Glances是一個功能強大的跨平台系統監控工具,其靈活的插件架構讓開發者能夠輕鬆擴展監控功能。本文將深入解析Glances的插件系統,為您提供完整的自定義監控模塊開發指南。 🔧 Glances插件架構核心解析 Glances的插件系統基於面向對象設計,所有插件都繼承自核心基類 GlancesPluginModel。這個基類位於 glances/plugin
什麼是哈希索引 哈希索引是基於內存的支持,底層結構就是鏈式哈希表,增刪改查的時間複雜度都是O(1)。 通過將索引鍵(如數據庫表的主鍵、Redis 的 Key)經過哈希函數計算得到哈希值,再將哈希值映射到對應的存儲位置(槽位),從而快速定位數據的物理地址或內存地址。 InnoDB自適應哈希索引 AHI 完全存儲在 InnoD
🌱 一、什麼是R語言? R 是一種免費開源的編程語言和軟件環境,主要用於統計計算和圖形繪製。 廣泛應用於數據科學、生物信息學、金融分析、社會科學等領域。 擁有豐富的擴展包(CRAN 上超過 20,000 個包)。 🛠️ 二、安裝與環境準備 下載 R 根據你的操
復位電路有啥好講的?很多人可能都這樣認為。簡單的阻容復位,相信大夥都知道如何使用。一直以來,我也是這麼認為的。後來在利爾達的一款MSP430F449開發板上看到其復位電路,看到電路上多了個1N4148二極管,這個二極管的作用我一度認為是起保護作用的,直到最近在網上看到一個網友的精彩説明,才知道二極管的真正作用。
1、同步異步 異步和單線程 JS是單線程語⾔,只能同時做⼀件事。 瀏覽器和node.js已⽀持JS啓動進程,如Web Worker。 JS和DOM渲染共用同⼀個線程,因為JS可修改DOM結構。 異步是因為單線程而來的。 那麼遇到等待(網絡請求,定時任務)不能卡住,所以需要異步,異步是基於回調callback函數形
一、系統概述 隨着大模型技術的發展,智能助手(Agent)已成為連接用户需求與外部服務的核心載體。Qwen-Agent作為基於通義千問大模型的智能框架,支持通過工具調用擴展能力,而高德天氣API則提供了穩定、實時的氣象數據服務。本文旨在實現Qwen-Agent的Assistant助手與高德天氣API的無縫集成,構建一個能響應用户自然語言查詢、返回精
🏗️ 核心架構概覽 Stable Diffusion Web UI採用分層架構設計,主要分為前端界面、核心引擎和數據處理三個層次。 前端界面層位於frontend/目錄,包含Vue.js構建的用户界面: frontend/src/app.vue - 主應用組件 frontend/src/main.ts - 應用入口點 frontend
前言 多線程是指從軟件或者硬件上實現多個線程併發執行的技術。具有多線程能力的計算機因有硬件支持而能夠在同一時間執行多於一個線程,進而提升整體處理性能。具有這種能力的系統包括對稱多處理機、多核心處理器以及芯片級多處理或同時多線程處理器。 軟件多線程,即便處理器只能運行一個線程,操作系統也可以通過快速的在不同線程之間進行切換,由於時間間隔很小,來給用户造成一種多個線程同時
高可用不僅包括:系統失敗或者崩潰、應用層或者中間層錯誤、網絡失敗、介質失敗、人為失誤還包括:分級與容災、計劃宕機與維護,也就是説高可用不僅僅是應該考慮到系統本身的問題還應該考慮到天災人禍,並且有一套簡單的系統維護方法。 最佳的實例,其中最上面3泰代表客户端的應用主機,接下來是1+1的dataguard環境,而dataguard的primarysit
交換機/路由器的存儲介質 本文主要介紹網絡設備的存儲介質組成。 思科 RAM(random-accessmemory,隨機訪問存儲器) RAM中內容斷電丟失,主要用於運行操作系統、運行配置文件、IP 路由表:、ARP 緩存、數據包緩存區。 ROM(read-only memory,只讀存儲器) 保存開機
拆解 MVVM 架構中數據綁定的底層邏輯 在 UI 開發中,MVVM(Model-View-ViewModel)架構通過數據綁定機制實現數據與 UI 的自動同步,提升開發效率。我將逐步拆解數據綁定的底層邏輯,重點關注其核心原理和實現機制。數據綁定本質上是 View 層(UI)與 ViewModel 層(數據邏輯)之間的自動化連接,當 ViewMod
引言 在現代智慧農業中,物聯網(IoT)技術被廣泛應用於環境監測與控制。例如,在一個智慧蔬菜大棚中,我們需要部署多種傳感器來實時監控光照、土壤濕度和空氣質量等關鍵參數。而這些傳感器可能採用不同的通信協議,如 Zigbee 或 藍牙 Mesh(Bluetooth Mesh)。 為了確保系統具有良好的擴展性和解耦性,我們可以使用設計模式中的 抽象工廠模式(Abstract
在現代分佈式系統架構中,負載均衡(Load Balancing)已經從一項可選技術演變為保障系統可用性、性能與穩定性的核心基礎設施。 隨着互聯網業務的爆炸式增長,單機服務器的處理能力瓶頸日益凸顯,負載均衡技術應運而成為解決高併發、大流量場景的關鍵手段。 服務器單機困境 以常見的Tomcat應用服務器為例,在默認配置下僅能開啓15
上一篇我們成功讓3D地球在Vue裏“站穩了腳跟”,但光禿禿的地球顯然滿足不了開發需求——實際項目中,我們常需要在地球表面標記位置、繪製運動軌跡,甚至加載建築物、車輛等3D模型。這一篇,咱們就給地球“加點料”,讓它從“靜態背景”變成“交互載體”,所有代碼都能直接套用上一篇的項目框架,新手也能輕鬆跟進! 一、核心邏輯:Cesium的“實體Entity”
架構概覽:雙模式國際化支持 這段代碼展示了一個高度靈活的國際化和本地化系統,通過條件編譯實現了兩種運行模式: 完整本地化模式 (unstable-locales 特性啓用):基於 pure_rust_locales 庫的完整國際化支持 輕量級英文模式 (默認模式):內置英文文本的零依賴輕量實現 條件編譯策略:功
包和文件操作 1.什麼是包 “”" 包含__init__.py文件的文件夾就是包 包是用來對py文件(模塊)進行分類或者封裝 “”"2.怎麼使用包中的模塊 “”" 導入方式1 import 包名.模塊名 包名.模塊名.變量 導入方式2 import 包名.模塊名 as 新模塊名 對包名.模塊名進行重命名操作 通過新名.變量 的方式去使用 導入方式3
藉着 DeepSeek-OCR這篇論文,本章我們來回顧下多模態大模型(VLM)的核心技術演進。 很多人認為:圖像Token的信息密度和效率遠不如文本。但 DeepSeek-OCR的核心價值,就是用實踐證明了這是一個偽命題。它通過一套巧妙的串行視覺壓縮架構,實現1個視覺Token近乎無損地承載10個文本Token的驚人效率。 下面我們沿着 \(O(N^2)\) 危機 \(\rightarrow\)
前言: 在Java項目逆向工程領域,開發人員常常面臨代碼質量差、修復耗時的挑戰。本文通過實際案例,深度對比傳統JadGUI工具與我們自主研發的自動化逆向工具在錯誤修復率、效率和質量方面的顯著差異。 jadgui工具逆向代碼: 首先我們來看用jadgui工具導出的源碼是什麼樣的?
目錄 1.課題概述 2.系統仿真結果 3.核心程序與模型 4.系統原理簡介 葉尖速比修正公式 風能利用係數 風力機輸出功率 葉尖速比與轉速關係 5.完整工程文件 1.課題概述 本課題首先分析了風力發電系統的幾個參數指標,包括風能利用係數Cp,最大功率點跟蹤MPPT,槳距角對功
Dijkstra算法 1.定義概覽 Dijkstra(迪傑斯特拉)算法是典型的單源最短路徑算法,用於計算一個節點到其他所有節點的最短路徑。主要特點是以起始點為中心向外層層擴展,直到擴展到終點為止。Dijkstra算法是很有代表性的最短路徑算法,在很多專業課程中都作為基本內容有詳細的介紹,如數據結構,圖論,運籌學等等。注意該算法要求圖中不存在負權邊。 問題描述:在
一,Direct Exchange 處理路由鍵。需要將一個隊列綁定到交換機上,要求該消息與一個特定的路由鍵完全匹配。這是一個完整的匹配。如果一個隊列綁定到該交換機上要求路由鍵 “dog”,則只有被標記為“dog”的消息才被轉發,不會轉發dog.puppy,也不會轉發dog.guard,只會轉發dog。 二,Fanout Exc
SSM ajax 後端返回值中文亂碼 問題詳情: 紅框中原本應該是後端返回的中文提示信息,但是到前端就成亂碼了 在後端中,返回類型是String。 問題原因: 可能一: 在網上搜索後,有的解決方案是説在ajax 中少配置
Menu Menu組件大家還是比較熟悉的,可以切換菜單欄的一種,先看初級版的Menu效果圖 組件分析: 樣式有四種,默認是Primary,還有danger,success,warning, 然後有兩種排序,上下或者左右。 點擊可以切換。 接口
狀態模式和策略模式的快速區別方法 一句話區分 策略模式:我主動選擇算法(主動切換) 狀態模式:狀態自動轉換行為(被動切換) 實戰快速判斷方法 看"誰來決定"行為 策略模式:客户端決定使用哪個算法 狀態模式:狀態對象自己決定下一個狀態 場景測試法 問自己這個問題: