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qq68d2318712d49 - 詳細介紹一下MyBatis的緩存機制

MyBatis 緩存機制詳解(一級緩存+二級緩存+自定義緩存) MyBatis 的緩存機制是其核心性能優化手段之一,目的是減少數據庫查詢次數,降低IO開銷,提升查詢效率。其設計遵循“分層緩存”理念,分為 一級緩存(SqlSession 級別) 和 二級緩存(Mapper 級別),同時支持集成第三方緩存(如 Redis)實現分佈式場景下的緩存共享。 一、緩存核心設計理念

二級緩存 , 緩存 , 後端開發 , SQL , Python

小飛俠格魯帥 - 如何使用 pafy 庫下載 YouTube 視頻?

pafy庫是個很不錯的用於與YouTube交互的Python庫哦。它的作用就是能讓你方便地獲取YouTube視頻的各種信息,比如標題、作者、時長,當然啦,最重要的就是能下載視頻啦。它的適用場景嘛,就是當你想要在Python程序裏輕鬆搞定YouTube視頻相關操作的時候,它就閃亮登場啦!安裝也簡單,在命令行裏敲pip install pafy就OK啦。 下面是用pafy庫下載

輸入框 , 視頻下載 , 後端開發 , ide , Python

呀哈哈kk - 【詳解】HadoopMapReduce實現從海量數字信息中獲取最大值

Hadoop MapReduce實現從海量數字信息中獲取最大值 在大數據處理領域,Hadoop是一個非常重要的工具。它通過MapReduce編程模型來處理和生成大規模數據集。本文將介紹如何利用Hadoop的MapReduce框架從海量數字信息中找出最大值。 1. 環境準備 1.1 安裝Hadoop 確保你的環境中已經安裝了Hadoop。如果還沒有安裝,可以

hadoop , text , 後端開發 , JAVA , apache

wx65950818d835e - 11: 變分自編碼器(VAE)在超分中的應用

引言 變分自編碼器(Variational Autoencoder,VAE)是一種生成模型,它通過優化潛在變量的分佈來學習數據的潛在結構。與傳統的自編碼器不同,VAE將輸入數據映射到一個概率分佈空間,而不是單一的點。這種機制使得VAE在生成任務中能夠提供更豐富的樣本生成能力。在圖像超分辨率(SR)任務中,VAE的生成能力可以幫助恢復圖像中的高頻細節,生成更加自然的高分辨率圖

編碼器 , 數據 , c++ , 後端開發 , c , 概率分佈

mb65950ac695995 - 十一、物理系統與插幀:顯示層插值避免破壞仿真

物理引擎通常在固定步長計算。若直接以當前物理狀態渲染,幀率不穩定時會出現卡頓。顯示層插幀通過在兩次物理步之間插值位置與旋轉,獲得平滑視覺,同時保留物理精度。關鍵原則是插幀隻影響渲染,不修改物理狀態或碰撞檢測。 對於基於約束的系統(布料、繩索、軟體),插值需謹慎:簡單線性插值可能破壞物理一致性。可採用次級模擬或姿態外推減少誤差,或者僅對外觀網格插值(與物理代理分離)。在高速運

碰撞檢測 , c++ , 後端開發 , 物理引擎 , 插值 , c

清醒的人最荒唐 - ImportBeanDefinitionRegistrar與BeanDefinitionRegistryPostProcessor的區別

概述 如果想實現自定義註冊bean到spring容器中,常見的做法有兩種 @Import+ImportBeanDefinitionRegistrar BeanDefinitionRegistryPostProcessor BeanDefinitionRegistryPostProcessor與ImportBeanDefinitionRe

spring , 自定義 , 後端開發 , JAVA , ide

我是你諾言哥 - 文字 LOGO 生成器:無廣告,自定義設計超省心

找 LOGO 生成軟件時總被廣告彈窗煩到?要麼點半天關不掉廣告,要麼設計到一半彈出付費提示,想安安靜靜做個簡單文字 LOGO 都難。 下載地址:https://pan.quark.cn/s/3116fecb1b13 備用地址:https://pan.baidu.com/s/1s6ehHkLRydbggodpIxsm7w?pwd=ygjm 直到試了這款文字

保存圖片 , 生成器 , 後端開發 , 陰影效果 , Python

煙雨江南的秋 - 直播平台的美顏美型SDK是什麼?是通過什麼技術實現的_美狐美顏SDK的技術博客

在如今這個“顏值即生產力”的直播時代,美顏功能幾乎成了平台標配。從直播帶貨、娛樂互動到短視頻創作,一款流暢自然的美顏SDK(Software Development Kit)不僅能提升主播自信心,更是平台用户留存與轉化的關鍵武器。 但對於開發者而言,如何在性能、效果與體驗之間找到平衡,讓直播美顏既“美”又“不卡”?本文將帶你深入解析美顏SDK功能開

美狐美顏sdk , 後端開發 , 人工智能 , 直播美顏sdk , 第三方美顏SDK , 美顏SDK , Python

G佳偉123 - ThinkPHP5 徹底關閉runtime下log日誌

在ThinkPHP5中徹底關閉runtime目錄下的log日誌記錄,可以通過修改配置文件來實現。 配置修改方法 方法一:修改日誌類型為test模式 在application/config.php配置文件中找到日誌配置項,將type改為test: 'log' = [ 'type' = 'test', // 測試模式,不記錄任何

數組 , php , 後端開發 , 配置項 , 日誌記錄

瑞雪小雪 - Python類型提示:提升代碼可讀性與穩定性

Python作為動態類型語言,變量類型無需提前聲明,這雖然靈活,但也帶來了隱患:代碼可讀性差、類型錯誤要到運行時才暴露、團隊協作時溝通成本高。而類型提示(Type Hints)通過在代碼中標註類型信息,既能保留動態類型的靈活性,又能解決這些痛點。本文從基礎語法到實戰應用,詳解Python類型提示的核心用法,幫你寫出更易讀、更穩定的代碼。 一、為什麼需要類型提示?先看兩個場景

字符串 , 後端開發 , 泛型 , Python

Plume岣七 - [Linux]探索進程的奧秘:從硬件到軟件的全面解析

在計算機科學中,進程是一個至關重要的概念。它是操作系統中最基本的執行單元,也是實現併發和多任務處理的關鍵。《操作系統概念》一書中提到:"進程是正在執行的程序,是程序執行過程中的一次指令、數據的集合,也可以叫做程序的一次執行過程。"然而,要真正理解進程,需要我們跨越硬件和軟件開始,深入探索期底層原理和工作機制。 一.硬件:馮諾依曼體系結構 1.核心框架 馮諾依曼體

進程概念 , 馮諾依曼體系結構 , 優先級 , 操作系統 , 狀態 , c++ , 後端開發 , c

Turbo_K - 如何實現數據庫的不停服遷移?

數據庫不停服遷移 是指在不影響現有系統正常運行的情況下,進行數據庫的遷移操作。這對於保障系統的高可用性、減少停機時間以及提高業務連續性至關重要。以下是幾種常見的實現數據庫不停服遷移的方式和步驟。 1. 數據庫遷移的需求與挑戰 在進行數據庫遷移時,常見的挑戰包括: 業務不中斷:遷移過程中必須確保業務正常進行,避免影響客户或用户。 數據一致性:源數

數據同步 , 數據 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA

自由的瘋 - 《分佈式 + 國產數據庫 + Docker:技術選型避坑指南》(十二)

一、為什麼要遷移到 K8s?Docker Compose 的 3 個不可逾越瓶頸 1. Docker Compose vs K8s:核心能力對比(遷移的本質原因) 能力維度 Docker Compose(單機

Deployment , Pod , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , Docker

xiongood - Vue 中 provide 與 inject 的使用方法

Vue 中 provide 與 inject 的使用方法 在 Vue 組件樹中,當需要跨多層級傳遞數據時,一層層用 props 傳遞會變得繁瑣,就像接力賽要經過多個人傳遞一樣低效。這時候 provide 與 inject 就像一對 “數據快遞通道”,能讓父組件直接把數據 “發送” 給任意層級的子組件,跳過中間層,讓深層級通信更簡潔。 最基礎的用法是父組件通過 provide 提供

數據 , 默認值 , 後端開發 , JAVA , ide

Python與SEO - 鹹魚流出全功能版聯想12代你主機,支持12-14代處理器,M2+SATA雙盤位,可上es及qs處理器,性價比拉滿!

英特爾平台目前值得關注和分享的無疑是提升巨大的兩大平台,一個是英特爾八代,另一個則是英特爾十二代,曾經的釘子户交接到12代,奈何一代價位更比一代價位高,關鍵還真沒得選擇,尤其是該類平台迷你主機。很多老哥包括個人都在等着大船靠岸的一天,期待能夠把價格打下來,如今的價位確實溢價太高,真心太高了,關鍵還是準系統。比如下面這款聯想12代tiny8 迷你主機,雖説

內存插槽 , 教程推薦 , 後端開發 , 接口設計 , Python

oioihoii - 單鏈表反轉:從基礎到進階的完整指南

單鏈表反轉是數據結構與算法中的經典問題,它不僅考察對鏈表結構的理解,也考驗編程思維和技巧。本文將帶你從基礎實現到高級應用,全面掌握單鏈表反轉。 1. 理解單鏈表 在深入反轉算法之前,我們先回顧單鏈表的基本結構: class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val

遞歸 , 後端開發 , 鏈表 , harmonyos , Python

蒙奇D索隆 - 【操作系統】考研408操作系統核心考點精講:進程的五大狀態與轉換機制剖析​

(進程的狀態與轉換) 導讀 大家好,很高興又和大家見面啦!!! 在上一篇內容中,我們共同探討了進程的基本概念——進程作為操作系統中資源分配和獨立運行的基本單位,是理解系統如何實現多任務併發的關鍵。 進程並非是靜態不變的,它有着自己的“生命週期”,會在不同的狀態間動態轉換,以響應系統的調度和各類事件的發生。 理解這些狀態及其轉換規律,就如同掌握了進程活動的脈搏。接

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最多選5個技能 - 信息系統監理師軟考備考指南:質量控制與測試管理專題精講

信息系統監理師軟考備考指南:質量控制與測試管理專題精講 一、質量標準與度量指標 1. 質量標準體系 題目1:在信息系統項目中,最基礎的質量標準是( ) A. 符合用户需求 B. 採用先進技術 C. 文檔規範完整 D. 過程符合規範 解析:正確答案A。符合用户需求和規格説明是質量的最基本標準,其他都是派生標準。 題目2:ISO

驗收測試 , 質量保證 , 後端開發 , 用户需求 , Python

軟件求生 - 面試官問我:Redis內存滿了會怎樣?我笑着講了一個真實事故

你以為Redis只是個簡單的緩存?不,它吃內存的速度堪比我深夜點外賣的速度。今天我們就通過一個真實的“線上事故”,聊聊Redis的物理資源消耗、內存滿了會發生什麼、以及我們該怎麼優雅地做內存優化。 引言 那天,我正愜意地泡着咖啡,準備開個早會。結果Slack上一個紅色警告信息像驚雷一樣炸響: “Redis節點內存使用率100%,應用開始大量超時!”

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資深程序設計 - 基於python的高校後勤報修系統

1、研究背景 隨着高校規模的不斷擴大,後勤管理工作變得日益繁雜。傳統的後勤報修方式主要依賴人工操作,例如學生髮現設施設備故障後,需通過口頭報告或填寫紙質報修單的形式提交申請,維修人員則根據人工分配的任務進行維修。這種模式存在諸多弊端,如信息傳遞效率低下,容易出現信息丟失、延誤等情況,且難以對維修流程進行有效跟蹤和管理。在當今數字化時代,高校急需藉助信息技術提升後勤管理效率,

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Ambition的後花園 - 使用java語言如何實現一句話的分詞,不依賴es,可以引入依賴,給個樣例

在Java中實現一句話分詞而不依賴ES(Elasticsearch),有多種成熟的開源分詞庫可以選擇。下面我為你介紹幾種主流方案,並提供相應的代碼示例。 1. 使用HanLP進行分詞 HanLP是一個功能豐富的自然語言處理庫,分詞準確度高,支持詞性標註。 Maven依賴: dependency groupIdcom.hankcs/groupId artifactIdhanlp/

List , System , 後端開發 , JAVA

lenglingx - mc在MinIO中創建用户創建policy用户和policy的綁定(minio)

minio下載地址:https://dl.min.io/ 有2個程序,一個minio,一個 mc 是(minio client)簡稱。 wget https://dl.min.io/community/server/minio/release/linux-amd64/minio wget https://dl.min.io/community/cli

顯示文件 , 上傳 , 運維 , 基本語法

mb663f5e2410796 - 面試官:Spring Bean 的生命週期都不會,你走吧下一位

面試官:Spring Bean 的生命週期都不會,你走吧下一位 面試官:看你簡歷上寫了不少Spring相關的項目經驗,那我們來聊聊Spring的核心概念吧。你能詳細説説Spring Bean的生命週期嗎? 我:Bean的生命週期?這個...我知道有創建、初始化、銷燬這些階段,但具體的細節和順序我有點記不清了... 解析答案 Spring Bean

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