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Nov 23 2025

上海拔俗網絡 - AI智能就業諮詢平台：用技術破解求職“盲找盲投”困局

找工作時總踩這些坑：崗位推薦千人一面、簡歷改得沒方向、政策福利看不懂、面試提問抓不住重點。AI智能就業諮詢服務平台，就像給求職者配了個“私人技術顧問”，靠實打實的技術手段，把就業諮詢從“泛泛而談”變成“精準定製”。今天就拆解背後的核心技術，看看它怎麼幫大家少走求職彎路。 核心技術之一是自然語言處理（NLP）解析引擎，相當於給平台裝了“智能讀懂”的大腦。它能通過“關鍵詞提取+語義理解算

數據 , NLP , 人工智能 , 職業規劃 , 核心技術

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Nov 25 2025

上海拔俗網絡 - AI多智能體輿情繫統：數字世界的“千里眼”與“先知團”

打開手機是鋪天蓋地的信息，刷完社交平台又要翻新聞評論——傳統輿情分析就像在信息海洋裏“撈針”：要麼漏了關鍵聲音，要麼被海量無效信息淹沒，還總跟不上輿論發酵速度。而AI多智能體輿情分析系統，靠“分工協作”的技術邏輯，讓輿情分析變得精準、高效，還能提前預警風險。 其實“多智能體”一點不復雜，核心就是讓多個“AI小專家”各司其職、協同幹活，而非一個AI單打獨鬥。就像一支專業團隊，有采集員、

輿情分析 , ip , NLP , 自然語言處理 , 人工智能

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Nov 29 2025

上海拔俗網絡 - 基層數據治理+AI應用系統：讓基層工作告別“數據泥潭”

在社區服務、鄉鎮治理、街道辦公等基層場景中，“數據多、口徑亂、用不上”是長期痛點——工作人員要反覆填報多套表格，數據重複錄入還易出錯；零散數據難整合，導致政策制定缺依據、民生服務難精準。基層數據治理和AI應用系統的出現，用“數據規範+智能賦能”的技術邏輯，打通基層數據流轉全鏈路，讓基層工作從“被動填表”轉向“主動服務”。 這套系統的核心技術落地，聚焦“數據治理”“AI賦能”“場景適配

數據 , NLP , 系統搭建 , 人工智能 , 應用技術

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Nov 25 2025

數據狂徒 - paddle nlp 文章生成 paddle編譯

官方網站編譯參考鏈接： # 一、環境準備 1、參照環境要求，準備gcc8.2，否則會碰到未知錯誤，比如 error: identifier "__builtin_ia32_sqrtsd_round" is undefined 2、切換gcc版本 3、由於我使用的proto版本是3.4.0，與官網上給

github , NLP , 人工智能 , paddle nlp 文章生成 , paddle , if , Git

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Nov 27 2025

上海拔俗網絡 - AI數字化推進管理系統：用技術給企業管理 “鬆綁”

不少企業管理者都有過類似經歷：月底加班核對各部門數據，卻發現報表口徑不統一；想推進一個項目，跨部門溝通半天仍卡在流程節點；憑經驗制定的計劃，執行中總因市場變化頻頻調整。這些讓人頭疼的管理難題，本質是傳統管理模式跟不上數字化時代的節奏，而 AI 數字化管理系統，正是用技術為企業管理 “鬆綁” 的關鍵工具。 從產品邏輯來看，這套系統並非 “空中樓閣”，而是由幾個實用技術模塊搭建而成，核心

數據 , 數據整理 , NLP , 管理系統 , 人工智能

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Nov 16 2025

上海拔俗網絡 - AI大模型農業智能管控平台：給農田裝“智慧內核”，種田靠技術

傳統農業裏，澆水看土幹、施肥憑經驗、病蟲害靠眼辨，不僅累還難控效果。而AI大模型農業智能管控平台的出現，用實打實的技術重構種田邏輯，讓“看天吃飯”變成“知天而作”，把農業生產變成精準可控的技術活。 這個平台的技術核心是“數據採集-智能分析-自動執行”的閉環。地裏遍佈的物聯網傳感器是“感知觸角”，能實時捕捉土壤濕度、温度、pH值，還有作物葉片葉綠素、水分含量，數據誤差控制在±3%以內，

無人機 , 數據 , 物聯網 , NLP , 人工智能

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Nov 28 2025

mob64ca141677f9 - Stanford CoreNLP提取關鍵詞

　　1.關鍵字提取： 　　關鍵詞抽取就是從文本里面把跟這篇文檔意義最相關的一些詞抽取出來。這個可以追溯到文獻檢索初期，當時還不支持全文搜索的時候，關鍵詞就可以作為搜索這篇論文的詞語。因此，目前依然可以在論文中看到關鍵詞這一項。 　　除了這些，關鍵詞還可以在文本聚類、分類、自動摘要等領域中有着重要的作用。比如在聚類時將關鍵詞相似的幾篇文檔看成一個團簇，可以大大提

數據 , 詞頻 , NLP , 權重 , 人工智能

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