tag 機器學習

標籤
貢獻433
435
05:25 PM · Oct 25 ,2025
deephub 頭像 tecdat 頭像 qingfouai 頭像 chaoshenjinghyperai 頭像 u_17420180 頭像 u_17061379 頭像 lab4ai 頭像 u_15214399 頭像 youyudetusi 頭像 aigoto 頭像 u_15690955 頭像 MrVolleyball 頭像

@機器學習 / 博客 RSS 訂閱

u_14230 頭像

爛漫樹林 - go theme語法

一，變量 var：聲明變： 　　var 變量名 數據類型 ：同時還需要指定數據的類型 var 變量名 = 值 ： 聲明變量，根據變量值判斷變量類型 := ：省略var，直接可以（變量名:= 值），注意：不能和其他的變量名重複，否則導致編譯的錯誤 package main var a = "Hello word" var b s

機器學習 , 標識符 , main函數 , 人工智能 , go theme語法 , go

收藏 評論

weidejianpan 頭像

商湯萬象開發者 - LazyLLM v0.7.1 重磅發佈 | 智能體、RAG 與生態全面躍遷，報錯體驗史詩級提升

一、簡要介紹 LazyLLM v0.7.1 相較於 v0.6.1 實現了重大飛躍，在智能體能力、RAG 基礎設施及模型部署靈活性方面均有顯著增強。 本次發佈通過支持新型存儲供應商（Elasticsearch、OceanBase）擴展了生態系統，並整合了更多在線模型提供商（SiliconFlow、MiniMax）。全新引入的綜合緩存系統有效提升了性能表現。智能體模塊、文檔處理器及啓動系統均進行了

機器學習 , llm , 資訊 , 自然語言處理 , 人工智能

收藏 評論

u_17583736 頭像

AI智能助理 - 咱聊聊人工智能現在到底啥水平？

早上被智能音箱叫醒的時候，你有沒有順手問了句“今天穿啥”？它不光報了温度，還提醒你樓下在修路記得繞路——擱十年前，這場景怕不是得算“科幻片片段”。現在呢？AI早跟咱的柴米油鹽綁一塊兒了，今兒就隨便嘮嘮，它現在到底能耐到啥地步。 先説説最接地氣的——家裏那堆“會琢磨事兒”的家電。以前下班回家，得先摸黑找燈開關，再去擰熱水器，等飯煮好都快餓過頭了。現在不一樣了，咱在地鐵上掏出手

機器學習 , AI創意工具 , 智能家居 , AI工作輔助 , AI日常應用 , 人工智能

收藏 評論

u_13416 頭像

detailtoo - bp算法matlab線性迴歸結果分析

斯坦福大學公開課 ：機器學習課程[第2集]監督學習應用.梯度下降 http://v.163.com/movie/2008/1/B/O/M6SGF6VB4_M6SGHJ9BO.html Matlab實現線性迴歸和邏輯迴歸: Linear Regression Logistic Regression octave

機器學習 , 線性迴歸 , 擬合 , bp算法matlab線性迴歸結果分析 , 人工智能 , 迭代

收藏 評論

gexia_com 頭像

閣下AI - 閣下 AI 的應用場景部分解析

閣下 AI 的應用場景部分解析 創意內容創作 文案創作：一鍵生成營銷文案、產品描述、社交媒體內容，風格可定製，產能提升 5-10 倍 圖文創作：文生圖、AI 動漫轉真人、老照片修復上色，系統自動串聯圖像識別、修復、上色模型 視頻製作：小説推文一鍵成片（自動生成畫面 + 配音 + 背景音樂），支持多模態協同 設計輔助：Logo 設計、海報排版，輸入需求即可獲得多種方案 辦公效率提升 文檔處理：

機器學習 , 人工智能

收藏 評論

u_16099297 頭像

mob6454cc7416d1 - mremoteng的連接 提示登錄密碼

打開編輯器，依次點擊 Tools-Deloyment-Configuration，進入連接服務器的配置頁面 2.點擊左上角的 + ，配置一個新的服務器 3.填寫添加之後服務器的名稱，並選擇類型（一般都是選擇 FTP，對FTP不瞭解的，自行baidu）,點擊OK 4.依次填寫正確的參數 ，

機器學習 , Test , 服務器 , ip , 人工智能 , mremoteng的連接 提示登錄密碼

收藏 評論

tecdat 頭像

拓端tecdat - 專題：2025半導體行業核心趨勢與市場動態報告：AI驅動、先進封裝|附130+份報告PDF、數據、可視化模板彙總下載

原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44426 原文出處：拓端抖音號@拓端tecdat 引言 全球半導體行業正站在“技術突破與地緣博弈”的十字路口：AI驅動的算力需求催生指數級增長，而產業鏈分工重構與技術壁壘形成雙重約束，行業正從規模擴張向“高質量突圍”轉型。從材料器件的國產替代攻堅，到資本支出的全球分化，從企業盈利的結構性增長，到產業鏈環節的協同爆發，每個維度都暗藏“增長

機器學習 , 數據挖掘 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

u_16099301 頭像

編程小達 - 微信小程序類似於elementui的組件

下面給大家介紹小程序7個開源框架,大家更具自己喜歡選擇, 7個都很好,各有各的優勢(mpvue,Tina.js,Taro,wepy,weweb,touchwx, uni-app) 1、 mpvue mpvue 是美團點評開源的一個使用 Vue.js 開發小程序的前端框架。框架基於 Vue.js 核心，mpvue 修改了 Vue.js 的 ru

機器學習 , github , 移動開發 , 前端框架 , Vue , 人工智能 , ui

收藏 評論

tech 頭像

青雲交技術圈 - Java 大數據機器學習模型在自然語言處理中的對抗樣本生成與防禦機制研究

(centerJava 大視界 -- Java 大數據機器學習模型在自然語言處理中的對抗樣本生成與防禦機制研究/center) 引言： 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！凌晨三點的硅谷實驗室裏，研究員 Lisa 盯着屏幕上不斷跳動的代碼，眉頭緊鎖。她剛剛收到某知名電商平台的緊急求助 —— 其智能評論審核系統突然將大量差評誤判為

機器學習 , spark , 大數據 , yyds乾貨盤點 , Deeplearning4j , NLP對抗樣本 , JAVA

收藏 評論

u_16213698 頭像

mob64ca1413c518 - CefViewQuery和invokeMethod的區別

前面我們説過了 控制器(controller) 和方法(action) 本次要説的就是 View以及和控制器(controller)、方法(action)之間的關係； 大家都知道 MVC中的 V 就是View 的意思，就是 呈現給用户的界面，以往的asp.net項目中叫 webform，以前做asp.net的時候就是在工具箱裏面拖控件出來， 然後簡單的排

控件 , 服務端 , 機器學習 , 構造函數 , 人工智能

收藏 評論

u_16213569 頭像

技術領航舵手 - linux 網絡 emac

　　team是個啥玩意？ 　　team實現的功能跟bond相似，team本質上也是一個虛擬的網卡驅動（networkdevicedriver），只不過並沒有真實的物理網卡與之對應，而是由這個虛擬網卡去“管轄”一系列的真實的物理網卡，它的代碼結構和一般網卡驅動的代碼結構非常類似。 　　team的四種模式 　　主備模式:activebackup 只有一個網卡處於活躍

機器學習 , 字段 , 初始化 , linux 網絡 emac , 人工智能 , 用户態

收藏 評論

u_16213674 頭像

mob64ca140e0490 - 分區remount

故障： 還原系統後分區故障。 1.原來多個分區變成當前一個分區； 2.原有分區與當前分區的數量或大小不一致，原有數據分區丟失。 恢復流程： 1.檢測流程： 通過磁盤管理查看故障盤分區大小及數量； 查看當前分區結構完整度。 2.實施流程： 北亞數據恢復工程師通過用户瞭解原分區大小、分區數量； 北亞數據恢復工程師根據用户所反

機器學習 , 分區remount , 文件系統 , 數據 , 數據恢復 , 人工智能

收藏 評論

u_16099337 頭像

IT獨行俠客 - baremetal hypervisor場景下host vm與client vm的角色

在Win7為HOST的環境下，安裝VirtualBox，在其中安裝CentOS7，以Bridge的方式搭建網絡環境。 在Win7為HOST的環境下，安裝VirtualBox，在其中安裝CentOS7，以Bridge的方式搭建網絡環境。 主要配置包括VirtualBox中的網絡設置，以及CentOS中的網絡配置。另外還有個重要的注意點就是如果HOST使用的是無線網，那麼

機器學習 , ipv6 , server , bc , 人工智能

收藏 評論

u_13527 頭像

bigrobin - 機器學習模型 輸入層 隱藏層 輸出層 權重 偏置 公式

深度學習三步驟 普遍性定理 對於任何一個連續的函數，都可以用足夠多的隱藏層來表示 神經網絡 完全連接前饋神經網絡 輸入層（Input Layer）：1層 隱藏層（Hidden Layer）：N層 輸出層（Output Layer）：1層 全鏈接

機器學習 , 數據 , 神經網絡 , 人工智能 , 特徵提取

收藏 評論

u_16099221 頭像

技術領航者之聲 - 基於模型的強化學習 目標檢測

作者：Mostafa Ibrahim 編譯：ronghuaiyang 導讀 使用EfficientNet和YoloV5的融合可以提升20%的performance。 在本文中，我將解釋上一篇文章中稱之為“2 class filter”的概念。這是一種用於目標檢測和分類模

機器學習 , 大數據 , 基於模型的強化學習 目標檢測 , 人工智能 , 計算機視覺 , 網絡

收藏 評論

u_1150085 頭像

I_am_Alex - IPIDEA代理IP深度測評：構建智能體知識庫的得力助手

1. 智能體知識庫的重要性 我最近在做“歷史大事記”智能體時，踩了個實打實的坑：初期全靠大模型原生知識庫支撐，回答總是“缺斤短兩”：要麼漏了關鍵歷史事件，要麼對人物生卒、傳統習俗的描述模糊不清，甚至連一些廣為人知的紀念日都沒法精準對應。 為了補齊這個短板，我找遍了各種數據源，最終發現維基百科這一“寶藏庫”：它把全年365/366天的內容拆解得明明白白，大到影響

機器學習 , 智能體 , 人工智能 , 爬蟲 , ipidea , 知識庫

收藏 評論

u_16213585 頭像

mob64ca13f8b166 - linux 設備樹mem節點

目錄 1.什麼是設備樹？ 2.設備樹的結構 3.節點結構 4.節點標準屬性 4.1 compatible 4.2 status 4.3#address-cells #size-cells 4.4 reg 4.5 name 4.6 device_type 4.7 phandle 4.8

設備樹 , 機器學習 , 屬性值 , Linux , 人工智能 , linux 設備樹mem節點 , Ubuntu

收藏 評論

yekai_620f63e12c172 頭像

葉開 - 隱語可信數據空間MOOC第40講筆記：金融風控聯合建模隱私計算案例

學習筆記：金融風控聯合建模隱私計算案例 筆記內容來自隱語Mooc，歡迎一起來學習。Mooc課程地址：https://www.secretflow.org.cn/community/bootcamp/2narwgw4ub8r... 詳細案例及代碼，可以查看文末的鏈接。 一、案例背景 場景：農村經濟快速發展，小額信貸成為推動經濟增長的關鍵，但農村用户信用記錄薄弱，傳統風控手段存在明顯短板。 合作

機器學習 , 教程 , 知識 , 人工智能

收藏 評論

u_16099188 頭像

互聯網小思悟 - 機器學習 損失率 範圍 機器翻譯的損失函數

1、損失函數（代價函數） 損失函數（loss function）是用來估量模型的預測值f(x)與真實值Y的不一致程度，它是一個非負實值函數,通常使用L(Y, f(x))來表示，損失函數越小，模型的魯棒性就越好。損失函數和代價函數是同一個東西，目標函數是一個與它們相關但更廣的概念。 上面三個圖的函數依次為 , ,

機器學習 損失率 範圍 , 機器學習 , 擬合 , 損失函數 , 人工智能 , 歷史數據

收藏 評論

u_16099206 頭像

編程夢想翱翔者 - devmem工具mdio使用説明

mdadm命令中的參數: -C參數代表創建RAID； -v參數代表顯示過程，同時在後面追加一個設備名稱/dev/md0，這樣/dev/md0就是創建後的RAID的名稱； -n 2參數代表使用2塊硬盤來部署這個RAID； 而-l 0參數則代表RAID 0； 最後再加上2塊硬盤設備的名稱即可完成

機器學習 , 災難恢復 , 創建文件 , devmem工具mdio使用説明 , 人工智能 , 熱備份

收藏 評論

u_17420180 頭像

合合信息解決方案 - 保險理賠如何防止假髮票

醫療票據造假正在成為保險理賠領域的"灰色地帶"。2020年至2021年間，某醫藥代表陸某使用WPS軟件將三名患者的EGFR T790M基因突變檢測報告從"陰性"篡改為"陽性"，導致醫保基金損失。2024年，內蒙古烏蘭浩特市更是破獲兩起醫療領域虛開發票案，涉案金額合計高達110億元，涉及1.6萬張虛假髮票。面對日益專業化的造假手段，保險公司如何防止假髮票成為行業亟需解決的難題。合合

機器學習 , 數據 , 神經網絡模型 , 複製粘貼 , 人工智能

收藏 評論

u_16099174 頭像

晨曦微露s - WriteProcessMemory

首先説説虛擬內存和物理內存： 虛擬內存就是採用硬盤來對物理內存進行擴展，將暫時不用的內存頁寫到硬盤上而騰出更多的物理內存讓有需要的進程來用。當這些內存頁需要用的時候在從硬盤讀回內存。這一切對於用户來説是透明的。通常在Linux系統説，虛擬內存就是swap分區。在X86系統上虛擬內存被分為大小為4K的頁。 每一個進程啓動時都會向系統申請虛擬內存（VSZ），內核同意或者拒

機器學習 , 物理內存 , WriteProcessMemory , 人工智能 , memory , 虛擬內存

收藏 評論

pannideniupai 頭像

雨大王 - 工業數字化服務商哪家強？廣域銘島的實戰經驗告訴你答案

隨着數字化浪潮席捲全球製造業，工業數字化服務商正成為企業轉型升級的關鍵角色。尤其在2025年這個AI技術快速落地的節點，越來越多的製造企業開始意識到，數字化不再是信息化的延續，而是催生全新生產力的必要路徑。那麼，在這場變革中，工業數字化服務商究竟扮演什麼角色？它們又如何幫助傳統制造企業跨過轉型的“死亡之谷”？ 從企業需求來看，製造業數字化轉型的核心痛點往往集中在三方面：一是數據壁壘，不同系統

機器學習 , 算法 , 人工智能

收藏 評論

u_13303 頭像

colddawn - linux將vncserver製作成systemd

第三課：Linux的基本操作 一般都會建立一個linux服務器，然後windows通過小軟件vnc遠程登陸linux服務器，登陸方式就是：”服務器ID:端口號“，此處的冒號為英文冒號； 一個賬户可以打開多個vnc端口，開啓：vncserver ，太多了則會佔用較多資源，可以手動關閉； 若vnc遠程屏幕分辨率與本地

機器學習 , 當前目錄 , 文件名 , Linux , 人工智能 , 根目錄 , 後端

收藏 評論