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風華絕代的java - ai智能視頻監控系統-

前沿: 在倉儲物流行業,貨物盜損與操作違規是長期困擾企業的痛點。叉車司機因操作不當導致貨物跌落損壞,或員工在無人監管的角落私自挪用高價值物品,這些隱性損失直接侵蝕利潤。思通數科AI視頻監控衞士通過AI視覺技術,為倉儲物流場景打造智能防損閉環,助力企業從被動應對轉向主動防控。 場景還原:一名員工在倉儲貨架間快速藏匿一箱電子配件;叉車操作失誤撞倒貨架,貨物散落受損。AI

異常檢測 , 視頻監控 , 後端開發 , 數據分析 , Python

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footballboy - Vulkan 1.0規範正式發佈——開放開源跨平台API爆發

Kairoa 是為開發者打造的簡潔、直觀且跨平台的桌面開發者工具。 版本信息 版本號: v1.1.0 更新內容 🎉 新增功能 Chmod 計算器 支持八進制和符號格式的文件權限計算 可視化權限設置(所有者 / 組 / 其他用户) 實時轉換和

生成器 , 後端開發 , 開發者 , harmonyos , 代碼塊

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代碼工匠傳奇 - 架構設計(2)-架構設計原則

背景 系統架構中對系統性能設計的解決方案之一:“阿姆達爾方案”。書中還有個完全看不懂的公式,理解起來腦仁痛(不懂…)但發現很有價值,便系統的學習一下。 例題試先做一下,帶着疑問點再看定律。 例題:假設某一功能的處理時間為整體系統運行時間的60%,若使該功能的處理速度提高至原來的5倍,則根據阿姆達爾定律,整個系統的處理速

運行時間 , 加速比 , 後端開發 , 系統架構 , 系統性能 , Python

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短短同學 - 全網最詳細CSS知識講解

CSS 全棧知識指南:從基礎語法到高級實戰 CSS(Cascading Style Sheets,層疊樣式表)是網頁的 “美容師” 與 “建築師”—— 它不僅定義文字顏色、背景樣式等視覺表現,更通過佈局技術構建網頁的骨架結構。從 1996 年 CSS1 誕生至今,其已發展為包含數百個屬性、適配多端場景的龐大體系。本文將以 “原理→技術→實戰→優化” 為脈絡,拆解 CSS 的

選擇器 , 盒模型 , 人工智能 , 深度學習 , Css

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據在智能醫療手術風險評估與術前方案制定中的應用探索

(centerJava 大視界 -- Java 大數據在智能醫療手術風險評估與術前方案制定中的應用探索/center) 引言: 嘿,親愛的 Java 和 大數據愛好者們,大家好!我是CSDN(全區域)四榜榜首青雲交!當冰冷的手術刀遇上熾熱的代碼,當生命體徵數據碰撞分佈式計算,會擦出怎樣的火花?在醫療領域,每一次手術都是與時間的賽跑,每一個決策都關乎患者的生死。傳統的手術風險評估與

機器學習 , spark , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , JAVA , 智能醫療

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學技術贏未來 - linux刪除註釋和空行指令

在 Linux 文件中“一下子刪除多行”,核心是用 文本編輯工具(vi/vim) 或 流式編輯命令(sed),根據“行號”“匹配規則”批量刪行,下面按「最常用場景」整理方法,兼顧簡單性和實用性: 一、用 vim 編輯器(直接編輯文件時用,可視化更易操作) 先通過 vim 文件名 打開文件,再按以下方式批量刪行,操作後按 :wq 保存退出(按 :q! 放棄修改): 1. 按行號

sed , 文件名 , 運維 , vim

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mb68b85ccf7a016 - Rust中使用RocksDB索引進行高效範圍查詢的實踐指南

在當今海量數據處理場景下,高效的範圍查詢能力成為許多系統的關鍵需求。RocksDB作為一款高性能的嵌入式鍵值存儲引擎,其獨特的LSM樹結構和索引設計為範圍查詢提供了底層支持。本文將深入探討如何在Rust中利用RocksDB的特性來實現高效範圍查詢,從鍵的設計原則到迭代器的工程實踐,再到性能優化的實戰技巧。無論您是正在構建時序數據庫、構建搜索引擎,還是處理用户事件流,這些技術都能幫

物聯網 , 迭代器 , 時間戳 , 3d

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mob64ca12f463e6 - ollama run 下載的模型 存儲位置

ollama run 下載的模型 存儲位置的描述 在現代下載管理和模型運行的過程中,如何有效地管理和定位模型的存儲位置成為了一個重要的議題。尤其是在使用諸如“ollama run”這樣的工具時,清晰的存儲路徑不僅能提升程序的效率,還能極大地便利開發者進行調試和版本管理。本文將通過深入分析和實例來探討如何解決“ollama run 下載的模型 存儲位置”這一問題。 背景描述 在

加載 , 存儲位置 , aigc , ci

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Ambition的後花園 - java程序員如何實現敏捷開發

對於Java程序員來説,敏捷開發遠不止是一種項目管理流程,它更是一套需要用具體技術和實踐來支撐的工程哲學。下面我將從核心實踐、技術工具、團隊協作和常見陷阱幾個方面,為你梳理出一份可操作的行動指南。 ⚙️ 核心開發實踐 紮實的日常工程實踐是敏捷迭代的基石,它們能直接提升你的代碼質量和開發效率。 測試驅動開發與自動化測試:敏捷強調“工作的軟件高於詳盡的文檔

後端開發 , JAVA , 自動化測試 , 迭代

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qife122 - 構建流暢架構:領域驅動設計、Wardley映射與團隊拓撲的完美融合

微服務架構 由Kong提供支持 必讀技術書籍推薦 我對Susanne Kaiser的新書《Architecture for Flow: Adaptive Systems with Domain-Driven Design, Wardley Mapping, and Team Topologies》感到非常興奮。以下是我在亞馬遜上的評價: 一本重要且必讀的書籍。在當今多變的

微服務架構 , Wardley映射 , 領域驅動設計 , yyds乾貨盤點 , 辦公效率

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mob64ca12d70c79 - ollama怎麼看用的cpu還是gpu

在使用Ollama進行大型語言模型(LLM)推理時,瞭解其背後的計算資源使用情況至關重要。尤其是如何查明Ollama是否在使用CPU或GPU進行處理,可以幫助我們優化資源和提高性能。這篇文章將探討這一問題的背景、錯誤現象、根因分析、解決方案、驗證測試以及預防優化策略。 問題背景 在運行Ollama時,有時我會遇到CPU與GPU的使用情況不明的問題。尤其是當推理速度較慢時,我們需要

環境變量 , System , aigc , ci

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Plume岣七 - [Linux]為什麼你的程序找不到路徑?答案藏在環境變量中

寫C/C++程序時,是否注意過main函數的參數?int main(int argc, char *argv[]),以前我們可能覺得這兩個參數可有可無?但我們有沒有想:過程序能不能能接收到外部配置信息?當命令行輸入的指令、程序運行依賴的庫路徑(包括鏈接找動態庫),又是如何被進程識別的? 這些,都涉及一個知識:環境變量。 一.介紹 1.概念 Lin

環境變量 , 本地變量 , c++ , 後端開發 , c , 內建命令 , 命令行參數

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mob64ca1408d5ff - #2020徵文-開發板# 用鴻蒙開發AI應用(一)硬件篇 - HarmonyOS技術社區的個人空間 -

AI、鴻蒙等新技術推動製品類型擴展,傳統制品庫難滿足新格式支持、多架構適配等需求。適配未來技術棧的製品管理平台,需覆蓋新興與傳統制品類型、具備高性能分發能力,國產方案在適配性上表現突出。企業選型應聚焦這些核心能力,築牢研發供應鏈基礎。 隨着AI大模型的爆發式增長、鴻蒙(HarmonyOS)生態的獨立演進、以及Rust等高性能語言的普及,軟件開發的範式正在發生革命性變化。企業

技術棧 , rust , 後端開發 , Docker , Python

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藍夢之翼 - 基於單片機的家庭火災警報系統設計_基於單片機的火災報警系統設計

功能效果演示 基於51單片機的智能家居控制環境監測智能防火火災報警系統 具體實現的功能 由STC89C52單片機+LCD1602液晶顯示屏+ADC0832模塊+蜂鳴器+DHT11温濕度傳感器 +煙霧傳感器+LED+按鍵構成 具體功能: 1、LCD1602液晶第一行顯示當前的煙霧值,第二行顯示當前的温度和濕度值;

課程設計 , 智能家居 , 單片機 , 後端開發 , 火災報警 , 滅火系統 , Python

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flybirdfly - 高效內存管理系列(2)之內存管理理論

一、lmkd/README.md Android 低內存殺手守護進程 ================================= 簡介 ------------ Android 低內存殺手守護進程 (lmkd) 是一個監控運行中的 Android 系統內存狀態的進程,它會在內存壓力過高時通過終止一些非必要

驅動程序 , 默認值 , 後端開發 , Android , Python

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mob64ca13fc5fb6 - Android 交互動畫的統一實踐

自定義控件動畫 適用場景:當父View和子View屬於同一部分,不需要處理子View任何事件 優點:控件可複用 缺點:動畫種類有限,較難實現複雜動畫 在res目錄新建attr.xml ?xml version="1.0" encoding="utf-8"? resources decl

開發語言 , 後端開發 , Android , JAVA , harmonyos , ide

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技術領航者之聲 - Python自動化 作為代碼小白,我是這樣成為自動化大神的!

Playwright MCP的技術架構解析 Playwright MCP的創新絕非偶然,它是微軟Playwright測試框架與MCP協議的深度融合產物。這套系統打破了傳統測試工具的技術壁壘,將自然語言處理與自動化測試完美結合。 其核心技術亮點在於三重智能化處理: 自然語言理解引擎:採用最先進的Transformer架構,能夠

選擇器 , 測試用例 , 後端開發 , 自動化測試 , Python

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墨舞天涯 - 如何快速創建百萬級測試數據 - java寶典的個人空間 -

今天,我們將介紹一種革命性的解決方案:利用 Dify 工作流 結合 大語言模型(LLM),以可視化、自動化的方式,智能生成海量、逼真且符合業務規則的測試數據。 一、為什麼選擇 Dify + LLM? 智能化與逼真度:大語言模型(如 GPT-4、ChatGLM、文心一言等)擁有強大的自然語言理解和世界知識,能夠生成高度擬人化的姓名、

數據 , 後端開發 , 測試數據 , Json , Python

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mb690cc2a30bc41 - Docker 與宿主機之間的文件複製完全指南

前言 在日常的 Docker 使用中,我們經常需要在容器和宿主機之間傳輸文件。無論是日誌、配置文件,還是應用數據,學會如何高效地在兩者之間複製文件是每個開發者和運維工程師都必須掌握的技能。 方法一:docker cp 命令 docker cp 是最直接的方式,用於在容器和宿主機之間複製文件或目錄。 從宿主機複製文件到容器 docker cp

代碼人生 , 複製文件 , Docker

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Tezign特贊 - KOS 內容系統如何選型與落地?一份兼顧實踐深度與結構邏輯的全鏈路指南

過去三年,我深度參與了近20個品牌的KOS體系搭建,從快消美妝到汽車珠寶,幾乎每個團隊都走過相似的彎路:初期靠銷售熱情推進,沒兩個月就陷入“內容質量忽高忽低”的困境;銷售想做好卻摸不清方向,總部想管控又找不到抓手;好不容易產出些內容,多平台同步要反覆修改,合規風險更是像懸在頭頂的劍——尤其美妝、母嬰這類敏感行業,一次違規就能讓前期投入全白費。 這些問題的根源,從來不是“銷售

AI寫作 , aigc , KOS系統 , 小紅書KOS

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農民工前端 - 動態生成 CSS 工具類:CSS函數實現 `pad20-top`、`pad40-bottom` 等靈活樣式

在前端開發中,經常需要為元素設置不同的 padding 或 margin 值。如果每次都手動編寫 CSS 類,不僅效率低下,還容易出錯。為了提高開發效率,可以通過 CSS 預處理器(如 Sass 或 Less)動態生成工具類,例如 pad20-top、pad40-bottom 等。 本文將詳細介紹如何通過 Sass 或 Less 實現這一功能,並探討其擴展性和應用場景。 需

vue.js , sass , less , ci , 前端開發

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mob64ca14144dde - Vue總結(三)組件通信

props和emits之間的組件通信 數據流向 props:父組件 → 子組件(數據下行) emit:子組件 → 父組件(事件上行) 核心機制 props:父組件通過屬性傳遞數據給子組件 emit:子組件通過事件向父組件發送消息 設計模式 單向數據流: 父組件 --props-

輸入框 , 數據 , Vue , 後端開發 , Python

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IT劍客行 - 簡單瞭解SQL性能優化工具MySql Explain - 春哥大魔王的博客的個人空間 -

在數據庫性能優化領域,Explain執行計劃是MySQL開發者與DBA必須掌握的利器。它揭示了SQL語句的執行路徑、索引使用情況及資源消耗模型,是診斷慢查詢和優化索引策略的核心工具。本文將全方位解析Explain的機制與實踐技巧,助你徹底掌握SQL性能調優。 在數據庫性能優化領域,Explain執行計劃是M

字段 , 子查詢 , MySQL , 後端開發 , Python

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jacksky - 人工智能的現狀及未來發展 - wyx129140的個人空間 -

Ai元人文:新的期待——基於現狀的共情協同架構 核心論點:在真正的“情感計算”成熟之前,Ai元人文倡導一種 “結構化共情”——通過制度設計、交互規則和價值原語框架,在缺乏直接情感感知的技術條件下,系統性地模擬和達成共情的結果,即:對個體與社羣福祉的深度尊重與促進。 一、 現狀下的“共情協同”:何以可能? 沒有情感模擬技術,我們如何實現“共情協同”?答案是:將“共

數據 , 後端開發 , 原語 , 結構化 , Python

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