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u_16655836 頭像

wx6603b05eb93d0 - 新華社評車圈營銷亂象：零件命名武俠風，拉踩陰陽友商博關注……

幾年前，小柴就發文調侃，如今的汽車行業，核心競爭力好像是車企領導們的嘴，以及養車評人加上對負面新聞的OTA能力。 比如，在創始人的嘴這方面，他們有人説，BBA這些落後的東西；還有人説，咱們不要嘲笑邁巴赫，以及千萬以內最好；還有輪端輸出扭矩超過了1.8萬匹馬力；甚至開車能延壽三十年…… 類似的還有，倒車想撞都難；公開直播更是宣稱，有了領先幾代的智駕，上車可以打盹

數據 , 汽車行業 , 人工智能 , 數據分析 , 核心技術

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高德開放平台 - 高德開放平台攜手阿里雲，面向開發者推出地圖服務產品MCP Server

高德開放平台攜手阿里雲，面向開發者推出地圖服務產品MCP Server，通過技術能力與生態資源的深度協同，助力開發者高效構建標準化地圖服務，加速智能化場景落地。 https://www.bilibili.com/video/BV1vSugzwEQY/?aid=114833852731... 技術融合：大模型賦能地圖交互升級 基於阿里雲通義千問系列大模型領先的自然語言處理與多模態交互能力

地圖開發 , ai開發 , 阿里雲

u_16213688 頭像

mob64ca14116c53 - postgres 某列 保留兩位小數

數字： 所有的數字的內部格式都相同 在perl內部，無論是整數還是浮點數都是按照“雙精度浮點數”的要求來保存並進行運算，此處的雙精度浮點數是C的double類型，現在大部分系統都以IEEE745的格式作為標準，它能夠表示15位的精度，有效值的範圍是1*e-100～1*e100 浮點數直接量 例如： 1.25 7.25e45 #7.25乘以10的

字符串 , 雲計算 , 操作符 , 雲原生 , postgres 某列 保留兩位小數 , 浮點數

u_17342767 頭像

野豹商業評論 - 從"小微之王"到"罰單大户"：民生銀行的雙面2025

當51.42億元信用卡不良資產在銀登中心掛牌轉讓，當2025年度罰沒金額逼近9500萬元，中國民生銀行——這家曾被譽為“民營銀行標杆”的金融機構，正站在矛盾交織的十字路口。 一邊是時隔四年重拾增長的營收曲線，一邊是連續七個季度下滑的淨利潤；一邊是不良資產轉讓中“嚴禁暴力催收”的合規表態，一邊是罰單扎堆暴露的內控漏洞。 民生銀行究竟怎麼了？這場橫

差異化 , 風控 , 數據 , 人工智能 , 數據分析

u_16756731 頭像

KlipC小助手 - 英偉達Q3超預期財報，能否擊破“AI泡沫論”？

KlipC報道：當地時間11月19日，市場高度期待的英偉達三季度財報如期公佈，公司再度交出遠超預期的成績單。 財報顯示，英偉達三季度營收達到570億美元，同比增長62%；淨利潤319億美元，同比暴增65%；調整後每股收益（EPS）為 1.30美元，全面超出市場預估。同時，給出了超預期的四季度指引，預計營收將達到650億美元，上下浮動2%。 值得注意的是，英偉達最重要的業務板塊數據中心表現

英偉達 , 數據中心 , 人工智能 , 深度學習

u_16213630 頭像

mob64ca14038b36 - 如何通過chrome下載域名的pem證書

本頁面將詳細演示如何在一台全新的Windows7電腦上架設起Chrome+XX_Net的上網渠道。 本文包含以下部分： 下載和安裝Chrome瀏覽器 獲取和運行XX-Net 設置代理 手動導入證書（備選） 下載和安裝Chrome瀏覽器 下載 Chrome官網下載地址：https://www.goog

機器學習 , 擴展程序 , chrome , 人工智能

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百度Geek説 - 大規模微服務系統中的雪崩故障防治

導讀 在大規模微服務架構中，雪崩故障是極具破壞力卻又難以預防的系統性威脅。本文基於百度搜索架構與運維團隊的實戰經驗，深入解析雪崩從“非穩態”到“自強化崩潰”的微觀演化機制，揭示重試風暴、容量退化等正反饋迴路的形成過程。文章提出系統化的治理思路，並詳細介紹百度落地的多項核心實踐，包括重試預算、隊列限流、全局TTL控制等自愈機制，以及秒級流量調度與降級預案。通過真實案例與生產數據，為行業提供了一套可借

微服務

u_15677700 頭像

EasyV數字孿生可視化 - 數字孿生港口：以某交通運輸企業數字孿生物流生產管理系統建設為例

1.建設背景 某交通運輸企業作為該省重點項目以及該集團港口板塊長江中下游重要的江海聯運中轉樞紐港，承擔着大量的裝卸貨任務。隨着業務量的快速增長，傳統的生產管理模式面臨諸多挑戰，為提高整體運營效率，實現精細化管理。產生了構建數字孿生模擬仿真引擎的需求，希望打造國內一流的集綠色、智慧、高效、安全於一體的現代物流樞紐港，釋放長江深水航道水運潛力。 （以下內容均來源於《數字孿生

數據 , 私藏項目實操分享 , 物聯網 , 數據可視化 , 管理系統 , 人工智能

u_16213682 頭像

mob64ca140fd7c1 - postgis授權其它schema

剛剛裝完了PostgreSql與pgadmin，現在又要裝PostGIS。説實話，現在還不知道它是幹嗎用的。據説，是個類似處理地理信息數據的增強包。可以有更豐富的函數調用。也有人叫擴展。（今天剛接觸，説的不對的，歡迎批評指正。後期，我瞭解了再更改見解吧）。不扯閒篇，下面就介紹安裝過程。 首先，還是借鑑前人的經驗，參考文獻：； 安裝上面的

機器學習 , 配置文件 , postgresql , 人工智能 , 安裝過程 , postgis授權其它schema

u_12192 頭像

angel - 5種讓AI為你的團隊工作的方法_David2AI的博客-博客

2025年的AI世界，正在進入一個全新的階段。 ChatGPT、Claude、Gemini之後，又一匹“黑馬”闖入大眾視野——DeepSeek。 這款由中國團隊打造的大模型，以強大的算力、超快的響應速度和開放性，成為了職場人、程序員、自媒體人甚至學生的新寵。 但問題是： 我們普通人，究竟該怎麼用

數據 , deepseek , 後端開發 , chatgpt , 人工智能 , 自媒體 , Python

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袋鼠 - 袋鼠數據庫工具 8.0.1 版已上線

袋鼠數據庫工具 是一款 AI 驅動的熱門數據庫系統客户端(MariaDB / MySQL / Oracle / PostgreSQL / Redis / SQLite / SQL Server / ...) ，支持建表、查詢、模型、同步、導入導出等功能，支持 Windows / Mac / Linux 等操作系統，致力於打造一款好用、好玩、開發友好的開發者工具。 重點特性介紹 這個版本繼續完善 R

MySQL , 數據庫 , postgresql , 人工智能 , sqlite

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阿里雲大數據AI技術 - 【跨國數倉遷移最佳實踐11】基於 MaxCompute Resource & Quota策略優化實現資源管理性能與成本最優平衡

本系列文章將圍繞東南亞頭部科技集團的真實遷移歷程展開，逐步拆解 BigQuery 遷移至 MaxCompute 過程中的關鍵挑戰與技術創新。本篇為第十一篇，基於 MaxCompute Resource Quota 策略優化實現資源管理性能與成本最優平衡。 注：客户背景為東南亞頭部科技集團，文中用 GoTerra 表示。 1. 背景 GoTerra 作為東南亞互

MaxCompute , 大數據 , 數據倉庫 , 阿里雲 , 數倉遷移

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Baihai_IDP - AI 編程熱潮下的萬字思考 —— 規避風險，善用其利

編者按： 在AI技術席捲軟件工程的今天，我們是否真的可以僅憑“氛圍”和直覺，就構建出可靠、安全且可維護的生產級系統？ 我們今天為大家帶來的這篇文章，作者的核心觀點是：“氛圍編程（vibe coding）”與“AI 輔助的工程實踐”存在本質區別，前者雖在創意激發和快速原型中具有價值，但絕不能替代結構化的工程方法。 文章通過多個維度深入探討了這一觀點：從 FAANG 團隊的實際工作流程切入，指

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 人工智能

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萬界星空科技 - MES生產管理系統源碼，萬界星空科技開源MES

MES生產管理系統源碼，實時監控生產過程、管理生產數據、優化生產計劃 MES生產製造執行系統源碼，可以試用，支持二次開發，商業授權後可商用；萬界星空科技MES，公司提供項目合作、分析、指導及技術支持。 MES是“Manufacturing Execution System”的英文縮寫，中文翻譯為“製造執行系統”“生產實施系統”等。是一種用於實時監控、追蹤和控制生產過程的計算機化系統。

工業互聯網 , 開源軟件 , 運維 , 源碼 , 開源

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龍蜥社區 - 大咖來襲 操作系統開源與 AI 進化分論壇亮點劇透｜2025 雲棲大會

2025 雲棲大會將於 9 月 24-26 日在杭州雲棲小鎮舉行。在本次大會上，阿里雲聯合龍蜥社區舉辦了“操作系統開源與 AI 進化”分論壇，聚焦智算時代操作系統 AI 演進與開源生態共建，深度解析阿里雲服務器操作系統在 OPPO、貨拉拉等客户在智駕領域 AI 性能增強、原生安全、智能運維等維度上的突破性實踐，與清華大學合作創新技術的探索實戰，攜手Intel、Arm、AMD、中興通訊等夥伴共探多元

操作系統 , 開源

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NocoBase - NocoBase 本週更新彙總：優化及缺陷修復

原文鏈接：https://www.nocobase.com/cn/blog/weekly-updates-20250703. 彙總一週產品更新日誌，最新發布可以前往我們的博客查看。 NocoBase 目前更新包括的版本更新包括三個分支：main ，next和 develop。 main ：截止目前最穩定的版本，推薦安裝此版本。 next：包含即將發佈的新功能，經過初步測試的版本，可能存在部分已知

無代碼開發平台 , 低代碼 , 開源 , 版本管理 , 優化

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劉大貓 - TortoiseSVN使用-TortoiseSVN更換或重置登錄用户

@[toc] 3.4.9 TortoiseSVN更換或重置登錄用户 1，打開SVN的settings 2，找到Saved Data欄，右側Authentication data項點擊清除按鈕clear 3，再次打開SVN，會要求輸入username和password 本人其他相關文章鏈接 1.Windows下版本控制器(SVN) - 1、開發中的實際問題+2、版本控制簡介 2.

算法 , tortoisegit , svn , 人工智能 , tortoisesvn

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京東雲開發者 - 從歷代GC算法角度刨析ZGC

作者：京東科技 文濤 前言 本文所有介紹僅限於HotSpot虛擬機， 本文先介紹了垃圾回收的必要手段，基於這些手段講解了歷代垃圾回收算法是如何工作的， 每一種算法不會講的特別詳細，只為讀者從算法角度理解工作原理，從而引出ZGC，方便讀者循序漸進地瞭解。 GC 是 Garbage Collection 的縮寫，顧名思義垃圾回收機制，即當需要分配的內存空間不再使用的時候，JVM 將調用垃圾回收機制來回

jvm , 算法 , gc , 垃圾回收 , 後端

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codists - 翻譯：《實用的Python編程》02_04_Sequences

目錄| 上一節 (2.3 格式化) | 下一節 (2.5 Collections模塊) 2.4 序列 序列數據類型 Python 有三種序列數據類型。 字符串：如 'Hello'。字符串是字符序列 列表：如 [1, 4, 5]。 元組：如 ('GOOG', 100, 490.1)。 所有的序列都是有序的，由整數進行索引，並且具有長度。 a = 'Hello'

python3.x , 網頁爬蟲 , 人工智能 , 數據結構和算法 , 後端

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商湯萬象開發者 - LazyLLM 教程 | 第 13 講：RAG + 多模態：圖片、表格通吃的問答系統

在前面的課程中，我們探討了RAG（Retrieval-Augmented Generation）的基本原理及其在純文本處理中的應用。RAG 通過從外部知識庫檢索相關信息，結合上下文生成更準確、信息豐富的回答，從而提升基於文本的問答系統能力。 然而，現實世界中的信息並不侷限於文本，例如 PDF 文檔中的圖片、表格等多模態數據也承載着大量有價值的知識。在某些情況下，這些圖文並茂的內容比純文本更直觀、

llm , 算法 , 教程 , 人工智能 , 開源

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合合信息解決方案 - 銀行國際結算業務單據處理系統推薦

方案介紹 在全球貿易頻繁與金融數字化轉型的雙重推動下，國際結算業務作為銀行服務跨境實體經濟的核心環節，其單據處理的效率與風控水平直接決定銀行的市場競爭力。針對信用證、提單等單據格式繁雜、版式多變的特點，以及傳統人工與半自動化處理模式存在的效能瓶頸，合合信息推出國際結算業務智能文檔處理平台，為銀行單據處理難題提供核心解決方案。 該平台依託合合信息多模態大模型文本智能技術

機器學習 , 字段 , 風控 , 數據 , 人工智能

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HelpLook - HelpLook聯合MarketUP發佈《2024企業內容營銷實戰》白皮書！(內附下載鏈接)

B2B內容營銷為什麼值得反覆講？ 這是一個技術創新、客户聚焦、迴歸內容的B2B時代，B2B市場源源不斷地誕生新故事，從短視頻到AIGC，從新產品到新技術，內容始終是所有B2B活動的核心，需要更新更深的內容營銷塑造B2B品牌。市場增速放緩、市場內卷之下，內容營銷更是必選項！ MarketUP為什麼持續更新內容營銷白皮書？ 隨着上一版白皮書獲得市場的廣泛好評和積極反饋，MarketUP決定再

白皮書 , 營銷 , 電商 , cms , 知識庫

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思考的袋鼠 - 自適應分類的可落地規模化政府部門數據分類分級解決方案

概要： （提示：本章節概述解決方案的核心價值與落地成效，幫助讀者快速理解方案全貌。） 在數字政府建設快速推進的背景下，政務數據已成為政府提升治理能力、優化公共服務的重要資源。然而，政務數據存在“多源異構、跨域流轉”特點，分散於各委辦局業務系統和電子政務雲中，傳統人工管理難以應對海量數據資產的識別和分類需求。針對這一痛點，全知科技提出的“知源-AI數據分類分級系統”，以

數據 , 數據安全 , 人工智能 , 深度學習 , 複用

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wx6464351503832 - 強化學習(RL)簡介及其在大語言模型中的應用

看到huggingface上有個大模型課程，其中有個章節是講如何構建推理大模型，下面是對應的學習內容。 接下來會用最通俗易懂的方式介紹RL，就算之前完全沒接觸過也能看懂。會拆解核心概念，看看為什麼RL在大語言模型（LLMs）領域變得這麼重要。 什麼是強化學習（RL）？ 想象一下訓練一隻狗。想教它坐下。可能會説"坐下！"，如果狗坐下了，就

強化學習 , 語言模型 , 自然語言處理 , 人工智能 , Css , 大模型 , 前端開發 , HTML