阿里Qoder上線了能自我學習與快速進化的自主智能體Quest 1.0，該智能體無需用户干預，即可自主理解需求、規劃方案、修復BUG並最終驗證交付，真正讓不懂代碼的用户也能完成應用開發，推動AI 編程進入自主進化時代。 據介紹，現有主流AI 編程工具需要開發者持續關注AI的執行過程，並需要人力審查AI生成的內容、手動糾正錯誤。Qoder上線的Quest 1.0在集成全球頂尖Coding模型的基礎

“Markdown 這個名字，來自於它要顛覆 Markup。它的發明者約翰·格魯伯（John Gruber）厭煩了用 HTML 語言寫文章。HTML 是一種標記（markup）語言，要插入很多標記，所以他發明一種新的格式，把標記都去掉，也就是把 markup 都 down 掉。 ​​​” 知名互聯網評論人 Anil Dash 撰文回顧了 Markdown 的發展歷程，指出這個誕生於 2004

Albacore 近日觸發Office 97隱藏彩蛋：在Word 97中，把系統日期設到1997年後，按住Ctrl拖動“標準”工具欄並鬆開，點Clippy，輸入“This is not a contest”再搜索，屏幕即播放數分鐘彩色滾動字幕，列出當年開發團隊名單，Clippy同步吐槽程序員趣事。 該彩蛋因觸發步驟繁複，自1996年11月Office 97發佈以來近30年未被公開發現。Office

AAAI 是人工智能領域頂級的國際學術會議，本文精選了美團技術團隊被收錄的8篇學術論文（附下載鏈接），覆蓋大模型推理、 退火策略、過程獎勵模型、強化學習、視覺文本渲染等多個技術領域，希望這些論文能對大家有所幫助或啓發。 01 Promoting Efficient Reasoning with Verifiable Stepwise Reward 論文類型：Poster 論文下載 ：PDF 論

有“地表最強蘋果分析師”的郭明錤在X上發帖稱，蘋果發展自研AI面臨兩個短期挑戰，這迫使蘋果與Google合作。 首先，蘋果今年在WWDC上的AI展示不允許再失敗；第二，隨着雲端AI的發展，用户對AI服務的質量標準不斷提高，即使蘋果做到過去對Apple Intelligence與Siri的承諾，現在看來也已不夠，因此需要更強的設備端AI模型。 他表示，雖然設備端AI在短期內預計難以推動硬件出貨量增

字節跳動旗下 AI 應用豆包正式上線“AI 老師”功能：豆包愛學。 該功能旨在為處於期末複習衝刺階段的學生提供學習陪伴，主打講清思路而非單純提供標準答案，支持在對話中實時追問。用户通過豆包對話框選擇“豆包愛學”按鈕即可進入體驗。 目前，該工具覆蓋了課後習題、科學知識及生活科普等內容，提供智能板書動態演繹、實時互動隨問隨答以及知識延伸舉一反三等核心能力，目標是讓學習迴歸啓發與理解。

機器人初創公司1X 正式發佈了一款名為 “1X 世界模型”（1X World Model） 的新型 AI 模型。該模型旨在通過理解現實世界的物理動態，幫助機器人實現從“執行預設程序”到“自主學習新信息”的跨越。 這款基於物理的模型將視頻數據與提示詞相結合，使 Neo 具備了學習未經訓練任務的潛力。1X 創始人兼 CEO 伯恩特·博尼奇（Bernt Børnich）指出，Neo 的設計高度接近人類

零一萬物CEO、創新工場董事長李開復分享了對今年AI發展的思考，他認為，真正的企業擔當，不再是堆參數炫技打榜，而是Make AI Work，以頂尖的產研能力和“一把手工程”，協助更多企業夥伴跨越大模型到產業的“最後一公里”，進行數智化轉型升級，真正驅動實體經濟增長，助力中國穩立“AI 新黃金時代”潮頭。 以下是他的思考。 2025年已經過去，如果讓我用一個關鍵詞來概括這一年，那就是“重塑”。

基於與某世界能源巨頭、友邦等多家行業頭部客户的AI變革實踐，零一萬物總結出中國企業智能體演進的六大核心預判： 預判一：智能體從“一人一工具”進階“一人一團隊” 過去單點AI工具解決的是任務自動化問題，而多智能體推動的是整個企業組織的系統性智能化。在零一萬物所展示的多智能體階段性成果——萬智多智能體產品已經在客户場景進入測試階段，已實現通過一個主智能體對任務進行規劃拆解、調度多個專業智能體協作完成複

日本完全禁止AI生成內容的插畫網站TEGAKI（手描き，意為手繪）已正式上線。這一類Pixiv的創意平台因其"AI禁入"特色引發日本創作者熱捧，上線首日註冊用户超5000人，遠超預期的50人，直接導致網站崩潰。使得 TEGAKI 進入維護狀態，重新開放時間未定。 TEGAKI由獨立工程師兼藝術家Tochi開發，定位為人類創作藝術的"安全港灣"，無論傳統藝術還是數字藝術，完全禁止AI生成或輔助創作的

谷歌正在為其生成式 AI 平台 Gemini 內部測試一款名為 Auto Browse 的新功能，旨在讓 AI 能夠在 Chrome 瀏覽器中自主瀏覽網頁、管理標籤頁並執行任務。這一工具已經出現在 Gemini 工具欄中，圖標為一個小光標，但目前尚未向大眾用户正式開放。 Auto Browse 的設計明顯屬於 “代理式 AI（Agentic AI）”趨勢的一部分——類似 Perplexity Co

轉載自：https://weibo.com/1402400261/QmXxtC3tM 一個大膽的預測，建議你先收藏： 開源AI會贏。AGI最終會在本地運行，而不是跑在別人的服務器上。真正有遠見的人，現在就在學習這一切是怎麼運作的。 趁早入場，買塊GPU，親自動手摺騰，搞懂底層原理。未來的你會感謝現在的自己。 這讓我想起一個精闢的比喻：「租用智能」就是新時代的「租用土地」。如果你的AI依賴一個AP

RSocket 是一種應用協議，提供 Reactive Streams 語義——它作為 HTTP 的一種替代方案而運作，例如。在本教程中，我們將使用 Spring Boot 探討 RSocket，並重點關注它如何抽象底層細節。

本教程將介紹 Spring Cloud Sleuth，這是一種強大的工具，可用於增強任何應用程序的日誌記錄，尤其是在由多個服務組成的系統中。本教程將重點介紹在單體應用中使用 Sleuth 的方法。

本教程將介紹如何使用依賴注入將Mockito Mock 對象插入到 Spring Beans 中，用於單元測試。在實際應用中，當組件依賴於訪問外部系統時，提供適當的測試...

本教程將介紹如何使用 Spring Security OAuth2 實現，並學習如何使用 JwtClaimsSetVerifier 驗證 JWT 聲明——該功能在 Spring Security OAuth 2.2.0.RELEASE 版本中引入。首先，需要添加最新版本。

GraphQL 是一種由 Facebook 提出的相對較新的概念。GraphQL 是一種查詢語言，用於從服務器檢索數據，作為 REST、SOAP 或 gRPC 的替代方案。在本教程中，我們將學習如何使用 Spring Boot 設置 GraphQL 服務器，以便添加…

Spring Cloud 是一款用於構建健壯雲應用程序的框架。該框架通過提供解決方案，幫助開發者解決在分佈式環境中遇到的許多常見問題。

本教程將重點介紹一項有趣的安全性功能：基於用户位置保護賬户。 簡單來説，我們將阻止來自異常或非標準位置的登錄，並允許用户啓用新的位置。

本文將重點介紹如何測試具有多種媒體類型/表示形式的 REST 服務。我們將編寫能夠切換到 API 支持的多種表示形式的集成測試。目標是能夠運行測試，以驗證 API 在不同媒體類型下的兼容性。

REST-assured 旨在簡化 REST API 的測試和驗證，深受動態語言（如 Ruby 和 Groovy）中測試技術的啓發。該庫對 HTTP 具有強大的支持，當然包括各種 HTTP 動詞。

在處理API或配置文件時，JSON通常是首選的數據交換格式。在Java中，org.json庫提供了一種簡單的方法來解析和處理JSON數據。將JSON轉換為Java POJOs非常重要，因為它使我們能夠訪問和操作JSON數據。

Jackson 使用中，理解 JSON 數據映射到 Java 對象的方式至關重要，這通常涉及使用構造函數。ConstructorDetector 是 Jackson 的關鍵組件，它影響着構造函數的運用。

本教程將介紹使用 Jersey 處理異常的不同方法，Jersey 是一個 JAX-RS 實現。JAX-RS 提供了多種機制來處理異常，您可以選擇並組合使用。處理 REST 異常對於開發至關重要。