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u_14767244 - 浩瀚深度：從 ClickHouse 到 Doris，支撐單表 13PB、534 萬億行的超大規模數據分析場景

浩瀚深度（[SHA: 688292]）旗下企業級大數據平台選擇 Apache Doris 作為核心數據庫解決方案，目前已在全國範圍內十餘個生產環境中穩步運行，其中最大規模集羣部署於 117 個高性能服務器節點，單表原始數據量超 13PB，行數突破 534 萬億，日均導入數據約 145TB，節假日峯值達 158TB，是目前已知國內最大單表。憑藉 Apache Doris 的高可靠、

hdfs , 大數據 , 數據 , 數據倉庫 , apache

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Aloudata - 如何找到適合好用的 AI 數據分析軟件？實用指南

AI 數據分析軟件顯著提升企業決策精準性與敏捷性 在數字經濟時代，數據已經成為企業最核心的生產要素，無論是戰略規劃、市場策略調整，還是日常運營優化，都依賴於對數據的深度洞察。而 AI 數據分析軟件則是將數據轉化為決策力的關鍵工具。 傳統數據分析依賴人工處理與經驗判斷，存在“響應慢”、“分析不靈活”、“誤差率高”等問題，難以滿足快速變化的市場需求。AI 數據分析軟件則通

自然語言問數 , 大數據 , 數據倉庫 , dataagent , 數據分析 , 智能問數 , chatbi

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野豹商業評論 - 從"小微之王"到"罰單大户"：民生銀行的雙面2025

當51.42億元信用卡不良資產在銀登中心掛牌轉讓，當2025年度罰沒金額逼近9500萬元，中國民生銀行——這家曾被譽為“民營銀行標杆”的金融機構，正站在矛盾交織的十字路口。 一邊是時隔四年重拾增長的營收曲線，一邊是連續七個季度下滑的淨利潤；一邊是不良資產轉讓中“嚴禁暴力催收”的合規表態，一邊是罰單扎堆暴露的內控漏洞。 民生銀行究竟怎麼了？這場橫

差異化 , 風控 , 數據 , 人工智能 , 數據分析

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wx6603b05eb93d0 - 新華社評車圈營銷亂象：零件命名武俠風，拉踩陰陽友商博關注……

幾年前，小柴就發文調侃，如今的汽車行業，核心競爭力好像是車企領導們的嘴，以及養車評人加上對負面新聞的OTA能力。 比如，在創始人的嘴這方面，他們有人説，BBA這些落後的東西；還有人説，咱們不要嘲笑邁巴赫，以及千萬以內最好；還有輪端輸出扭矩超過了1.8萬匹馬力；甚至開車能延壽三十年…… 類似的還有，倒車想撞都難；公開直播更是宣稱，有了領先幾代的智駕，上車可以打盹

數據 , 汽車行業 , 人工智能 , 數據分析 , 核心技術

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SelectDB技術團隊 - Apache Doris 與 ClickHouse：運維與開源閉源對比

引言 在當今數據驅動的商業環境中，OLAP（在線分析處理）數據庫的選擇對企業的數據分析能力和運維成本有着深遠影響。Apache Doris 和 ClickHouse 作為業界領先的高性能 OLAP 數據庫，各自在不同場景下展現出獨特優勢。 Apache Doris 以其優秀的寬表查詢能力、多表 JOIN 性能、實時更新、search 以及湖加速特性而著稱。 ClickHouse 同樣在寬表處

數據庫 , apache

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隱語SecretFlow - 如何在不可信的雲環境中，構建兼具極致性能與卓越安全的大語言模型（LLM）推理服務?

打開鏈接點亮社區Star，照亮技術的前進之路。每一個點贊，都是社區技術大佬前進的動力 Github 地址： https://github.com/secretflow/secretflow 關於作者：大家好！我是 2025隱語杯數據挑戰賽"密態大模型推理的隱私保護”賽道的參賽選手祁宏，來自香港科技大學（廣州），我在研究生階段的研究方向是大模型，指導老師是唐靖教授。 非常榮幸能夠在本次賽

開源 , 大模型

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阿里雲大數據AI - PAI Physical AI Notebook詳解2：基於Cosmos世界模型的操作動作數據擴增與模仿學習

在上期Notebook詳解系列中，我們介紹了《基於Isaac仿真的操作動作數據擴增與模仿學習》，本期我們將介紹一套類似的方案，同樣可以完成人工演示、數據擴增、模仿學習、模型測評這幾個環節，但完全使用Cosmos世界模型作為內核。 相比基於Isaac仿真的方案，使用Cosmos世界模型的方案具有以下特點： 人工演示、數據擴增環節無需仿真算力（RTCore），全流程使用AI算力（CU

阿里雲 , 人工智能

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u_15214399 - 基於華為開發者空間雲主機部署Typora高效內容創作，實現圖片自動上傳

本案例由開發者：徐建國提供 最新案例動態，請查閲《【案例共創】基於華為開發者空間雲主機部署Typora高效內容創作，實現圖片自動上傳》。小夥伴快來領取華為開發者空間進行實操吧 一、概述 1. 案例介紹 在日常技術博文的創作實踐中，內容產出效率與寫作體驗往往受到編輯工具的顯著制約。長期以來，許多創作者依賴 Microsoft Word 這類傳統文檔處理器。然

辦公效率 , 雲主機 , 開發者 , Markdown

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deephub - Pandas數據合併：10種高效連接技巧與常見問題

在數據分析工作中，我們經常需要處理來自多個來源的數據集。當合並來自20個不同地區的銷售數據時，可能會發現部分列意外丟失；或在連接客户數據時，出現大量重複記錄。如果您曾經因數據合併問題而感到困擾，本文將為您提供系統的解決方案。 Pandas庫中的merge和join函數提供了強大的數據整合能力，但不恰當的使用可能導致數據混亂。基於對超過1000個複雜數據集的分析經驗，本文總結了10種關鍵技術，幫助您

機器學習 , 人工智能 , pandas , 數據分析 , Python

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StarRocks - 實戰｜StarRocks 通過 JDBC Catalog 訪問 MongoDB 的數據

方案介紹 本文檔介紹如何通過 StarRocks 的 JDBC Catalog 功能，結合 MongoDB BI Connector，將 MongoDB 數據便捷接入 StarRocks，實現數據打通和 SQL 查詢分析，以下是整體流程圖。 前提條件 StarRocks 環境：版本 ≥ 3.0，支持 JDBC Catalog 功能。 MongoDB BI Connector：已安裝並運行，

jdbc , mongodb , 數據庫 , starrocks , 數據分析

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葡萄城技術團隊 - 從100秒到10秒的性能優化，你真的掌握 Excel 的使用技巧了嗎？

從100秒到10秒的性能優化，你真的掌握 Excel 的使用技巧了嗎？ Qusetion：核心提問場景 如何提升 Excel 批量複製含複雜公式行的性能？ 怎樣只複製 Excel 公式而不復制普通單元格的值？ Excel 公式相對引用特性有什麼作用？ Answear： 要提升 Excel 批量複製含複雜公式行的性能，可採用分離公式與格式複製過程的方法；若想只複製公式而不復制普通單元格的值

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