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未聞花名AI - 構建AI智能體：二十八、大語言模型BERT：原理、應用結合日常場景實踐全面解析

一、BERT是什麼 BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是谷歌在2018年發佈的自然語言處理模型，它徹底改變了NLP領域的發展軌跡。在BERT出現之前，主流模型如Word2Vec只能提供靜態的詞向量表示，這些方法雖然解決了詞彙的分佈式表示問題，但無法處理一詞多義和複雜的上下文信息。例如，"

編碼器 , yyds乾貨盤點 , API , NLP , 人工智能 , 情感分析

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qianfeng0819 頭像

qianfeng0819 - sample article

清晨七點半，鬧鐘響過，你第一反應不是伸懶腰，而是摸手機；地鐵裏，視線黏在跳動的短視頻上；辦公室，雙眸被兩塊 27 寸屏幕“前後夾擊”；傍晚回家，本想放鬆，卻又打開投影儀追新劇……一天下來，眼睛像跑完馬拉松，酸、脹、幹、霧輪番上陣。數據顯示，我國近視人口已超 6 億，青少年近視率居世界前列。視力“滑坡”不再是個人小事，而是全民健康的“大考”。 一、眼睛為何“過勞”？

yyds乾貨盤點 , NLP , automation , AI , 人工智能

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上海拔俗網絡 - AI智能就業諮詢平台：用技術破解求職“盲找盲投”困局

找工作時總踩這些坑：崗位推薦千人一面、簡歷改得沒方向、政策福利看不懂、面試提問抓不住重點。AI智能就業諮詢服務平台，就像給求職者配了個“私人技術顧問”，靠實打實的技術手段，把就業諮詢從“泛泛而談”變成“精準定製”。今天就拆解背後的核心技術，看看它怎麼幫大家少走求職彎路。 核心技術之一是自然語言處理（NLP）解析引擎，相當於給平台裝了“智能讀懂”的大腦。它能通過“關鍵詞提取+語義理解算

數據 , NLP , 人工智能 , 職業規劃 , 核心技術

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上海拔俗網絡 - AI多智能體輿情繫統：數字世界的“千里眼”與“先知團”

打開手機是鋪天蓋地的信息，刷完社交平台又要翻新聞評論——傳統輿情分析就像在信息海洋裏“撈針”：要麼漏了關鍵聲音，要麼被海量無效信息淹沒，還總跟不上輿論發酵速度。而AI多智能體輿情分析系統，靠“分工協作”的技術邏輯，讓輿情分析變得精準、高效，還能提前預警風險。 其實“多智能體”一點不復雜，核心就是讓多個“AI小專家”各司其職、協同幹活，而非一個AI單打獨鬥。就像一支專業團隊，有采集員、

輿情分析 , ip , NLP , 自然語言處理 , 人工智能

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上海拔俗網絡 - 基層數據治理+AI應用系統：讓基層工作告別“數據泥潭”

在社區服務、鄉鎮治理、街道辦公等基層場景中，“數據多、口徑亂、用不上”是長期痛點——工作人員要反覆填報多套表格，數據重複錄入還易出錯；零散數據難整合，導致政策制定缺依據、民生服務難精準。基層數據治理和AI應用系統的出現，用“數據規範+智能賦能”的技術邏輯，打通基層數據流轉全鏈路，讓基層工作從“被動填表”轉向“主動服務”。 這套系統的核心技術落地，聚焦“數據治理”“AI賦能”“場景適配

數據 , NLP , 系統搭建 , 人工智能 , 應用技術

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數據狂徒 - paddle nlp 文章生成 paddle編譯

官方網站編譯參考鏈接： # 一、環境準備 1、參照環境要求，準備gcc8.2，否則會碰到未知錯誤，比如 error: identifier "__builtin_ia32_sqrtsd_round" is undefined 2、切換gcc版本 3、由於我使用的proto版本是3.4.0，與官網上給

github , NLP , 人工智能 , paddle nlp 文章生成 , paddle , if , Git

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上海拔俗網絡 - AI數字化推進管理系統：用技術給企業管理 “鬆綁”

不少企業管理者都有過類似經歷：月底加班核對各部門數據，卻發現報表口徑不統一；想推進一個項目，跨部門溝通半天仍卡在流程節點；憑經驗制定的計劃，執行中總因市場變化頻頻調整。這些讓人頭疼的管理難題，本質是傳統管理模式跟不上數字化時代的節奏，而 AI 數字化管理系統，正是用技術為企業管理 “鬆綁” 的關鍵工具。 從產品邏輯來看，這套系統並非 “空中樓閣”，而是由幾個實用技術模塊搭建而成，核心

數據 , 數據整理 , NLP , 管理系統 , 人工智能

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上海拔俗網絡 - AI 醫療技術智能評估系統：幫醫院選對 “醫療好幫手”

醫院引進新的醫療技術時，常面臨 “難判斷效果” 的困擾：比如新的影像診斷設備，單看參數表難知實際用着順不順手；新的治療方案，靠人工統計療效耗時又易出錯。而 AI 醫療技術智能評估系統，就像給醫院配了位 “技術評估專家”，靠三項核心技術，讓醫療技術選型和效果判斷更準、更快。 第一項是全場景數據抓取技術，讓評估 “不缺關鍵信息”。傳統評估往往只看技術的核心性能，比如診斷設備的準確率，卻忽

數據 , NLP , 人工智能 , 數據抓取 , 維護費用

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上海拔俗網絡 - AI大模型農業智能管控平台：給農田裝“智慧內核”，種田靠技術

傳統農業裏，澆水看土幹、施肥憑經驗、病蟲害靠眼辨，不僅累還難控效果。而AI大模型農業智能管控平台的出現，用實打實的技術重構種田邏輯，讓“看天吃飯”變成“知天而作”，把農業生產變成精準可控的技術活。 這個平台的技術核心是“數據採集-智能分析-自動執行”的閉環。地裏遍佈的物聯網傳感器是“感知觸角”，能實時捕捉土壤濕度、温度、pH值，還有作物葉片葉綠素、水分含量，數據誤差控制在±3%以內，

無人機 , 數據 , 物聯網 , NLP , 人工智能

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上海拔俗網絡 - 智能AI大模型費控系統：給企業請了個“鐵面賬房先生”

想象一下這樣的場景：銷售部的李經理提交了一筆宴請客户的開銷，系統自動彈出提醒——“本次人均消費超出公司標準23%，且在系統建議的簽約餐廳3公里範圍內另有3家符合標準的備選餐廳，是否確認提交？”與此同時，財務部的小王收到系統生成的預警報告：“本月華北區差旅費同比上升40%，主要原因為京津線路高鐵票購票時間平均晚於建議時間48小時，導致二等座售罄被迫購買一等座。” 這就是智能AI大模型費

業務邏輯 , 數據 , NLP , 人工智能 , 核心技術

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mob64ca141677f9 - Stanford CoreNLP提取關鍵詞

　　1.關鍵字提取： 　　關鍵詞抽取就是從文本里面把跟這篇文檔意義最相關的一些詞抽取出來。這個可以追溯到文獻檢索初期，當時還不支持全文搜索的時候，關鍵詞就可以作為搜索這篇論文的詞語。因此，目前依然可以在論文中看到關鍵詞這一項。 　　除了這些，關鍵詞還可以在文本聚類、分類、自動摘要等領域中有着重要的作用。比如在聚類時將關鍵詞相似的幾篇文檔看成一個團簇，可以大大提

數據 , 詞頻 , NLP , 權重 , 人工智能

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上海拔俗網絡 - AI智能問數系統：用大白話“聊”出數據答案

做業務的朋友都有過這樣的無奈：想要一份區域銷售數據，得找IT寫SQL查詢，等半天還可能因為表述不清拿錯結果；面對Excel裏的海量數據，想知道“為什麼新品銷量不如預期”，卻對着複雜函數無從下手。而AI智能問數系統，就像給數據裝了“聊天功能”，不用懂技術，用大白話提問就能秒獲答案，讓數據查詢不再卡殼。 這個系統能“聽懂人話”，核心靠的是自然語言處理（NLP）技術。背後的邏輯一點不玄乎：

it , 海量數據 , 數據 , NLP , 人工智能

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上海拔俗網絡 - AI數字化管理平台：用技術重構企業管理內核

在企業數字化轉型的浪潮中，AI數字化管理平台早已不是“錦上添花”的工具，而是穿透部門壁壘、激活數據價值的核心引擎。它並非簡單的“AI+管理軟件”疊加，而是以分層技術架構為支撐，讓數據會“説話”、流程能“自驅”，徹底顛覆了傳統管理的被動模式。 平台的核心競爭力，始於底層的技術底座搭建。這就像蓋房子先打地基，主要分為三層核心架構。最底層是基礎設施層，依託雲計算和容器化技術，實現算力、存儲

數據 , NLP , 人工智能 , 基礎設施 , 結構化

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微學AI - AI Ping最新上線了，現在來免費用！MiniMax-M2.1、GLM-4.7，手把手教學部署與運用

一、AI Ping 中的模型 隨着大語言模型技術的飛速發展，AI 輔助編程已成為新常態。其中，“氛圍編程”作為一種新興範式，強調開發者通過自然語言與 AI 進行流暢交互，在沉浸式的開發環境中獲得代碼建議、問題解答和自動化任務支持 。這種範式極大地依賴於強大的後端 AI 模型和順暢的前端工具集成。在此背景下，一個名為 AI Ping 的新興 API 聚合服務應運而生。

code , API , NLP , Max , 人工智能

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冷月星 - 前端結合SpeechRecognition實現語音識別文字功能

一、與潛在客户實時聊天的神奇-zopim 　　Zopim是一款高效的可嵌入網頁中去的即使通訊與網站訪客信息追蹤的的Web軟件。知道誰在訪問您的網站嗎？想和他們實時交流嗎？想更有效的把握商機嗎？使用Zopim這款嵌入即時通訊軟件，能讓你達到如下目的：網站訪客只需點擊網頁中的對話圖標，無需安裝或者下載任何軟件，就能直接和網站客服人員進行即時交流。Zop

數據 , ip , NLP , ViewUI , 人工智能 , 前端 , Web

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上海拔俗網絡 - AI大數據營銷實訓系統：用技術搭建實戰橋樑

傳統營銷實訓總逃不開“紙上談兵”的尷尬——沒有真實數據練手、沒法模擬市場實時變化、花了精力還説不清營銷效果到底好不好。AI大數據智能營銷實訓系統，就是用技術把真實營銷場景“搬”進課堂，讓學習者在零風險模擬中吃透數據驅動營銷的邏輯。其核心技術圍繞“數據模擬、智能推演、效果閉環”三大板塊落地，既貼合企業實戰標準，又適配教學場景的易用性需求。 多源數據模擬與清洗技術，是整個實訓系統的“數據

大數據 , 數據 , NLP , 用户畫像 , 人工智能

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上海拔俗網絡 - AI大模型研發與管理平台：讓模型開發“少走彎路”的技術利器

AI大模型研發曾是“少數人的遊戲”：數據雜亂難整理、訓練耗時長、版本混亂難追溯，還得靠資深工程師“憑經驗試錯”。而AI大模型研發與管理平台的出現，用標準化技術工具鏈打通研發全流程，把複雜的模型開發變成“按流程操作、靠數據説話”的高效工作，讓更多團隊能輕鬆搞研發。 這個平台的核心是“技術閉環+智能協同”，就像給大模型研發裝了一套“全流程管家”，每個環節都藏着實打實的技術硬活： 首先

服務器 , 數據 , NLP , 人工智能 , 迭代

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上海拔俗網絡 - AI高質量語料庫平台：智能時代的“語言基建”技術揭秘

我們日常用的AI聊天助手、翻譯軟件、語音轉文字工具，看似“聰明”的背後，都離不開一個核心支撐——語料庫。如果説AI是會學習的“學生”，語料庫就是它的“教材”，而高質量語料庫平台，就是給AI編出“優質教材”的技術工坊。今天就用通俗的話，聊聊這個平台裏藏着的關鍵技術。 首先是數據篩選與去重技術。互聯網上的文字數據多如牛毛，但雜亂無章——有廣告、有錯別字、還有大量重複內容。平台要做的第一步

數據 , NLP , 人工智能 , 原始數據 , 迭代

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上海拔俗網絡 - 給工廠裝上“數字大腦”：安全生產智能AI系統開發

大家好！我是李工，在製造業幹了十五年的產品經理。今天想和大家聊一個聽起來有點技術，但其實特別貼近我們生產安全的話題——安全生產智能AI系統。你可以把它想象成給工廠裝上一個“數字大腦”，讓它能24小時不眨眼地守護着每一位工人的安全。 一、這個“大腦”如何“看見”危險？ 傳統安全管理主要靠人盯人、定期檢查，但人總會疲勞、會分心。我們的AI系統則不同，它在工廠里布設了無數雙“眼睛”——

數據 , 物聯網 , NLP , 人工智能 , 深度學習

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上海拔俗網絡 - AI智能測評考試系統：不僅會“閲卷”，更會“診脈”的超級考官

在傳統的考試場景中，我們習慣了兩件事：一是老師埋首於如山的試卷中，紅筆批改到深夜；二是學生拿到成績單時，只看到一個冰冷的分數，卻不知道自己到底哪裏沒懂。這種“重結果、輕過程”的評價方式，效率低且反饋滯後。 AI智能測評考試系統，正是要終結這一現狀。它不僅僅是一個能自動批改選擇題的工具，更是一位具備深度洞察力的“超級考官”。它不僅能看懂你的字、讀懂你的代碼，還能透過試卷分析你的能力短板

NLP , 自然語言處理 , 考試系統 , 人工智能 , 計算機視覺

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mob64ca14095513 - nlp將特徵矩陣變成一維 特徵矩陣的英文

矩陣的特徵向量跟特徵值的英文名字分別是 eigenvector 跟 eigenvalue，這倆概念非常非常有用，根據他們倆可以外延出很多有趣的功能。大部分同學可能腦子裏想一下還能記得他們倆是怎麼計算出來的，但是他們為什麼可以代表一個矩陣的“特徵”呢？除了這倆，相信大多數同學都不記得矩陣的行列式是個什麼東西了，總之不太直觀。相比較而言，矩陣的跡（trace）這個概念就比較直觀，就是

nlp將特徵矩陣變成一維 , 二維 , NLP , 特徵值 , 人工智能 , 特徵向量

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上海拔俗網絡 - AI智慧倉庫物資裝備管理系統：技術重構倉儲運營新範式

在倉儲物資管理領域，“賬實不符”“找貨難”“裝備閒置浪費”曾是行業通病。AI智慧倉庫物資裝備管理系統的出現，打破了傳統倉儲依賴人工盤點、經驗調度的侷限，靠技術手段實現物資與裝備的全生命週期智能化管控。作為深耕倉儲數字化的產品經理，我用直白話術拆解核心技術，帶你看懂AI如何讓倉庫高效運轉。 計算機視覺+RFID融合識別是物資管控的“精準抓手”。系統通過高清攝像頭搭配AI視覺算法，可快速

深度圖 , 建模 , 數據 , NLP , 人工智能

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上海拔俗網絡 - AI運動影像採集分析系統：讓每一次動作都有“數據答案”

運動時總疑惑“動作標不標準”？想提升成績卻找不到問題根源？AI運動影像採集分析系統正用技術打破這種迷茫，把“肉眼難辨”的動作細節，變成清晰可優化的數據，讓專業運動分析走進普通人的生活。 這套系統的核心，藏在“採集”和“分析”兩個技術環節裏。先看採集端：它不用複雜的專業設備，手機、運動相機甚至普通攝像頭都能充當“數據入口”。背後靠的是“動態幀率適配技術”——運動快時（比如跑步、跳繩）自

幀率 , 數據 , NLP , 運動分析 , 人工智能

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上海拔俗網絡 - 智慧政務 AI 巡查系統：用技術給政務服務 “找茬” 又 “提效”

常跑政務大廳的人都有體會：排隊半天卻被告知材料漏帶、承諾 3 天辦結卻等了一週、窗口工作人員態度忽好忽壞 —— 這些問題，如今有了 “智能管家” 來解決，它就是智慧政務 AI 巡查系統。作為深耕政務產品的從業者，我想讓大家明白：這套系統不是 “花架子”，而是用實打實的技術，把政務服務的 “糊塗賬” 算明白。 先看最貼近用户的圖像識別技術，它就像給政務大廳裝了 “智能眼睛”。和大家用手

數據 , 推送消息 , NLP , 人工智能 , 語音識別

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