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wx65950818d835e - 12: 強化學習在超分中的應用

引言 強化學習（Reinforcement Learning，RL）是一種通過與環境交互學習最優策略的機器學習方法。在傳統的超分辨率（SR）任務中，模型通過固定的訓練數據進行學習，而強化學習則通過與環境的不斷交互來進行優化，這使得強化學習在圖像超分中的應用成為可能。通過強化學習，可以使模型根據圖像的實際表現進行自我調整，從而提升超分效果。本文將探討強化學習在圖像超分中的應用

自適應 , 強化學習 , c++ , 後端開發 , c , 圖像質量

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Python與SEO - 鹹魚流出265元飛牛雲聖體迷你主機，自帶64G硬盤，支持M2固態和Wifi網卡，功耗僅3w，引4萬人次瀏覽圍觀！

要説迷你主機，還是英特爾NUC產品線最為經典，而且型號繁多，低中高端都有適配機型，高端型號甚至還是無數人的遊戲小鋼炮，不少廠商都有跟進這一產品類型，便攜性無疑是最大的亮點。如今鹹魚二手市場上還有大量的NUC小主機流出，奈何接盤價位不夠理想，不怎麼適合撿漏使用。這不，有刷到一款NUC迷你主機，妥妥的飛牛雲NAS聖體迷你主機。

內存插槽 , 教程推薦 , 單文檔 , 後端開發 , 網絡 , Python

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咚咚王哲 - 人工智能之編程進階 Python高級：第三章 系統類模塊

人工智能之編程進階 Python高級 第三章 系統類模塊 (文章目錄) 前言 本章節之後會講述一些創建的標準庫使用方式，本文主要介紹兩種模塊os以及sys模塊 os模塊 os 模塊是 Python 標準庫中用於與操作系統交互的核心模塊，提供了訪問文件系統、環境變量、進程管理、路徑操作等功能。它是編寫跨平台（Windows、macOS

環境變量 , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , Python

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mob64ca13f937ae - python PyTorch參數初始化和Finetune_python

1. def __init__(self, k=3): 這個 __init__ 是所有的 class 都可以用嗎？ 是的，__init__ 是 Python 中一個特殊的方法，被稱為構造函數（Constructor）。 用途： 它是創建類的新實例（對象）時自動調用的方法。它的主要作用是初始化新創建對象的屬性。 並非強制： 所

虛擬化 , 數據 , 雲計算 , pytorch , 筆記 , Python

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鴿鴿程序猿 - 【項目】【抽獎系統】獎品創建

一、圖片上傳功能 1.1 配置 application.properties 配置上傳⽂件路徑 ## 圖⽚服務 ## pic: local-path: D:/PIC # spring boot3 升級配置名 spring: web: resources: static-locations: classpath:/static/,file:

spring , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , Css

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鯨魚編程pyhui - 20251107_220524 C++數組基本操作 定義 賦值 取值 求大小值 求總和等

C++數組核心操作學習筆記（結合Scratch列表對比） 一、數組基礎概念與定義 1. 數組與Scratch列表的關聯 C++中的數組與Scratch中的列表功能一致，均用於存儲多個同類型數據，可實現數據的批量管理。 2. 數組定義格式 核心格式：成員類型 + 空格 + 數組名稱 + [數組容量] + 分號 示例：int score[20]; 表示定義一

數組 , 賦值 , 後端開發 , Max , Python

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mb65950ac695995 - 十、渲染插幀與 TAA 的關係：累積與去鬼影

Temporal Anti-Aliasing（TAA）通過將多個時間幀的信息累積在一起減輕鋸齒與噪聲。插幀也利用歷史幀，但目標是生成中間幀。兩者常共享重投影與運動向量。若在插幀中引入 TAA 的思想，可以對中間幀進行多幀融合，利用歷史信息提升穩定性。但必須控制鬼影：當運動向量錯誤或遮擋變化時，歷史像素不應參與融合。 去鬼影策略包括： 雙向一致性檢查：前後幀的

光流 , 運動向量 , 權重 , c++ , 後端開發 , c

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冷月星 - Linux---馮諾依曼體系結構和操作系統_拾至名瑰的技術博客

系統編程和網絡編程初步 學習 Linux 是為了在 Linux 下進行系統級別和網絡級別的編程。Linux 只是操作系統的代表，其他的 Windows、MacOS等也可以進行類似的編程模式，Linux 因為開源，內核源碼公開，所以從 Linux 入手能更好地理解這一塊。其他的閉源操作系統只能學習相關接口的調用。 系統級代碼的特點：這些代碼的背後很多都是操作系統或網絡的

數據 , 體系結構 , 後端開發 , 寄存器 , harmonyos

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技術領航舵手 - springsecurity 請求參數過濾

在本篇文章中，你將會了解到 Spring MVC 處理請求的過程。同時，你也會了解到 Servlet 相關的知識。以及 Spring MVC 的核心 DispatcherServlet 類的源碼分析。在掌握以上內容後，相信大家會對 Spring MVC 的原理有更深的認識。 如果大家對上面介紹的知識點感興趣的話，那

HTTP , 架構 , 後端開發 , mvc , Web

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Plume岣七 - [STL]拒絕O(log N)!哈希表與unordered系列指南

數據結構的選型中，“高效查找與操作”始終是核心需求。當面對海量數據的插入、查詢場景時，基於紅黑樹實現的map/set雖能保證有序性，卻受限於O(log n)的時間複雜度，難以突破性能瓶頸。而哈希表及其衍生的unordered_map/unordered_set，憑藉“平均O(1)”的極致效率，成為解決這類問題的最優解之一。 為什麼哈希表能實現遠超紅黑樹的操作速度？unord

unordered_系列容器 , STL , 哈希衝突 , 哈希表 , c++ , 後端開發 , c

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angel - 5種讓AI為你的團隊工作的方法_David2AI的博客-博客

2025年的AI世界，正在進入一個全新的階段。 ChatGPT、Claude、Gemini之後，又一匹“黑馬”闖入大眾視野——DeepSeek。 這款由中國團隊打造的大模型，以強大的算力、超快的響應速度和開放性，成為了職場人、程序員、自媒體人甚至學生的新寵。 但問題是： 我們普通人，究竟該怎麼用

數據 , deepseek , 後端開發 , chatgpt , 人工智能 , 自媒體 , Python

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自由的瘋 - 《分佈式 + 國產數據庫 + Docker：技術選型避坑指南》（十三）

一、為什麼需要自定義限流？基礎限流的侷限性 在第六篇基礎限流中，我們配置了 “GET:/user/get/{id}接口 QPS=20” 的規則，但實際業務場景存在更多精細化需求： 場景 1：限制單個用户（如 user_id=100）每秒最多調用 3 次訂單創建接口，避免惡意刷單； 場景 2：限制單個 IP（如 192.168.1.10）每秒最多訪問

限流 , yyds乾貨盤點 , ip , 自定義 , 後端開發 , JAVA

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xiongood - Vue 中 mixins 的使用方法

Vue 中 mixins 的使用方法 在 Vue 開發中，當多個組件需要共享相同的邏輯（比如數據、方法、生命週期鈎子）時，重複編寫這些代碼會造成冗餘。mixins 就像一個 “邏輯共享容器”，能把這些通用邏輯提取出來，讓多個組件直接 “混入” 使用，既減少代碼重複，又方便統一維護。 最基礎的用法是創建一個通用 mixin，包含共享的數據和方法，然後在多個組件中引入。比如多個組件都

生命週期 , 數據 , Vue , 後端開發 , JAVA

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軟件求生 - 面試官問我：Redis內存滿了會怎樣？我笑着講了一個真實事故

你以為Redis只是個簡單的緩存？不，它吃內存的速度堪比我深夜點外賣的速度。今天我們就通過一個真實的“線上事故”，聊聊Redis的物理資源消耗、內存滿了會發生什麼、以及我們該怎麼優雅地做內存優化。 引言 那天，我正愜意地泡着咖啡，準備開個早會。結果Slack上一個紅色警告信息像驚雷一樣炸響： “Redis節點內存使用率100%，應用開始大量超時！”

redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 緩存 , 數據庫

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oioihoii - C++中的多態：動態多態與靜態多態詳解

多態是面向對象編程的三大特性之一，C++提供了兩種主要的多態形式：動態多態和靜態多態。本文將詳細解釋它們的區別，並通過代碼示例進行説明。 什麼是多態？ 多態（Polymorphism）指同一個接口可以表現出不同的行為。在C++中，這允許我們使用統一的接口來處理不同類型的對象。 動態多態（運行時多態） 動態多態在程序運行時確定調用哪個函數，主要通過虛函數和繼承機制實現。

虛函數 , 後端開發 , 多態 , harmonyos , 代碼示例

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G佳偉123 - ThinkPHP5 徹底關閉runtime下log日誌

在ThinkPHP5中徹底關閉runtime目錄下的log日誌記錄，可以通過修改配置文件來實現。 配置修改方法 方法一：修改日誌類型為test模式 在application/config.php配置文件中找到日誌配置項，將type改為test： 'log' = [ 'type' = 'test', // 測試模式，不記錄任何

數組 , php , 後端開發 , 配置項 , 日誌記錄

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最多選5個技能 - 信息系統項目管理師高難度選擇題精講

一、高級計算分析題（15題） 1. 某項目採用關鍵鏈法，原關鍵路徑長度45天，考慮資源約束後增加緩衝： 項目緩衝：5天 接駁緩衝：3天（2條路徑） 資源緩衝：2天 項目最終計劃工期為： A. 45天 B. 50天 C. 55天 D.

項目管理 , 數據 , 後端開發 , 迭代 , Python

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lenglingx - Go語言Embed把vue3編寫的前端內嵌到Go的程序中去

最近在學習Go語言，看到了Embed,我突然覺得把web資源放到Go編譯好的二進制文件中去。所有就讓AI給我寫了下面4個程序。 一、先準備vue3+vite的程序 vue3+vite的編寫的前端代碼完成後編譯dist文件夾，如下圖： 通過Nginx部署後效果如下： 二、四個Go語言程序內嵌人dist目錄

Go語言 , 後端開發 , 靜態文件 , HTML , Json

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蒙奇D索隆 - 【操作系統】408操作系統核心考點精講：第二章——進程的概念、組成與特徵​

(進程) 導讀 大家好，很高興又和大家見面啦！！！ 在前面的內容中我們介紹了【操作系統】的基本概念、發展歷程、運行環境以及體系結構等重要內容。這些內容讓我們對【操作系統】有了一個初步的印象與瞭解。 從本篇內容開始，我們將進入【操作系統——第二章——進程與線程】的學習。在這個章節中，我們將會學習以下知識點： 進程與線程 CPU調度 同步與互斥

yyds乾貨盤點 , 操作系統 , c++ , 後端開發 , 考研 , c , 408

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Ambition的後花園 - 使用java語言如何實現一句話的分詞，不依賴es，可以引入依賴，給個樣例

在Java中實現一句話分詞而不依賴ES（Elasticsearch），有多種成熟的開源分詞庫可以選擇。下面我為你介紹幾種主流方案，並提供相應的代碼示例。 1. 使用HanLP進行分詞 HanLP是一個功能豐富的自然語言處理庫，分詞準確度高，支持詞性標註。 Maven依賴： dependency groupIdcom.hankcs/groupId artifactIdhanlp/

List , System , 後端開發 , JAVA

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楊帆 - Docker修改已有鏡像，並打包生成新的鏡像

通過Docker將基礎鏡像進行修改，並打包成為新的基礎鏡像。 本文以golang 1.23.2-runtime鏡像為例，在新的鏡像文件裏面裏面生成ssh公鑰和私鑰，再使用新鏡像生成容器的時候可以直接通過git進行拉取代碼，無需再次生成id_rsa和id_rsa.pub 。 1.查看本地是否有基礎鏡像 `docker images` 2.根據golang 1.23.2-runtime鏡像生成容器

Docker , jenkins

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macrozheng - 全面升級！一套基於最新版Spring Cloud的微服務實戰項目！

最近把mall-swarm項目升級支持了最新版Spring Cloud+Spring Boot 3+JDK17，今天就來介紹下mall-swarm項目做了哪些升級，包括依賴的升級、框架的用法升級以及運行部署的改動，希望對大家有所幫助！ mall-swarm項目簡介 這裏還是簡單介紹下mall-swarm項目吧，mall-swarm項目（11k+star）是一套微服務商城系統，採用了Spring C

spring , springcloud , springboot , JAVA , 後端

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極狐GitLab - GitLab 中文版最新安全補丁版本18.2.2, 18.1.4, 18.0.6 正式發佈！

本分分享極狐GitLab 補丁版本 18.2.2, 18.1.4, 18.0.6 的詳細內容。這幾個版本包含重要的缺陷和安全修復代碼，我們強烈建議所有私有化部署用户應該立即升級到上述的某一個版本。對於極狐GitLab SaaS，技術團隊已經進行了升級，無需用户採取任何措施。 極狐GitLab 正式推出面向 GitLab 老舊版本的專業升級服務，專業技術人員為 GitLab 版本升級提供企業級服務，

devsecops , devops , gitlab , 安全漏洞

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探索雲原生 - ArgoWorkflow教程(二)---快速構建流水線：Workflow & Template 概念

上一篇我們部署了 ArgoWorkflow，並創建了一個簡單的流水線做了個 Demo。本篇主要分析 ArgoWorkflow 中流水線相關的概念，瞭解概念後才能更好使用 ArgoWorkflow。 !--more-- 本文主要分析以下問題： 1）如何創建流水線？ Workflow 中各參數含義 2）WorkflowTemplate 流水線模版如何使用， 3）Workflow、Workfl

devops , 雲原生 , cicd , jenkins