tag 數據分析

標籤
貢獻124
264
05:50 PM · Oct 25 ,2025
u_17567677 頭像 aixiaodekaomianbao_ddkwvd 頭像 ruanjiankaifa_xiaofanya 頭像 aloudata 頭像 mirrorship 頭像 u_13717764 頭像 u_16655836 頭像 u_14306318 頭像 shujuxiaowanzi 頭像 u_15879876 頭像 u_17342767 頭像 u_15316473 頭像

@數據分析 / 博客 RSS 訂閱

aixiaodekaomianbao_ddkwvd 頭像

clklog - 數據驅動增長的第一步：埋點系統如何讓行為數據真正"動"起來?

“數據驅動增長”已經成了數字化時代的企業口頭禪。越來越多的產品和運營團隊意識到，理解用户行為，優化體驗，是提升競爭力的關鍵手段。但現實中，真正能把數據“用起來”的企業並不多。 企業到底真正想解決的問題是什麼？有沒有一種方式，可以短平快地落地，立刻看到效果？ 我們從ClkLog的實踐出發，結合一線用户的反饋，聊聊數據應用到底卡在哪、理想狀態是什麼、我們又是如何解決的。 一、企業常見的數據

sdk , 開源軟件 , 埋點 , 數據分析

收藏 評論

u_16099255 頭像

IT獨行俠 - 數據分析 報價單

大數據定價方法的國內外研究綜述及對比分析 劉枬1,郝雪鏡1,陳俞宏2 1重慶交通大學經濟與管理學院，重慶 400074 2重慶市軌道交通（集團）有限公司，重慶 401120 摘要：大數據獨特的價值特徵導致數據定價問題複雜，儘管研究者對此展開了大量研究，但大多角度單一且缺乏實際應用性。鑑於此，對大數據定價方法進行了綜述，梳理出成本導

機器學習 , 大數據 , 數據分析 報價單 , 人工智能 , 數據分析

收藏 評論

u_17182302 頭像

u_17182302 - 下一代AI心理產品，會長什麼樣？

下一代AI心理產品，會長什麼樣？ 本文共 1903 字，閲讀預計需要 3 分鐘。 你認為的下一代 AI 心理產品會是什麼樣？ 很多人會先想到：更會聊、更像人，然後按小時、按次數收費。 這條路能走，但不算**“下一代”。** 真正的分歧在於： 人類諮詢按小時計費，核心原因是稀缺；而 AI 不稀缺。 它的價值不該被鎖在“你開口説話的一小時”，

AIGC二三事 , AI產品 , AI , 心理學 , 人工智能 , 數據分析

收藏 評論

u_17342767 頭像

野豹商業評論 - 從"小微之王"到"罰單大户"：民生銀行的雙面2025

當51.42億元信用卡不良資產在銀登中心掛牌轉讓，當2025年度罰沒金額逼近9500萬元，中國民生銀行——這家曾被譽為“民營銀行標杆”的金融機構，正站在矛盾交織的十字路口。 一邊是時隔四年重拾增長的營收曲線，一邊是連續七個季度下滑的淨利潤；一邊是不良資產轉讓中“嚴禁暴力催收”的合規表態，一邊是罰單扎堆暴露的內控漏洞。 民生銀行究竟怎麼了？這場橫

差異化 , 風控 , 數據 , 人工智能 , 數據分析

收藏 評論

u_15316473 頭像

阿里雲大數據AI技術 - Hologres Dynamic Table：高效增量刷新，構建實時統一數倉的核心利器

在企業數據架構逐步走向實時化與一體化的過程中，如何高效處理“大量歷史+少量新增”的業務數據，已成為建設統一數倉與實時數倉時繞不開的關鍵挑戰。 傳統全量刷新方式在面對億級歷史數據時，往往面臨刷新延遲高、計算成本大、鏈路複雜等問題。為了解決這些痛點，業界逐漸形成了一種新的數據處理範式——DynamicTable（動態表），它通過聲明式語法自動維護物化結果，並支持高效的增量刷新能

大數據 , 阿里雲 , 人工智能 , 數據分析 , 實時數倉 , Hologres

收藏 評論

u_16099274 頭像

墨香四溢 - 振動幅值數據分析

假設信號的採樣頻率是Fs，信號的頻率是F，採樣點數為N，則與傅里葉變換相關概念幾個計算公式如下： 1.頻率計算公式 2.振幅計算公式 Magnitude

採樣頻率 , 振動幅值數據分析 , 採樣率 , MATLAB , Pan , 人工智能 , 數據分析

收藏 評論

u_17536710 頭像

mb68d4f4b730ca5 - 大數據解決方案如何實施

大數據解決方案實施的難點在於以下幾點： 　　1.很少有優質可用的數據 　　在數聚股份看來，這幾年數據交易機構如雨後春筍，“數據變現”成為很多擁有數據積累的傳統企業的新的生財法。目前，我國大數據需求端以互聯網企業為主，覆蓋面不廣，在O2O趨勢下，大型互聯網廠商嘗試引入外部數據支撐金融、生活、語音、旅遊、健康和教育等多種

bi , bi工具 , 數據採集 , 數據可視化 , 人工智能 , 數據分析

收藏 評論

u_17342767 頭像

野豹商業評論 - 從風口到風險：中信百信銀行的合規困局

9月30日，國家金融監督管理總局一張1120萬元的罰單，將國內首家獨立法人直銷銀行——中信百信銀行（下稱“百信銀行”）推上了輿論風口。這不僅是該行成立以來的最高額罰單，更是監管層對互聯網銀行野蠻生長背後合規短板的一次集中清算。 罰單直指兩項核心違規：“相關互聯網貸款等業務管理不審慎”與“監管數據報送不合規”。而這並非孤例，早在2023年8月，該行就因

盈利模式 , 風控 , 數據 , 人工智能 , 數據分析

收藏 評論

u_15879876 頭像

Aloudata - AI 數據分析如何保障準確性？構建可信數據基礎成為關鍵

前言： 在數字化轉型浪潮中，企業數據分析決策的時效性與準確性已成為競爭勝負的關鍵。隨着“Data + AI”融合加深，ChatBI 產品爆發式增長。但在當前市場中，大多數 ChatBI 產品依賴大模型直接生成 SQL 的技術路徑（NL2SQL），普遍面臨“大模型幻覺”導致的數據不可信問題——模型可能生成與事實不符、計算邏輯矛盾、口徑不一致甚至完全虛構的數據結果，直接影響分析

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , dataagent , 數據分析 , 智能問數 , chatbi

收藏 評論

u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 數字孿生賦能園區運營：一個真實案例的深度解析

在當今數字化浪潮中，園區運營管理正面臨效率提升和成本控制的挑戰。傳統的園區管理往往依賴人工巡檢和分散的系統，導致響應慢、數據孤島問題突出。數字孿生技術作為一種新興解決方案，正逐步改變這一局面。今天，我們將通過一個實際案例，探討“孿易 數字孿生 IOC 標準版”如何幫助園區實現智能運營，無需過度技術堆砌，而是聚焦於實際問題的解決。 某大型智慧園區的運營痛點 該園區佔地超

數據 , 運維 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 數據分析

收藏 評論

u_12830878 頭像

mb58f33267314e7 - 從只會用文心一言寫文案，到它成為我的成長搭子

初次接觸文心一言時，我對它的認知僅限於“文案工具”。那時剛入職場做新媒體，面對每週三篇的推文任務，常常對着空白文檔發呆。抱着試試看的心態，我把“撰寫一篇關於職場高效溝通的推文”丟給它，憑藉其背後的ERNIE大模型能力，幾分鐘後生成的初稿雖略顯生硬，卻幫我打開了思路。此後很長一段時間，文心一言都是我的“文案代筆”，我負責提需求、做修改，它負責輸出基礎框架，大大緩解了我的工作壓力。

信息檢索 , 文心一言 , 數據 , aigc , 數據分析

收藏 評論

cerana 頭像

cerana - 歐拉公式

(目錄) 一、複數 $Z^2=-1 \Rightarrow Z=\pm\sqrt{-1}=\pm i$ 複數的座標表示：$Z=a+bi$ 複數的三角表示：$Z=\rho(cos\theta+isin\theta)$ 乘法：棣莫佛定理 摸相乘，角相加。 $$ Z_1Z_2=\rho_1

人工智能 , 數據分析 , 歐拉公式

收藏 評論

xiaohuanxiong 頭像

商湯小浣熊家族 - 重塑 DRG 運營與費用分析效率丨辦公小浣熊 x 醫院管理

在 DRG（疾病診斷相關分組）改革不斷深化的背景下，醫院的運營方式正經歷一次系統性重塑。管理者不再只關注費用控制，而是需要同時掌握：病例結構、效率指數、成本構成、質量指標與科室差異。 然而，真實的管理充滿挑戰：數據散落在多個系統、指標口徑難以統一、分析週期動輒以天計算，異常難以及時發現。大量精力被耗費在數據整理上，而真正的管理洞察卻始終來得太慢。 醫院需要的不只是更快的統計工具，而是一套能夠自動對

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 數據分析

收藏 評論

u_15430715 頭像

中電金信人才 - 中電金信與中國金融科技的共振之路

從信息化、數字化到智能化，三十年成長曆程，中電金信始終以創新為引擎，賦能重點行業的安全穩定發展。近日，《金融時報》深度報道，走進這段代表中國科技力量崛起的非凡征程。 從90年代對標國際金融科技的“快速跟跑”，到在移動支付、大數據、AI場景應用等方面實現局部超越；從1995年面向海外軟件業務初創，到2

分佈式技術 , it , 人工智能 , 數據分析 , 解決方案

收藏 評論

baidujiagoushi 頭像

百度Geek説 - 圖靈數據洞察平台-TDF（Turing Data Finder）

導讀 在數字化時代，企業對用户數據的挖掘和分析能力直接影響業務增長和競爭力。圖靈數據洞察平台(TDF) 是一款面向企業的數據分析與用户增長平台，提供一站式的行為數據生產、用户行為分析、及廣告效果評估等功能。它能夠利用多維分析模型深入洞察用户行為，助力精細化運營。圖靈數據洞察平台還支持數據可視化和智能分析，幫助企業優化營銷策略，提高用户轉化和留存率。本文將詳細介紹圖靈數據洞察平台的核心功能、應用場景

行為分析 , 數據分析 , 百度

收藏 評論

leguandeludeng 頭像

數據集成與治理 - 數據標準落地難？4個步驟幫你解決！

坦白説，在我和很多團隊交流的過程中，發現大家對數據標準普遍存在一種矛盾心理：一方面，認可它的理論價值；另一方面，又在實踐中覺得它“不接地氣”、“增加了額外工作量”。 你們團隊裏是不是也這樣？一提起要統一數據定義和規範，業務同事的眉頭就皺起來了，覺得這事兒太“虛”，離他們的實際工作很遠。 説實話，這種感受我特別能理解。因為如果數據標準僅僅被看作是一份躺在文檔庫裏的“定義清單”，那它的確無

數據可視化 , 數據庫 , 數據分析

收藏 評論

u_17567677 頭像

沃觀態勢感知 - 洞察競爭格局：專業海外社交媒體分析服務如何解碼對手的社交策略

在海外市場競爭日益激烈的背景下，瞭解競爭對手已經不再是可選動作，而是企業制定產品、營銷、渠道和區域策略的前提條件。社交媒體作為競品動作最公開、最實時、最具情緒色彩的平台，是分析對手策略的最佳窗口。專業海外社交媒體分析服務的意義，在於讓企業能夠更系統、更全面、更智能地“讀懂競爭對手在做什麼、準備做什麼、效果如何以及用户如何迴應”。 海外社交媒體分析服務競爭洞察的第一層，是對競

用户興趣 , 用户反饋 , 人工智能 , 數據分析 , 社交媒體

收藏 評論

u_17567677 頭像

沃觀態勢感知 - 知己知彼：如何用出海媒體監測工具洞察競爭對手的海外宣傳策略

在海外競爭加速、社媒生態碎片化的今天，出海企業要想脱穎而出，不僅需要理解自身用户，更必須讀懂競爭對手。競爭對手在海外做了什麼、發了哪些內容、使用了哪些KOL、投放在哪些渠道、獲得了怎樣的用户反饋，這些信息都關乎企業決策。但競爭對手的策略在海外往往碎片化、跨平台、多語言且變化快，人工監測幾乎不可能覆蓋。因此，出海媒體監測工具成為企業洞察競爭格局、理解對手動

碎片化 , 多語言 , 用户反饋 , 人工智能 , 數據分析

收藏 評論

u_16655836 頭像

wx6603b05eb93d0 - vivo員工捅了大婁子？直播間置頂不需女用户評論被罵上熱搜

都説一個打工人能捅多大婁子！前段時間，泡泡瑪特就通過一個大婁子，即小柴報道過的——員工內涵用户是韭菜後泡泡瑪特半天上15個熱搜！這怕是打工人捅的最大婁子了…… 大概是泡泡瑪特工作人員手持原價79元的DIMOO掛鏈盲盒，脱口而出「哎嘛，這東西賣79確實有點（貴）」，另一人迴應「沒事，會有人買單的」。 此言論一出，不少人表示，員工這是內涵消費者是韭菜，於是一個下午，幾十個

置頂 , 人工智能 , 用户需求 , 數據分析 , ui

收藏 評論

u_17342767 頭像

野豹商業評論 - 千問發力：“AI家教”開始搶教培生意？

“小學六年級的數學題，拍一下就有步驟解析；不會寫作文，語音説思路就能拿到個性化建議；錯題還能自動整理出同類專項練習卷”——這是杭州家長李女士最近的帶娃新體驗。 讓她省心的這個“輔導神器”，正是阿里千問APP。 自2025年11月公測以來，這款AI產品以驚人的速度迭代，30天月活用户突破4400萬。在此之下，千問也正悄然滲透教育領域，期末學習能力

人工智能 , 數據分析 , 生成式 , 電路分析 , 迭代

收藏 評論

u_16655836 頭像

wx6603b05eb93d0 - 人造肉第一股關店撤退！網友：21世紀最狠假科技陰謀涼透了？

還記得在2019年前後，“人造肉”這三個字，絕對比現在的AI還火，全球資本巨頭那是爭相押注。 但凡沾上這幾個字的，那都是融資拿到手軟，股價也是蹭蹭漲，各種權威機構的預測數據，那更是給這個行業瘋狂的打雞血。 比如當時雖然全球的人造肉市場規模僅為百億美元左右，但在機構的預測裏，不出幾年，這個市場將會達到千億美元規模，還有瘋狂的預測是，2035年，人造肉將吃掉全球肉類市場超

數據 , 英偉達 , 搜索 , 人工智能 , 數據分析

收藏 評論

u_15745565 頭像

畢設大神 - 基於大數據對B站熱門視頻的數據分析與數據研究系統-計算機畢業設計源碼+LW文檔分享

摘要 在互聯網飛速發展的當下，視頻平台競爭激烈，B站作為深受年輕人喜愛的視頻社區，擁有龐大的用户羣體和海量視頻資源。對B站熱門視頻進行數據分析與研究，能為平台運營、內容創作提供有價值的參考，具有重要的現實意義。系統採用B/S開發模式，以Python為開發語言，利用Flask框架搭建Web應用，結合Hadoop實現對大規模數據的存儲和處理。系統賦予管理員強大的管理功能，可對用

數據 , 後端開發 , 數據分析 , JAVA , ide

收藏 評論

u_16213616 頭像

mob64ca14005461 - 大數據分析有什麼含義

大數據分析概述 目錄 大數據的定義與核心特徵 大數據的定義 大數據的4V特徵 大量化（Volume） 快速化（Velocity） 多樣化（Variety） 價值化（Value） 大數據分析的基本流程 準備階段 目標：構建高質量的數據基礎 核心任務： 發現階段 目標：挖掘數

數據挖掘 , 大數據 , 數據 , 後端開發 , 數據分析 , Python

收藏 評論

u_14306318 頭像

咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 Matplotlib：第四章 圖形類型

人工智能之數據分析 Matplotlib 第四章 圖形類型 (文章目錄) 前言 Matplotlib 支持多種圖表類型。本文將詳細介紹 散點圖、柱形圖、餅圖、直方圖 以及其他常見圖表（如箱線圖、熱力圖、面積圖、3D 圖等）的繪製方法、參數説明和典型應用場景。 一、散點圖（Scatter Plot） 用途 顯示兩個變量之間的關係，

子圖 , yyds乾貨盤點 , 人工智能 , 數據分析 , 直方圖 , Python

收藏 評論