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u_16213560 頭像

數據小探 - java servlet 跳轉到html servlet跳轉到jsp頁面代碼

1.從一個jsp頁面跳轉到另一個jsp頁面時的參數傳遞 (1)使用request對象獲取客户端提交的信息 login.jsp頁面代碼如下： [java] view plain copy %@ page langu

後端開發 , JAVA , HTML

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wintersun 頭像

PetterLiu - 揭開Claude Opus 4.5神秘面紗

一位對 AI 充滿好奇的學習者——揭開 Claude Opus 4.5 的神秘面紗，清晰展示它在軟件工程、安全性和多語言處理等領域取得的革命性進步。 1. 軟件工程領域的“超強大腦” 無人能及的工程能力 一個令人震撼的事實是：在一項時長2小時、極其困難的內部工程帶回測試中，Opus 4.5 的得分“超過了任何人類候選人”¹。這標誌着 AI 在專業工程領域達到了前所未有的高度。其卓越能力主

AI

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daleiwang - es處理器步進2

一、前言 電腦繡花機中步進電機是最重要的角色，如果沒有步進電機就沒有今天的電腦繡花機。步進電機把數字信號變成機械運動。在電腦繡花機中驅動X,Y框架運動，驅動換色移動，早年的繡花機Z軸驅動都用步進電機（武漢美佳單頭就是代表）

es處理器步進2 , 架構 , 後端開發 , 工作 , 技術人 , c , 產品

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u_13200571 頭像

鹽焗西蘭花 - Image圖片組件基礎加載與屬性設置

Image圖片組件基礎加載與屬性設置 前言 在HarmonyOS應用開發中，Image組件是展示圖片內容的核心組件。本文將全面講解Image組件的各種使用方法和屬性設置，幫助開發者快速掌握圖片顯示的相關技能。 官方參考資料： HarmonyOS Image組件官方文檔 HarmonyOS媒體服務開發指南 HarmonyOS資源訪問

移動開發 , text , Android , Image , harmonyos

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u_16099194 頭像

數據大俠客 - ipv6 python 客户端 ipv6示例

這篇文章簡單的介紹一下IPv6技術，其中會涉及到IPv6的表示格式（格式和IPv4有很大不同，剛開始可能不習慣）、在Cisco路由接口上配 置IPv6地址（普通靜態配置和靜態EUI-64配置）、IPv6靜態和動態路由配置，最後會介紹一個IPv4到IPv6過渡階段的技術（IPv6- Over-IPv4隧道）。 文章目錄 [*1

ipv6 python 客户端 , 後端開發 , 本地地址 , R3 , 靜態路由 , Python

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鹽焗西蘭花 - TimePicker時間選擇器基礎設置

TimePicker時間選擇器基礎設置 文章簡介 TimePicker是HarmonyOS開發中常用的時間選擇組件，本文將詳細介紹其基礎使用方法、屬性配置和實際應用場景。通過本文，您將掌握TimePicker的核心功能和進階技巧。 官方參考資料： HarmonyOS開發文檔 TimePicker組件 一、TimePicker

移動開發 , 時間選擇器 , 自定義 , text , Android , harmonyos

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鹽焗西蘭花 - 鴻蒙學習實戰之路：從API 9到20的技術演進與個人成長

鴻蒙學習實戰之路：從API 9到20的技術演進與個人成長 作為一名前端開發者，我與鴻蒙技術的結緣始於2023年。這段學習歷程不僅讓我掌握了一項新興技術，更讓我親歷了國產操作系統從起步到成熟的關鍵階段。今天想和大家分享這段充滿挑戰與收穫的技術之旅，希望能給正在或即將踏上鴻蒙開發之路的朋友一些參考。 一、鴻蒙啓蒙：師資培訓為我打開新世界的大門 2023年11月，我有

移動開發 , API , 雙向綁定 , Android , 開發者 , harmonyos

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nebulabio 頭像

北京辰輝創聚生物 - 干擾素：定義、類型與科研應用全解析

在生命科學研究的武器庫中，干擾素作為一類關鍵的核心科研試劑，始終佔據着舉足輕重的地位。它是機體抵禦病毒入侵的首道防線，更是連接先天免疫與適應性免疫的重要橋樑。對於從事病毒學、免疫學、腫瘤學及藥物開發的研究人員而言，深入理解干擾素的類型與功能，是設計嚴謹實驗、解讀複雜生物學現象的基

免疫調節 , 大數據 , 重組蛋白 , Ⅱ型干擾素 , 數據倉庫 , Ⅰ型干擾素

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u_16099295 頭像

IT劍客行 - codesys 伺服軸原點設置標誌

伺服電機有兩種編碼器： 增量式編碼器和絕對值式編碼器，絕對值式編碼器還有單圈絕對值和多圈絕對值之分。 不論哪種伺服都需要在使用之前回原點，絕對值只是回原點的次數比較少而已，本文只介紹增量式編碼器的回原點方式。 一、旋轉軸應用 1、直接尋找編碼器的Z相脈衝，當檢測到Z相脈衝時，立即停止電機，作為原點位，這種方式不需要增加額外的傳感器，但是回原點速度不能太高

編碼器 , 伺服電機 , 架構 , 後端開發 , codesys 伺服軸原點設置標誌 , 伺服電機回原點的原理

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mob64ca140ce312 - 生成對抗網絡判別器輸入

生成對抗網絡(Generative Adversarial Networks, GAN)是一種深度學習模型，是近年來複雜分佈上無監督學習最具前景的學習方法之一。 GAN 主要包括了兩個部分，即生成器 generator 與判別器 discriminator。生成器主要用來學習真實圖像分佈從而讓自身

tensorflow , 生成對抗網絡判別器輸入 , 損失函數 , 生成器 , 人工智能 , 深度學習

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mob64ca14085c24 - 代碼詳解：Numpy——通往人工智能的大門

目錄 人工智能之數據分析 numpy 前言 一、數組迭代（Iteration） ⚠️ 原則：儘量避免顯式 for 循環！優先使用向量化操作。 1. 一維數組：直接 for 循環 2. 多維數組：默認按第一維迭代（逐“行”） 3. 逐元素迭代

向量化 , 數組 , 迭代 , 前端開發 , Javascript

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AmbitionGarden 頭像

Ambition的後花園 - 軟考中級科目選擇建議

選擇軟考中級科目，關鍵在於將你的個人背景、學習能力和職業目標與不同科目的特點進行匹配。下面我為你梳理了主流科目的特點和選擇策略，希望能幫你做出明智的決定。 📊 軟考中級熱門科目一覽 下表概述了幾個常見軟考中級科目的核心特點，你可以快速瞭解其概況。

網絡工程師 , 軟件設計師 , 零基礎 , 後端開發 , JAVA

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風華絕代的java - 一次不太成功的項目實戰：HOG特徵+SVM實現交通標誌的檢測_Meringue

一、系統架構 1.1 整體流程 1.2 核心模塊説明 顏色分割：利用HSV空間抑制光照影響（H分量閾值範圍[30°,150°]，S分量0.

機器學習 , 支持向量機 , 算法 , 系統架構 , Css , 前端開發 , HTML

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編程小匠人之魂 - 中國雲計算：2025年展望 -

JDBC 操作數據庫的完整流程： 加載數據庫驅動 → DriverManager 獲取 Connection（數據庫連接）→ 通過 Connection 創建 Statement/PreparedStatement → 執行 SQL → 返回 ResultSet（查詢結果）→ 關閉資源（ResultSet → Statement → Connection）

數據庫 , Css , SQL , 前端開發 , HTML

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mob64ca1419e0cc - 如何避免Twython中的速率限制429錯誤

Google API Python客户端限流策略終極指南：避免429錯誤和配額超限 Google API Python客户端是訪問Google基於發現的API的官方Python客户端庫，但在使用過程中，限流控制是每個開發者都必須面對的重要挑戰。本文將為你詳細介紹如何有效管理API調用頻率，避免觸發429錯誤和配額超限問題。🚀 為什麼

虛擬化 , 限流 , 雲計算 , API , google

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數據小築 - 差分算法

一、差分算法簡介 1.1 簡介 差分算法的核心在於構建差分數組或矩陣，將對原始數據的複雜區間操作轉化為對差分數組特定端點值的簡單操作 ，從而實現對原數組的高效區間修改。在面對頻繁對數組某個區間的元素進行增減操作時，傳統方法往往需要對區間內每個元素逐一處理，時間複雜度較高；而差分算法通過巧妙的轉換，將這類操作的時間複雜度降至 O (1)，大大提

機器學習 , 數組 , 算法 , 差分 , 人工智能 , Css , 前端開發 , HTML

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遊俠小影 - goolge鏡像

Google Play 始終如一地為大家打造值得信賴的安全平台，支持大家走向成功。為了讓您更及時更清晰地掌握Google Play 最新政策，我們準備了兩篇文章為您詳細説明 2023 年 4 月的政策更新內容，以及深度解析。本文是第一篇內容，我們將首先帶您回顧 2023 年安全計劃，Google Play 新政策，以及近期政策更新要點與重要提醒事項，您也可以配合線

雲計算 , 前台服務 , google , Android , goolge鏡像 , 雲原生

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mob64ca140ee96c - gensim word2vec 説明文檔 gensim訓練word2vec

Gensim（http://pypi.python.org/pypi/gensim）是一款開源的第三方Python工具包，用於從原始的非結構化的文本中，無監督地學習到文本隱層的主題向量表達。 主要用於主題建模和文檔相似性處理，它支持包括TF-IDF，LSA，LDA，和word2vec在內的多種主題模型算法。Gensim在諸如獲取單詞的詞向量等任務中非常有用。 1. gen

機器學習 , 默認值 , 人工智能 , 詞向量 , 迭代 , 自然語言處理NLP

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mizy 頭像

over_50 - AirNet使用筆記13

關鍵字： top、awk、sed、mpstat ⚠️ 注意事項 🎯 TLDR AirNet系統CPU使用率使用glibtop的api的返回值：cpu超限告警沒有確認週期，超限立即告。 1、獲取CPU使用率；計算： 100 - CPU空閒百分比 =CPU使用率 top -bn1 |

sed , 批處理 , 字段 , 運維

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數據小築 - export typescript中的interface 打包不成功 typescript formdata

一、準備 1. 安裝 npm install -g typescript 2.vscode自動編譯 項目目錄終端執行tsc --init 更改tsconfig.json “outDir”: “./js” 二、基礎語法 1.數據類型 布爾值 數字 字符串 數組

子類 , 實例化 , User , TypeAcript , 前端開發 , typescript , Javascript

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u_17171325 頭像

鴿鴿程序猿 - 【Git】 遠程操作 與 標籤管理

一、遠程操作 1.1 分佈式版本控制系統 分佈式版本控制系統 ：簡單理解就是 一台中央服務器倉庫，連接多台本地服務器倉庫。可以實現多名開發者查看各自的代碼。 1.2 克隆遠程倉庫git clone [地址鏈接] 使用HTTPS協議：使⽤ HTTPS ⽅式時，沒有要求，可以直接克隆下來。git clone [地址鏈接]

yyds乾貨盤點 , 標籤名 , 後端開發 , JAVA , 遠程倉庫 , Git

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wx597ed57a232c6 - Navicat Premium 17 激活版數據庫管理工具免安裝版

Navicat Premium 是一套可創建多個連接的數據庫開發工具，讓你從單一應用程序中同時連接 MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite 。 （文末附安裝包獲取地址） 一、安裝步驟 1、點擊運行navicat170_premium_cs_x64.exe 2、開始安裝 3、選擇安裝路徑，最好不要放在系統盤

navicat 17 , 辦公效率 , 數據庫管理工具 , navicat 17數據庫管理工具 , navicat

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