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07:03 PM · Oct 26 ,2025

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容智信息 - 企業智能體落地指南——拆解7大關鍵問題,附實戰避坑策略

在企業智能化轉型的進程中,智能體(AI/RPA等智能應用)本應是撬動效率與價值的槓桿,但不少企業管理層卻因踩入隱性“深坑”,導致項目延期、投入打水漂甚至引發業務風險。容智信息基於數百個企業智能化項目的實戰覆盤,提煉出智能體落地最容易踩的7大深坑及避坑核心思路,助力企業管理層在智能體佈局中“避坑增效”,讓數字化投入真正轉化為業務增長動能。 部分企業為追求“全自動化”,將核心業

機器人 , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

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容智信息 - AI賦能職場:個體即團隊,效能倍增新範式

近期多項行業實踐顯示,AI工具已深度滲透職場場景:銀行合同審查AI系統可自動識別合規風險點並標註,智能協作平台3分鐘即可完成原需3小時的信貸初審文書,行政領域的AI應用亦實現日程聯動、會議室預訂及考勤統計的自動化。這一趨勢引發部分職場人士對“崗位替代”的擔憂,但本質上,AI並非職場競爭者,而是推動效率升級與價值重構的核心助力。如同20年前Excel工具作為辦公神器,當前AI工具的核心價值在

資訊 , 機器人 , 自然語言處理 , 知識 , 人工智能

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wx6906fb3f9b17a - AGV/AMR/機器狗乘梯控制系統方案,該系統通過梯控與電梯門禁集成實現自動化設備無人化乘梯。核心功能包括自主呼梯、樓層切換及多場景門禁擴展,支持RS-485、MQTT、TCP\MQTT等多種通訊協議

機器人(狗)AGV\AMR乘梯控制系統方案設計書 本方案設計了一套完整的智能機器人(AGV/AMR/機器狗)自主乘梯控制系統。系統通過獨立傳感器網絡實時監測電梯運行狀態(樓層/門狀態/轎廂環境),採用無源節點安全控制電梯運行,支持MQTT/Modbus等多種協議與機器人交互。核心功能包括:精準樓層定位、安全門狀態檢測、活物識別、網絡化遠程控制等,實

門禁一卡通 , 門禁 , 梯控 , 機器人 , 後端開發 , 梯控一卡通 , harmonyos

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張老師講數字孿生 - 真實訓練+虛擬仿真,機器人學習進入“超級工廠”時代

海量高質量數據正在成為機器人產業的“新石油”,而遍佈全國的“數據採集超級工廠”則成為機器人學習成長的“學校”。 在北京亦莊,一個機器人正在超市貨架前進行商品識別訓練;在上海臨港,另一台機器人在模擬倉庫環境中學習搬運技巧;在深圳福田,服務機器人正在酒店場景中接受接待禮儀培訓… 這些機器人並非在進行簡單測試,而是在具身數據採集超級工廠中接受系統化“教育”。2025年以來,全國各主要城市紛紛佈局機器人數

數據 , 智能設備 , 數據採集 , 機器人 , 仿真

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wx6906fb3f9b17a - 多奧方案通過智能梯控系統與機器人之間的緊密協作,實現了機器人自主乘梯的智能化、高效化,為智慧建築的發展提供了有力支持。我們期待與各方合作伙伴攜手共進,共同推動智能機器人乘梯控制技術的創新與應用。

機器人(狗)AGV\AMR乘梯控制系統方案設計書 前言 智能機器人乘梯控制系統是助力機器人(包括機器狗、AGV、AMR等)在複雜建築環境中實現自主垂直通行的核心技術。其核心功能在於幫助機器人精準獲取電梯的實時樓層信息、轎廂門開關狀態,並能自主完成呼叫電梯、登記目的樓層等操作,從而實現機器人在不同樓層間的無縫轉運與作業。 隨着人工智能與物

梯控 , 機器人 , AMR , 機器狗 , 人工智能 , 深度學習 , AGV

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wx6906fb3f9b17a - AGV/機器人(狗)、AMR通過MQTT協議與多奧梯控及門控系統對接,實現狀態感知與指令控制,支持電梯內召外呼、門禁通道及狀態查詢等功能。

AGV/機器人對接多奧梯控門禁系統的核心思路是:機器人作為MQTT客户端,通過訂閲和發佈特定主題的消息,與梯控系統實現“狀態感知”與“指令控制”的閉環。下面為你梳理了完整的對接流程與關鍵指令。 MQTT協議關鍵配置 參數

門禁 , 梯控 , 機器人 , AMR , AGV , Css , 前端開發 , HTML

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wx6906fb3f9b17a - 智能機器人(AGV/AMR/機器狗)自主乘梯控制系統方案。系統採用獨立傳感器網絡實時監測電梯運行狀態,通過無源節點安全控制電梯,支持MQTT/Modbus/TCP/MQTT/HTTP等多種協議交互

機器人(狗)AGV\AMR乘梯控制系統方案設計書 本方案設計了一套完整的智能機器人(AGV/AMR/機器狗)自主乘梯控制系統。系統通過獨立傳感器網絡實時監測電梯運行狀態(樓層/門狀態/轎廂環境),採用無源節點安全控制電梯運行,支持MQTT/Modbus等多種協議與機器人交互。核心功能包括:精準樓層定位、安全門狀態檢測、活物識別、網絡化遠程控制等,實

梯控 , 機器人 , AMR , 機器狗 , 人工智能 , 深度學習 , AGV

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deephub - BipedalWalker實戰:SAC算法如何讓機器人學會穩定行走

下肢假肢的控制系統設計一直是個老大難問題。傳統控制理論需要建立肢體和環境的精確數學模型,但現實世界可以不一樣,比如説地面摩擦力時刻在變,坡度各不相同,患者隨時可能絆一下。這就需要控制器具備自適應能力,能從失誤中恢復,還得在沒有顯式編程的情況下習得自然的步態模式。 強化學習給出了一條思路:讓假肢自己通過試錯"學會"走路。但是標準RL算法有個毛病,它太貪心了,找到一種能用的移動方式就死守着不放

強化學習 , 機器人 , 人工智能 , 深度學習

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wx6906fb3f9b17a - AGV/AMR/ 機器狗乘梯控制系統通過 **"感知 - 控制 - 通信"** 三層架構,實現了機器人與電梯的無縫協同,可擴展至閘機、各類門控設備,構建完整的智能通行生態

前言:AGV/AMR/機器狗乘梯控制系統方案,該系統通過梯控與電梯門禁集成實現自動化設備無人化乘梯。核心功能包括自主呼梯、樓層切換及多場景門禁擴展,支持RS-485、MQTT等多種通訊協議。方案詳細説明了乘梯流程、特殊場景處理及電梯改造要點,強調需保持電梯無休眠狀態,並確保電氣隔離。系統採用"感知-控制-通信"架構,可擴展至閘機等門控設備,構建智能通行生

梯控 , 機器人 , AMR , 機器狗 , 人工智能 , 深度學習 , AGV

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容智信息 - 容智Report Agent智能體驅動財務自動化,從核算邁向價值創造

在金融行業數字化轉型深化的背景下,財務數據的實時性與洞察力直接關乎企業決策質量與風險應對能力。然而,對於許多機構而言,由於歷史系統架構原因,核心財務數據往往分散在風險、交易、結算等多個獨立業務系統中,形成難以跨越的“數據孤島”。這使得財務部門大量精力耗費在基礎的數據收集與核對上,難以高效生成深度洞察,從而影響了其為管理層提供戰略支撐的效能。某中型期貨公司通過引入容智Report Agent

觀點 , 機器人 , 自然語言處理 , 知識 , 人工智能

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編程藝術之光 - 點雲配準文獻閲讀與簡單實現

一、文獻總結概述 1. 簡介 這篇論文研究的是 LiDAR 點雲配準(registration)中,當環境幾何結構不良(geometry‑poor/degenerate)的情況下,傳統配準方法(如 Iterative Closest Point, ICP)經常“失靈”:不收斂、或收斂到錯誤對齊/錯誤 pose。 作者系統地調查並比較了多種“退化 (d

SVD分解 , SLAM , 機器人 , 後端開發 , 點雲配準 , 點雲配準退化檢測 , harmonyos

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數智化轉型俱樂部 - 瓴羊重磅發佈:2025數據分析Agent白皮書

2025年,既是公認的智能體(Agent)落地元年,更是數據智能發展的關鍵拐點。作為AI技術在數據領域的核心應用,數據分析Agent在這一年實現了突破性能力飛躍與企業級項目落地。回溯技術演進脈絡,從2023年LLM打破自然語言理解的桎梏,到2025年Agent技術賦予數據應用自主規劃、執行、反思的閉環能力,數據分析的演進始終圍繞降低使用門檻、提升分析效率、深化數據價值的核心目標。數據分析Agent

數據挖掘 , agent , 機器人 , 人工智能 , 數據分析

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mob64ca13fd9f8e - 超級搜索引擎專題

一、狂飆年代的另一面:熱度背後是結構性焦慮 2025年,中國的機器人賽道正在經歷一場罕見的“資本風暴”。短短一年內,數十家機器人企業密集奔赴IPO,從倉儲、酒店、家居,到農業、醫療、巡檢,無一不在講述自己的“具身智能故事”。 表面上,這是一場繁榮:政策紅利、產業基金、港股“18C通道”,為創業公司提供了前所未有的融資窗口;技術層面,AI感知、

音視頻 , 機器人 , 多智能體協同 , 人工智能 , 數據結構與算法 , 計算機視覺

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曾經愛過的烤麪包 - 2025刷屏事件背後:一場正在席捲每個人的“能力革命”

當AI一夜之間撼動美股,機器人登上春晚舞台,你我的未來,其實早已被重新書寫。 時光飛逝,2025年僅餘最後一月。回望這一年,從DeepSeek的技術突破到《哪吒2》的文化出圈,從春晚機器人扭秧歌到神舟凱旋的家國自豪——每一次刷屏,都是時代車輪滾過的深深印跡。 這些瞬間不只停留在熱搜,它們共同拼貼出一個正在加速運轉的世界。而在所有宏大敍事的背後,一場關乎每個人職業生涯的“能力革命”,已悄然拉開序幕。

pytorch , 機器人 , 人工智能 , 深度學習 , 後端

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容智信息 - 人才盤點分析解決方案:助力企業精準識才,實現人崗高效匹配

在人才競爭日趨激烈的市場環境下,企業的人力資源管理正面臨前所未有的挑戰。某高速成長的科技企業人力資源負責人對此感觸頗深:“我們每天需要處理數百份來自不同渠道的簡歷,但招聘效率卻不盡如人意。更關鍵的是,即便人才入職後,我們也缺乏系統化的方法來評估其真實潛力,導致內部晉升和轉崗決策常常依賴管理者的主觀印象。”這家公司的困境並非個例。在傳統人力資源管理模式中,簡歷篩選耗時耗力、人才評估標準不一、

觀點 , 自動駕駛 , 機器人 , 自然語言處理 , 人工智能

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wx6906fb3f9b17a - 技術大咖泄露多奧電梯IC卡門禁控制器安裝指南手冊詳細説明了IC卡電梯梯控系統的安裝流程與注意事項。電梯門禁安裝費用受電梯型號、佈線難度、讀卡器開孔要求等6大因素影響

電梯IC控制器多奧安裝手冊 梯控層控設備施工範圍和內容 一、 影響施工費用的因素 1、電梯品牌、型號以及對與梯控設備的對接工藝要求 2、電梯轎頂結構,轎頂到操縱箱的佈線路由,對佈線過程的難度要求 3、操縱箱的結構,對讀卡器的開孔難度、安裝要求。 4、控制樓層按鍵的多少,以及樓層按鍵信號的接線方式 5、其它現場配合

科技 , 組網 , 機器人 , 後端開發 , 人工智能 , 網絡 , harmonyos

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一點人工一點智能 - 《機器人控制中的數學:理論與應用問題》-論文版

書籍:Mathematics in Robot Control for Theoretical and Applied Problems 作者:Paolo Mercorelli,Oleg Sergiyenko,Oleksandr Tsymbal 出版:Mdpi AG​ 編輯:陳萍萍的公主@一點人工一點智能 下載:書籍下載-《機器人控制中的數學:理論與應用問題》-論文

數學 , 機器人 , 人工智能

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xuejianqiang - 新政下少兒編程機構怎麼選?

新政下少兒編程機構怎麼選?4類坑別踩,5個問題篩出靠譜機構 一、先劃紅線:這4類編程機構,再便宜也別碰 二、合規機構的3個新特徵:從“教代碼”到“做實踐搭檔” 1. 課程和學校“同頻共振” 2. 課堂搬進“真實場景” 3. 從“賣課程”到“送資源” 三、避坑只需5個問

少兒編程 , 青少年編程 , 機器人 , 人工智能 , 前端開發 , Javascript , Python

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detailtoo - api對接專題

摘要:本文面向 IIoT 開發者,深度解析醫療配送機器人的自主乘梯解決方案架構。我們探討了 EC6200 如何通過非侵入式採集、邊緣調度軟件與 MQTT 實現 OT/IT 解耦,賦能院內物流效率升級。 導語:醫療配送機器人的垂直運輸,是樓宇 IT 系統與電梯 OT 系統的安全通信與解耦問題。開發者的目標是建立一個既能高效調度機器人,又不對電梯控制系

醫療配送機器人 , 機器人 , 非侵入式採集 , AGV梯控 , 機器人梯控 , 前端開發 , Javascript

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容智信息 - 企業智能體VSRPA:不是升級,而是代際差異

企業智能體與RPA的差異,並不是“自動化程度更高”,而是是否具備自主決策能力的代際分野。 在企業數字化轉型的早期階段,RPA(機器人流程自動化)曾憑藉“降本增效”的明確價值,成為眾多企業的標準配置。從財務票據錄入到銀企對賬,從訂單處理到社保申報,RPA通過腳本化執行替代人工操作,極大緩解了重複勞動壓力。 但當數字化進入深水區,企業逐漸發現:僅靠流程執行,並不能解決複雜業務問題。面對非

數據挖掘 , 機器人 , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

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華為雲開發者聯盟 - 對話機器人70年:科幻與現實的交融

摘要:本文將圍繞對話機器人相關技術及其在行業中應用實踐展開,同時介紹華為雲對話機器人在多模態、小樣本、預訓練方向上的最新進展。 從 1950 年圖靈測試的提出到現在,對話系統已經走過了將近 70 年的時間,在這期間對話系統技術得到了快速的發展。方法也從當初的規則演變成如今的深度學習方法,對話系統的魯棒性和準確性都得到了大幅提升。2020 年,自然語言處理頂級會議 ACL 被接收論文中,對話系

圖靈訪談 , 機器人 , 人工智能

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WarrenLynch - 生成式AI與Visual Paradigm AI視覺建模聊天機器人:何時選擇哪個?(專業圖表、符號和模型指南)

當您真正認真對待圖表、符號和模型時(例如在軟件工程、業務分析或系統設計等專業領域),工具的選擇會直接影響準確性、效率和最終輸出質量。本文將全面對比生成式AI(Generative AI,簡稱GenAI)與Visual Paradigm AI視覺建模聊天機器人(以下簡稱Visual Paradigm AI),幫助您在需要“真正專業”時做出正確決策。

建模 , 機器人 , UML , 人工智能 , Css , Visual , 前端開發 , HTML

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HyperAI超神經 - 貝佐斯/比爾蓋茨/英偉達/英特爾等押注,NASA工程師帶隊打造通用機器人大腦,公司估值達20億美元

在大模型可以從互聯網、圖像庫和海量文本中「無限生長」的今天,機器人卻被困在另一個世界——真實世界的數據極度稀缺、昂貴且不可複用。Business Insider 曾發佈過一則看似輕巧卻又極具洞察力的報道,「AI 機器人面臨數據荒,一家初創公司找到了出人意料的解決方案」。 報道指出,相比語言和視覺模型幾乎取之不盡的訓練語料,機器人與現實世界交互所需的數據在規模、結構化程度和可遷移性上都

機器學習 , 數據 , 機器人 , 人工智能 , 深度學習

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