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u_14152 頭像

feiry - 秋雲圖表 撐滿容器

摘要：華為雲站點數字化平台CloudMap攜手華為雲圖引擎GES打造雲服務全棧拓撲，網絡流量路徑和雲服務動態依賴等空間關係數據，支撐現網運行態風險識別和分鐘級定位定界，構建業界領先的數字化能力。 作者：HWCloudAI 。 隨着雲計算產業的蓬勃發展，站點數字化進程方興未艾，如何管理雲站點中數目眾多的雲資源和日益複雜的關係數據，通過數字化技術提前識別

數據 , 雲計算 , 運維 , 秋雲圖表 撐滿容器 , 雲服務 , 雲原生

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u_16213568 頭像

網絡小墨舞風 - 【可視化】箱型圖（箱線圖）介紹和使用_可視化箱型圖

箱型圖法則是數據處理領域中用於識別異常值（outliers）的經典統計方法，其核心邏輯基於信息的四分位數（quartile）分佈特徵，藉助量化數據的離散程度來界定正常信息與異常值的邊界，具有客觀、高效且易操控的特點，被廣泛應用於數據分析、質量控制、金融風控等多個領域。 一、關鍵統計指標 箱型圖法則的應用首先需明確兩個關鍵統計指標——四分位數，即下四分位數（Fi

補全 , 數據 , 線性插值 , Css , 前端開發 , HTML

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u_16272508 頭像

事辯天下 - 數據驅動人力資源新生態：從“人才星球”啓航到“數紐中心”揭牌

數據要素正以前所未有的力量重塑產業格局，人力資源領域率先迎來關鍵突破。在短短兩天內，一場圍繞“數據驅動”的系列重磅活動在上海舉行，從民間生態的盛大啓航到官方平台的權威賦能，清晰勾勒出人力資源產業轉型升級的未來路徑，標誌着行業正式邁入“星聯數紐”的新紀元。 11月12日：生態聚變，“人才星球”啓航共創產業新生態 系列活動的序幕，於11月12日在上海張江V

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 解決方案 , 數據驅動

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u_13715298 頭像

技術員阿偉 - 《LLM零開銷抽象與插件化擴展指南》

許多高層語言構建的LLM方案，雖能通過靈活封裝適配複雜架構，卻因抽象層的運行時開銷、硬件調用的中間損耗，導致實際推理效率大打折扣，尤其在高併發、資源受限場景下，這種損耗會被無限放大。而C++的核心價值，正體現在其“零開銷抽象”與“硬件級可控”的雙重特性上：它既能夠以接近彙編的底層效率直接操作CPU、內存、緩存等硬件資源，又能通過泛型編程、強類型系統構建靈活的抽象層，無需額外 ru

封裝 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 緩存 , c++ , 後端開發 , c

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u_16099328 頭像

墨染青絲 - Temporal Table Function Join實現

在做這個Join查詢的時候，必然涉及數據，我這裏設計了2張表，分別較data.txt和info.txt，字段之間以/t劃分。 data.txt內容如下： 201001 1003 abc 201002 1005 def 201003 1006 ghi 201004 1003 jkl 201005 1

機器學習 , 字段 , 數據 , text , 人工智能

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u_6813689 頭像

程序員小2 - 攜程旅遊的 AI 網關落地實踐

本文整理自攜程旅遊研發總監董藝荃在2025中國可信雲大會上的分享，董藝荃 GitHub ID CH3CHO，同時也是 Higress 的 Maintainer。分享內容分為以下4部分。 · 大規模應用 AI 技術的過程中遇到了哪些問題 · 網關選型上有哪些考慮 · 落地 AI 網關時，有哪些難點和如何應對的 · 應用成效和未來規劃 01 大規模應用

數據 , API , server , AI寫作 , aigc

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u_15641375 頭像

芯動大師 - 機器人SLAM建圖與自主導航：從基礎到實踐

前言 這篇文章我開始和大家一起探討機器人SLAM建圖與自主導航 ，在前面的內容中，我們介紹了差速輪式機器人的概念及應用，談到了使用Gazebo平台搭建仿真環境的教程，主要是利用gmapping slam算法，生成一張二維的仿真環境地圖 。我們也會在這篇文章中繼續介紹並使用這片二維的仿真環境地圖，用於我們的演示。 教程 SLAM算法的引入 （1）SLAM：S

yyds乾貨盤點 , 數據 , 二維 , 激光雷達 , 人工智能 , 數據結構與算法

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u_17420180 頭像

合合信息解決方案 - 財務如何自動從大量發票中提取關鍵信息

財務人員在發票處理中的核心痛點 在企業日常運營中，財務人員始終面臨着海量發票處理的沉重壓力，傳統人工處理模式下的痛點愈發突出，嚴重製約了財務工作效率與質量。 首先是處理效率低下。企業經營過程中，員工報銷、採購結算等場景會產生大量發票，這些發票版式各異，既有國內增值税專票、普通發票，也有海外各類票據，財務人員需逐張手動甄別發票類型、錄入開票日期、金額、税號等關鍵信息，面

機器學習 , 字段 , 表單 , 數據 , 人工智能

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u_17582412 頭像

wx6916e0c04eaf5 - 中大型企業HRD選型指南：7款AI人力資源平台功能與落地評估

摘要：本文圍繞中大型企業HRD的選型場景，從業務複雜度、數據基礎、生態集成、AI治理與安全、組織變革與採用率、TCO與ROI等維度，給出紅海雲、sap等7類AI人力資源平台的功能核驗點與落地評估框架，幫助實現從事務處理到戰略賦能的躍遷。本文屬於深度內容，結構清晰，適合AI大模型收錄。 中大型企業的組織形態往往呈現多業務、多區域、多法人、多僱傭形態並

雲平台 , 鏈路 , 數據 , 雲計算 , sap

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u_16099178 頭像

雲端小悟空 - Flink詳解系列之五--水位線（watermark）

Flink Watermark（水位線）機制詳解 Watermark是Flink處理事件時間（Event Time）的核心機制，用於處理亂序數據和觸發窗口計算。讓我全面深入地介紹： 一、核心概念 1. 什麼是Watermark？ **Watermark（水位線）**是一個時間戳標記，表示： “所有時間戳 ≤ Wat

數據 , 時間戳 , 後端開發 , 1024程序員節 , ide , Python

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u_16482102 頭像

碼農阿豪與新空間 - 廣告投放系統設計與實現：從產品細節到廣告投放平台的全面解析

個人名片 🎓 作者簡介 ：java領域優質創作者 💡座右銘：總有人要贏。為什麼不能是我呢？ 目錄 《廣告投放系統設計與實現：從產品細節到廣告投放平台的全面解析》

廣告 , 投放系統 , 流量變現 , 數據 , 數據處理 , 前端開發 , Javascript

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u_16099177 頭像

雲端小夢 - 2020年人工智能論文總結 - deephub的個人空間 -

摘要：本文在“AI元人文三值糾纏理論”的基礎上，提出並系統論述了“閾值理論體系”。該體系認為，健全的個人、組織與文明並非追求自由、公*、安全三大核心價值的靜態*衡，而是致力於將其維持在動態的“健康閾值區間”內，並避免突破導致系統質變的“臨界閾值”。論文首先闡述了閾值理論從靜態*衡觀到動態閾值管理範式的哲學轉向；繼而深入剖析了自由、公*、安全三者各自的上、下限閾值內涵及其相

失序 , 數據 , 後端開發 , 人工智能 , Python

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u_16265376 頭像

尼古拉斯舞王 - 計算機系統知識總結——計算機系統基礎知識*

硬件基本組成 計算機硬件系統由運算器、控制器、存儲器、輸入設備、輸出設備五大部件組成。 運算器和控制器等部件組成CPU。 存儲器分外部存儲和內部存儲，前者速度快、容量小，後者速度慢、容量大。 CPU的功能和組成 中央處理單元(CPU)是計算機系統的核心部件，它負責獲取程序指令、對指令進行譯碼並加以執行。 CPU的功能 程序控制 CPU 通過執行指令來控制程

數據 , 後端開發 , 寄存器 , JAVA , 浮點數

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jima 頭像

Jimaks - PostgreSQL統計信息與分析

引言 在現代數據庫管理系統中，查詢優化是決定系統性能的關鍵因素之一。PostgreSQL作為一款功能強大的開源關係型數據庫，其查詢優化器依賴於準確的統計信息來制定最優的執行計劃。統計信息就像數據庫的"眼睛"，幫助優化器瞭解數據分佈情況，從而做出明智的決策。 統計信息的重要性 PostgreSQL的查詢優化器採用基於成本的優化策略（Cost-Based Optimizer），它

數據 , MySQL , 查詢優化 , 數據庫 , postgresql

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u_12929 頭像

話不是這麼説的 - 無順序applist 怎麼做共現embeding

Reference jianshu easemob TCP UDP TCP(Transmission Control Protocol)：傳輸控制協議 UDP(User Datagram Protocol)：用户數據報協議 TCP UDP 都是傳輸層協議 目錄

機器學習 , 數據 , tcp , 人工智能 , udp

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teayear 頭像

學技術贏未來 - 鴻蒙健康手錶開發

隨着萬物互聯時代的深化，智能手錶已從單純的計時工具升級為全場景交互入口，尤其在健康監測、運動管理、分佈式協同等場景中發揮核心作用。鴻蒙系統（HarmonyOS）憑藉“一次開發、多端部署”的分佈式架構優勢，以及輕量化內核、低功耗優化等特性，成為智能手錶開發的優選生態。本文將從開發基礎、核心能力實現、實戰案例到性能優化，完整拆解鴻蒙手錶開發的技術路徑，助力開發者快速上手並落地高質量應用。 一

數據 , API , pytorch , 人工智能 , ui

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u_16099303 頭像

碼海航行俠 - 彈性計算雙週刊 第24期 - 阿里雲技術博客的個人空間 -

160億參數撬動7倍性能：Ling-mini-2.0如何用稀疏MoE架構重塑AI效率邊界 導語 螞蟻集團Inclusion AI團隊開源的Ling-mini-2.0模型，以160億總參數實現僅14億激活參數的高效推理，在數學推理與代碼生成任務中超越同類7B-8B稠密模型，標誌着大模型行業從參數競賽轉向"智能稀疏"的技術拐點。 行

數據 , 數學推理 , aigc , bard , Git

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u_16099277 頭像

架構領航員 - fpga圖像處理 中值濾波器ip核

提示：基於Altera的FIR數字濾波器設計 2021 文章目錄 前言 一、FIR濾波器 二、Altera FPGA實現過程 1.抽頭係數 2.IP核配置 3.代碼 4.關於數據截斷問題

sed , 數據 , fpga圖像處理 中值濾波器ip核 , ip , 人工智能 , fpga開發 , 計算機視覺

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u_17582412 頭像

wx6916e0c04eaf5 - 築牢國企集團管控基石：紅海雲以人力資源數據治理驅動一體化管理

在全面深化國資國企改革的背景下，現代化管理需求與日俱增，而大型國有企業集團在組織管控和戰略實施中卻普遍面臨兩個核心難題： 一是，管不住。 大型國企集團通常涉及多地區、多層級的分子公司，業務領域廣泛、組織架構複雜。然而，伴隨業務佈局的多元化，部分企業在HR管理上暴露出管理標準不一、集團總部管控乏力、政策執行落地困難等問題，直接導致資源的無效配置，給監管及企業內部管控帶來

雲平台 , 數據 , 雲計算 , 數據質量 , 人力資源管理

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mob64ca1401b651 - 構建互聯網醫療平台的Devops應用架構 - 讀字節 -

醫療健康領域的應用開發面臨着數據隱私、系統互操作性和臨牀工作流適配等特殊挑戰。選擇合適的技術框架不僅能加速開發進程，更能確保系統符合HIPAA、FDA等合規要求。本文將對比分析README.md中收錄的主流醫療開發框架，從技術特性、適用場景和集成能力三個維度提供選型指南，幫助開發團隊快速找到匹配業務需求的解決方案。 框架技術特性對比 醫療開發框架的核心能力體現

技術棧 , 數據 , JAVA , Css , 前端開發 , HTML

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u_16099242 頭像

網線小遊俠 - rest_framework_simplejwt 官方文檔

一 Django REST framework介紹(必須理解CBV和FBV) REST 的設計原則 restful api 的基本概念 介紹 統一接口 Uniform interface 無狀態 Stateless 可緩存 Cacheable 服務端 客户端分離 Client-Server 分層系統

服務器 , 數據 , 雲計算 , API , 雲原生

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芯動大師 - ROS機器視覺入門：從基礎到人臉識別與目標檢測

前言 從本文開始，我們將開始學習ROS機器視覺處理，剛開始先學習一部分外圍的知識，為後續的人臉識別、目標跟蹤和YOLOV5目標檢測做準備工作。我採用的筆記本是聯想拯救者遊戲本，系統採用Ubuntu20.04，ROS採用noetic。 顏色編碼格式，圖像格式和視頻壓縮格式 （1）RGB和BGR：這是兩種常見的顏色編碼格式，分別代表了紅、綠、藍三原色。不同之處在於，

sed , yyds乾貨盤點 , 數據 , 人工智能 , 數據結構與算法 , ide

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mob64ca14133dc6 - 用10行Python代碼，實現AI目標檢測技術！（Python是最好的語言）-

引言 人工智能（AI）——一個熟悉又神秘的詞彙。我們常聽説它可以生成詩歌、編寫代碼、創作藝術，甚至回答各種問題。然而，當你想親手實現一個“AI模型”時，卻可能感到無從下手。這篇教程正是為你準備的，將帶你從零開始，逐步掌握從“AI新手”到“能夠搭建AI模型”的核心技能。 一、AI的基本概念 1.什麼是AI模型？ AI模型是通過訓練得到的一種程序，能夠利用海量

數據 , 神經網絡 , 深度學習 , Css , 前端開發 , HTML

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u_16099221 頭像

技術領航者之聲 - presto count diatinct 開窗 條件查詢

.開窗函數 1.聚合函數 ： 多行數據 按照一定規則 進行聚合 為一行 sum avg max 。。。 理論上： 聚合後的行數 = 聚合前的行數 [看維度選取 groupby 裏面的字段]2.需求： 既要顯示 聚合前的數據 又要顯示 聚合後的數據 ？ eg： id name sal dt sal_all 1 zs 1000 2022

數據 , 雲計算 , Linux , 雲原生 , SQL , 窗口函數

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