 變分自編碼器(VAE)在超分中的應用

引言 變分自編碼器(Variational Autoencoder,VAE)是一種生成模型,它通過優化潛在變量的分佈來學習數據的潛在結構。與傳統的自編碼器不同,VAE將輸入數據映射到一個概率分佈空間,而不是單一的點。這種機制使得VAE在生成任務中能夠提供更豐富的樣本生成能力。在圖像超分辨率(SR)任務中,VAE的生成能力可以幫助恢復圖像中的高頻細節,生成更加自然的高分辨率圖

編碼器 , 數據 , c++ , 後端開發 , c , 概率分佈

mb65950ac695995 - 十三、PC 高刷新顯示與可變刷新率(VRR)下的插幀策略

在支持 120/144/240Hz 的顯示器上,插幀能顯著改善低幀率內容的體驗。與 VRR(G-Sync/FreeSync)配合,渲染與顯示的同步問題更復雜。插幀管線應與顯示時序協調,確保中間幀在合適的掃描時刻輸出。對於低延遲需求的競技遊戲,需謹慎啓用插幀,因為它可能增加端到端延遲。 策略: 當渲染幀率穩定接近刷新率時,減少插幀介入。 當渲染幀率低且

幀率 , c++ , 後端開發 , c

清醒的人最荒唐 - SpringBoot實現自定義路由覆蓋

背景 公司最近有一個項目二期需要對一些功能進行改造,涉及部分框架內置業務接口個性化定製,兼容老接口功能並且增加一部分新的數據返回,由於前端調用這些接口分佈較多且較為零碎,修改測試成本較大,所以打算在框架層面提供路由覆蓋功能,加快項目進度減少無技術含量的修改帶來的系統風險 設計 提供自定義註解指定需要覆蓋的路由及新路由地址 系統啓動時掃描所有註解

系統啓動 , List , 自定義 , 後端開發 , JAVA

我是你諾言哥 - 文字 LOGO 生成器:無廣告,自定義設計超省心

找 LOGO 生成軟件時總被廣告彈窗煩到?要麼點半天關不掉廣告,要麼設計到一半彈出付費提示,想安安靜靜做個簡單文字 LOGO 都難。 下載地址:https://pan.quark.cn/s/3116fecb1b13 備用地址:https://pan.baidu.com/s/1s6ehHkLRydbggodpIxsm7w?pwd=ygjm 直到試了這款文字

保存圖片 , 生成器 , 後端開發 , 陰影效果 , Python

煙雨江南的秋 - 直播平台的美顏美型SDK是什麼?是通過什麼技術實現的_美狐美顏SDK的技術博客

在如今這個“顏值即生產力”的直播時代,美顏功能幾乎成了平台標配。從直播帶貨、娛樂互動到短視頻創作,一款流暢自然的美顏SDK(Software Development Kit)不僅能提升主播自信心,更是平台用户留存與轉化的關鍵武器。 但對於開發者而言,如何在性能、效果與體驗之間找到平衡,讓直播美顏既“美”又“不卡”?本文將帶你深入解析美顏SDK功能開

美狐美顏sdk , 後端開發 , 人工智能 , 直播美顏sdk , 第三方美顏SDK , 美顏SDK , Python

G佳偉123 - ThinkPHP5 徹底關閉runtime下log日誌

在ThinkPHP5中徹底關閉runtime目錄下的log日誌記錄,可以通過修改配置文件來實現。 配置修改方法 方法一:修改日誌類型為test模式 在application/config.php配置文件中找到日誌配置項,將type改為test: 'log' = [ 'type' = 'test', // 測試模式,不記錄任何

數組 , php , 後端開發 , 配置項 , 日誌記錄

鴿鴿程序猿 - 【項目】【抽獎系統】獎品創建

一、圖片上傳功能 1.1 配置 application.properties 配置上傳⽂件路徑 ## 圖⽚服務 ## pic: local-path: D:/PIC # spring boot3 升級配置名 spring: web: resources: static-locations: classpath:/static/,file:

spring , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , Css

瑞雪小雪 - Python函數式編程:map、filter與reduce應用

剛開始寫Python時,我處理列表總愛用for循環嵌套各種if判斷,代碼寫得又長又亂。後來接觸了函數式編程,用map、filter和reduce重構後,原本十幾行的代碼經常能精簡到兩三行,不僅可讀性提高了,邏輯也更清晰。 函數式編程的核心是“用函數處理數據”,強調通過純函數的組合來解決問題,減少狀態變化和副作用。map、filter和reduce是Python實現函數式編程

迭代器 , 後端開發 , for循環 , Python

Plume岣七 - [Linux]探索進程的奧秘:從硬件到軟件的全面解析

在計算機科學中,進程是一個至關重要的概念。它是操作系統中最基本的執行單元,也是實現併發和多任務處理的關鍵。《操作系統概念》一書中提到:"進程是正在執行的程序,是程序執行過程中的一次指令、數據的集合,也可以叫做程序的一次執行過程。"然而,要真正理解進程,需要我們跨越硬件和軟件開始,深入探索期底層原理和工作機制。 一.硬件:馮諾依曼體系結構 1.核心框架 馮諾依曼體

進程概念 , 馮諾依曼體系結構 , 優先級 , 操作系統 , 狀態 , c++ , 後端開發 , c

Turbo_K - mysql的查詢優化器如何選擇執行計劃

MySQL 查詢優化器(Query Optimizer)負責決定如何執行一個查詢,它通過選擇最優的 執行計劃 來實現查詢的高效執行。查詢優化器的目標是根據查詢的複雜性、表的大小、索引的可用性等因素選擇最優的執行路徑。下面將詳細介紹 MySQL 查詢優化器是如何選擇執行計劃的。 1. 執行計劃概述 執行計劃 是 MySQL 查詢優化器選擇的一系列操作步驟,指明如何掃描表

MySQL , 執行計劃 , 查詢優化 , 後端開發 , JAVA

自由的瘋 - 《分佈式 + 國產數據庫 + Docker:技術選型避坑指南》(十)

一、為什麼必須用 Docker Compose?手動啓動多容器的 “四宗罪” 1. 手動操作的痛點(開發 / 測試環境高頻踩坑) 命令繁瑣:啓動 5 個服務需執行docker run5 次,每次需配置端口映射、環境變量、數據卷,複製粘貼易出錯; 依賴混亂:若先啓用户服務再啓 Nacos,用户服務會因連接 Nacos 失敗反覆重啓; 數據丟失:

yyds乾貨盤點 , jar , 數據 , 後端開發 , JAVA , Docker

xiongood - Vue 中生命週期鈎子的使用

Vue 中生命週期鈎子的使用 在 Vue 組件從創建到銷燬的整個過程中,會經歷一系列特定的階段,就像人從出生到成長再到衰老的過程。生命週期鈎子就是在這些階段中自動觸發的函數,讓我們能在合適的時機執行特定操作,比如初始化數據、發送請求、操作 DOM 等,是掌控組件行為的重要工具。 最常用的生命週期鈎子之一是onMounted,它會在組件掛載到 DOM 後立即執行。這時候組件的 DO

生命週期 , 初始化 , 後端開發 , JAVA , 數據請求

Python與SEO - 鹹魚大量流出199元洋垃圾NAS小主機,板載AMD 300U核顯神U,m2+2.5寸SATA雙盤位,支持4k解析輸出!

對於垃圾佬們而言,大船靠岸無疑是一次狂歡節,舶來品,也就是洋垃圾,代表着便宜。尤其對於二手鹹魚市場上想要撿漏的老哥們而言,便宜才是王道,這樣才更加具有性價比,才值得撿漏接盤,不然就是韭菜,入坑。這不,有刷到一款洋垃圾小主機大量流出於鹹魚二手市場,你覺得適合入手及使用嗎? 一、AMD 300U小主機介紹 這款小

低功耗 , 轉接線 , 架構設計 , 後端開發 , Python

oioihoii - C++中的多態:動態多態與靜態多態詳解

多態是面向對象編程的三大特性之一,C++提供了兩種主要的多態形式:動態多態和靜態多態。本文將詳細解釋它們的區別,並通過代碼示例進行説明。 什麼是多態? 多態(Polymorphism)指同一個接口可以表現出不同的行為。在C++中,這允許我們使用統一的接口來處理不同類型的對象。 動態多態(運行時多態) 動態多態在程序運行時確定調用哪個函數,主要通過虛函數和繼承機制實現。

虛函數 , 後端開發 , 多態 , harmonyos , 代碼示例

蒙奇D索隆 - 【操作系統】考研408操作系統核心考點精講:進程的五大狀態與轉換機制剖析​

(進程的狀態與轉換) 導讀 大家好,很高興又和大家見面啦!!! 在上一篇內容中,我們共同探討了進程的基本概念——進程作為操作系統中資源分配和獨立運行的基本單位,是理解系統如何實現多任務併發的關鍵。 進程並非是靜態不變的,它有着自己的“生命週期”,會在不同的狀態間動態轉換,以響應系統的調度和各類事件的發生。 理解這些狀態及其轉換規律,就如同掌握了進程活動的脈搏。接

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最多選5個技能 - 多媒體應用設計師軟考備戰:技術基礎與核心概念解析

多媒體應用設計師軟考備戰:技術基礎與核心概念解析 引言 多媒體應用設計師作為信息技術領域的重要職業方向,其專業技術資格考試(軟考)已成為衡量從業人員能力水平的重要標準。本文將圍繞多媒體技術基礎、核心概念及典型題型展開系統分析,幫助考生構建完整的知識體系,為順利通過考試奠定堅實基礎。 一、多媒體技術基礎概述 1.1 多媒體基本概念 多媒體是指利用計算機

採樣頻率 , 有損壓縮 , 數據壓縮 , 後端開發 , Python

軟件求生 - OCI GenAI + Spring AI = 向量檢索的最強組合,你準備好了嗎?

有時候,程序員的快樂真的很簡單——比如,終於搞懂了 OCI 的 GenAI 向量模型!那天我在辦公室喝着第二杯美式,看着控制枱跑出那行“Embedding completed successfully”,差點起立鼓掌。今天,小米就帶你走進 Spring AI 的世界,一起玩轉 OCI GenAI 向量模型 ——它不止能“理解文本”,還能為 AI 應用賦能,讓智能檢索、知識

機器學習 , 數組 , yyds乾貨盤點 , 搜索 , 人工智能 , ci

資深程序設計 - 基於大數據的信貸風險評估的數據可視化分析與預測系統

1 研究背景 在現代金融市場中,信貸業務作為金融機構的核心業務之一,對於促進經濟增長、推動企業發展以及滿足個人資金需求等方面發揮着至關重要的作用。信貸業務的快速發展也伴隨着信貸風險的不斷積累。信貸風險主要包括信用風險、市場風險和操作風險等,其中信用風險尤為突出。信用風險是指借款人因各種原因未能按時足額償還貸款本息,從而給金融機構帶來損失的可能性。隨着全球經濟形勢的複雜多變、

機器學習 , 信貸分析 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據可視化 , 後端開發 , Python

Ambition的後花園 - 現在ai寫代碼這麼厲害,程序員的出路在哪裏

面對AI編程能力的飛速進步,程序員的職業發展並非走向終結,而是開啓了一場深刻的轉型。未來的核心出路不在於與AI比拼代碼編寫速度,而在於將AI作為強大的協作工具,將自身角色從“代碼實現者”提升為“複雜問題的定義者和解決者”。 為了讓你快速把握未來程序員的關鍵發展方向,下面這個表格梳理了核心的轉型路徑和所需能力。

編程能力 , 架構設計 , 後端開發 , JAVA , 解決方案

lenglingx - flink-cdc同步mysql到doris的一個常見的數據類型錯誤處理

flink-cdc同步mysql到doris的一個常見的類型錯誤處理 一、varchar類型 日誌報錯如下: java.lang.IllegalArgumentException: Variable character string length must be between 1 and 21474

MySQL , 數據庫 , JAVA , flink , apache

mb663f5e2410796 - 面試 Vue 框架八股文十問十答第七期

面試 Vue 框架八股文十問十答第七期 相信看了本文後,對你的面試是有一定幫助的!關注專欄後就能收到持續更新! ⭐點贊⭐收藏⭐不迷路!⭐ 1)Vue template 到 render 的過程 在Vue中,template會被編譯成一個render函數。整個過程包括以下步驟: 模板編譯: Vue通過模板編譯器將template轉換為渲染函數

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