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sevencoding - 數據結構-堆

什麼是堆 堆是一種滿足以下條件的樹： 堆中的每一個節點值都大於等於（或小於等於）子樹中所有節點的值。或者説，任意一個節點的值都大於等於（或小於等於）所有子節點的值。 大家可以把堆(最大堆)理解為一個公司，這個公司很公平，誰能力強誰就當老大，不存在弱的人當老大，老大手底下的人一定不會比他強。這樣有助於理解後續堆的操作。 !!!特別提示： 很多博客説堆是完全二叉樹，其實並非如此，堆不一定是完全二叉

JAVA

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u_16913851 頭像

默語摸魚 - 手把手搭建：TextIn+火山引擎自動化文檔處理工作流

前言 在AI技術高速普及的當下，非結構化文檔（PDF、掃描件、圖片報表等）的高效處理，已成為企業降本提效、開發者推動AI落地的核心需求。然而實際操作中，多數人都會面臨共性難題：文檔格式雜亂導致大模型解析失敗、關鍵信息提取不全、手動處理耗時耗力。 為解決這一痛點，本文將聚焦合合信息TextIn xParse（大模型加速器）與火山引擎Coze平台

雲平台 , 雲計算 , 上傳 , 結構化 , Markdown

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超神經HyperAI - 生成 1.8 萬年氣候數據，英偉達等提出長距離蒸餾，僅需單步計算實現長期天氣預報

天氣預報的精準度和預見期，直接影響災害防禦、農業生產和全球資源調度。從短時預警到季節乃至更長期的氣候預測，每延長一步，技術挑戰都成倍增加。傳統數值預報發展多年後，AI 為這一領域帶來了新動力。近年來，AI 天氣預報模型已在中期預報上取得突破，其性能媲美甚至超越了先進的傳統動力模式。 目前主流 AI 氣象模型多采用自迴歸架構，其原理是逐步推演，通過學習歷史數據中的短期大氣變化規律，預測未來幾小時的狀

機器學習 , hyperai , 人工智能 , 深度學習

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tangqingfeng 頭像

唐青楓 - 深入理解 System.Lazy<T>：C#.NET 延遲初始化與線程安全

什麼是 LazyT？ System.LazyT 是 .NET Framework 4.0 引入（位於 System 命名空間）的泛型類，用於實現線程安全的延遲初始化（Lazy Initialization）。它確保一個昂貴的對象或資源只在第一次真正需要時才被創建，並且在多線程環境下保證初始化只發生一次。 核心特性： 延遲計算：值的創建被推遲到第一次訪問 .Value 屬性時。

c# , .net

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- 基於 Java 的大數據可視化在企業生產全流程監控與質量追溯中的應用

(centerJava 大視界 -- 基於 Java 的大數據可視化在企業生產全流程監控與質量追溯中的應用/center) 引言：製造業的「數字覺醒」——Java 如何讓生產數據創造十倍價值 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！在 2024 年全球製造業數字化轉型峯會上，羅克韋爾自動化發佈的《智能工廠成熟度報告》顯示，採用 Ja

工業互聯網 , spark , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 大數據可視化 , JAVA

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lixifan 頭像

稀飯52 - 用changeset來管理你的npm包版本

簡單介紹下，changeset是一個版本管理和生成更新日誌的工具，超級適用於多包倉庫，比如monorepo，可以在提交發布時，自動更新所有包的版本號，並且生成更新日誌。 一、安裝 進入項目之後執行命令，安裝changeset，並且初始化 pnpm add -D @changesets/cli pnpm changeset init 執行完之後，在項目中會新增一個.changeset目錄，用於存

教程 , 前端

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xiuji 頭像

修己xj - MySQL EXPLAIN詳解：揭開SQL執行計劃的神秘面紗

在日常的數據庫開發和性能優化中，我們經常會遇到這樣的問題：“為什麼這條SQL查詢這麼慢？”MySQL的EXPLAIN命令就是解決這類問題的瑞士軍刀。它能夠展示MySQL如何執行查詢，讓我們深入瞭解查詢的執行計劃，從而找到性能瓶頸並進行優化。 什麼是EXPLAIN？ EXPLAIN是MySQL提供的一個關鍵字，用於分析SELECT語句的執行計劃。通過它，我們可以瞭解MySQL是如何

字段 , MySQL , 數據庫 , SQL

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wang_yb 頭像

wang_yb - 前注意加工：讓你的圖表抓住讀者的眼球

想象一下，你走進一個擠滿人的房間，朋友向你招手--你幾乎立刻就能看到他。 這是因為“招手”這個動作在你的大腦進行深入思考之前，就已經被注意到了。 再比如當你走在熙熙攘攘的大街上，如果所有人穿的都是黑灰色的大衣，而此時有一個人穿着鮮紅色的風衣，你會看哪裏？ 毫無疑問，你的目光會瞬間被那抹紅色吸引。 這就是前注意加工：我們的大腦能在極短時間內（約200-250毫秒）自動檢測到某些視覺特徵，而無需我們有

後端

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u_13709810 頭像

一百編程網朱老師 - ABS函數：C語言與Excel中的絕對值計算

ABS函數：C語言與Excel中的絕對值計算 ABS函數在不同的編程和計算環境中有着相似但又有所區別的用途。在本文中，我們將重點探討ABS函數在C語言中的應用，同時也會結合Excel中的ABS函數進行對比分析，幫助讀者更好地理解這一功能強大的工具。 C語言中的ABS函數 在C語言中，abs函數用於計算整數的絕對值。它定義在std

使用場景 , include , c++ , 後端開發 , 數據分析 , c

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u_12960863 頭像

wx59290cd7bb11a - 大模型是“嚴謹理工男”還是“浪漫詩人”？架構師手中的兩把調教“密鑰”：Temperature 與 Top-P

💡 本文價值提示 你是否遇到過這種情況：同一個 Prompt，有時候模型回答得一本正經，有時候卻胡言亂語？或者你想讓模型寫代碼，它卻給你編造了一個不存在的庫？ 作為從大數據轉型而來的架構師，你習慣了 SQL 查詢結果的“確定性”（1+1 永遠等於 2）。但在 AI 的世界裏，“概率”才是王道。 本文將帶你深入 LLM 的“大腦皮層”，揭示控制模型輸出性格的兩個核

大數據 , 數據倉庫 , SQL , 架構師 , 概率分佈

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u_12960863 頭像

wx59290cd7bb11a - 拆解大模型“心臟”：BERT與GPT的相愛相殺（架構師進階指南）

本文價值提示： 很多轉型AI的大數據工程師，會調用 API，會寫 Prompt，但一旦遇到“為什麼這個任務跑得這麼慢？”或者“為什麼提取實體總是出錯？”時就懵了。 本文不講複雜的數學公式，而是用架構師的視角，帶你鑽進大模型的“黑盒”內部，看懂 Transformer 的三種形態，並附贈一份**2025年主流模型選型清單（含國產之光）**。 👋 大家好，我是你們的

大數據 , google , 數據倉庫 , AI , 架構師

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qian5201314 頭像

代碼保安 - “容器太多，我管不過來了！”—— Kubernetes 正是你的救星。

“容器太多，我管不過來了！”—— 這正是 Kubernetes 被創造出來的核心原因。 當你的應用從幾個、十幾個容器，發展到成百上千甚至上萬個時，手動管理幾乎是不可能的。你會面臨一系列災難性的問題： 調度困難： 新容器應該放在哪台服務器上？如何保證資源分配均衡？ 網絡複雜： 容器之間如何發現和通信？如何暴露服務給外部？ 伸縮笨拙： 流量高峯時如何快速擴容？流量

服務器 , kubernetes , 雲計算 , 服務發現 , 回滾

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OBCE666 頭像

OBCE666 - 餵飯級教程（番外篇）—— 在 K8s 上部署 Dify

背景 前一陣兒，OceanBase 聯合 Dify[1] 在 v1.10.1 版本中完成了 MySQL 兼容開發。同時，Dify 也在這一版本中，也開始嘗試通過一體化數據庫來解決多組件架構帶來的 Scale 複雜性，並選擇了 OceanBase seekdb[2] 作為首個實踐對象，詳情請見：《Dify x OceanBase seekdb 使用指南》。 在上面這篇文章中，我們已經為大家介紹如何配

AI

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mb69429895085de - 【2026最新】Geek Uninstaller下載使用全流程教程（附官網安裝包+圖文步驟）

Geek Uninstaller 是一款 Windows 專用的免費卸載工具，體積只有 10 MB 左右，單文件運行，無需安裝，也不寫註冊表，插上 U 盤就能隨身帶走 Geek Uninstaller 沒有廣告和彈窗，界面只有一張已裝軟件列表，右鍵點軟件就能直接卸載，對新手來説零學習成本。 和 Windows 系統自帶的“應用和功能”相比，前者只能調用軟件自己的卸載程

geek uninstaller下載 , geekuninstaller官網下載 , yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , geek uninstaller , Geek Uninstaller軟件下載 , geek uninstaller 下載

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u_17580222 頭像

mb691327edb400f - 招聘邏輯迭代：AI重構HR工作新範式

招聘邏輯迭代：AI重構HR工作新範式 很多HR已經隱隱感覺到一件事：不是人不夠努力，是招聘這套流程，正在變得不值得人親自去做。 簡歷一年比一年多，崗位一年比一年細。你篩得越認真，主觀性越強；你想提高效率，就越容易漏人、錯人。 而現實是——越來越多企業，已經不再讓HR從第一份簡歷開始“親手幹活”了。 現在的招聘，已經悄悄換了一套邏輯。

執行系統 , 自動回覆 , 複雜度 , 人工智能 , 深度學習

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北京辰輝創聚生物 - 【辰輝創聚生物】重組蛋白 His 標籤（His-tag）原理與應用詳解：親和純化與檢測技術全解析

在生命科學研究領域，重組蛋白的表達、分離與分析是分子生物學、細胞生物學和蛋白質化學實驗中的基礎技術環節。為了提高目標蛋白的可控性與可重複性，融合標籤技術被廣泛引入實驗體系。其中，His標籤（Histidine tag, His-tag） 因其結構簡單、適用範圍廣、配套科研試劑成熟，成為科研實驗中使用頻率最高的蛋白標

Western Blot , 大數據 , 重組蛋白 , 數據倉庫 , His標籤 , ELISA , 親和純化

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u_13773780 頭像

lulight - 【Azure Web App】Github Action部署Jar包到App Service報400錯誤

問題描述 通過github aciton部署azure app service服務的時候，遇見400報錯。 報錯信息非常簡單： Starting deployment for web app... Package deployment using OneDeploy initiated. Error: Fai

jar , app , 雲計算 , 雲服務 , JAVA

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u_15718612 頭像

小怪獸會微笑 - Every Token Counts: Generalizing 16M Ultra-Long Context in Large Language Models（超長文本模型論文HSA）

Every Token Counts: Generalizing 16M Ultra-Long Context in Large Language Models（超長文本模型論文HSA） 這篇論文介紹了 HSA-UltraLong，這是一個基於 分層稀疏注意力（Hierarchical Sparse Attention, HSA） 機制的模

分塊 , redis , 語言模型 , 自然語言處理 , 點積 , 數據庫 , 人工智能

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zhangxueliang 頭像

a772304419 - Spring Boot 2.0.6 線程池監控二方庫完整實現代碼案例

項目結構 threadpool-monitor/ ├── pom.xml ├── src/ │ ├── main/ │ │ ├── java/ │ │ │ └── zhangxueliang/ │ │ │ └── monitor/ │ │ │ ├── ThreadPo

Spring Boot , spring , MySQL , 數據庫 , JAVA , 後端

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Coding茶水間 - 基於深度學習的汽車自動駕駛目標檢測系統演示與介紹(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+訓練代碼+數據集)

視頻演示 基於深度學習的汽車自動駕駛目標檢測系統 1. 前言​ 目前鐵路鐵軌巡檢主要依賴人工目測，存在效率低、漏檢率高及受主觀因素影響大等弊端，難以滿足現代鐵路的高安全性需求。為此，本文提出基於YOLO深度學習算法的解決方案，通過構建專用數據集訓練模型，並開發圖形化界面（GUI）將算法工程化，旨在用機器視覺替代人工，實現鐵軌缺陷的自動化、智能化識別，解決傳統檢測方式的痛點。 本系統集成了多元化的檢

AI

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TDengine濤思數據 - 時序數據庫 TDengine 獲 IT168 創新產品獎、入選 OSCHINA 共創社區、上榜思否技術品牌影響力企業

歲末將至，各大媒體與開發者社區陸續發佈年度評選榜單。TDengine 在近期的三項評選中連續入選：來自 IT168 的“2025 技術卓越獎 · 創新產品獎”、OSCHINA 的“年度共創社區”、以及 SegmentFault 思否的“2024 中國技術品牌影響力企業”。這既是對 2025 年技術路線與落地成果的一次階段性確認，也為這一年畫下了一個穩健且清晰的收尾節點——基礎軟件的競爭，

大數據 , 基礎軟件 , 數據倉庫 , 開源中國 , 開發者

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事辯天下 - 太藍新能源完成B+輪融資，引領固態電池“多場景”未來

近日，重慶太藍新能源有限公司（以下簡稱“太藍新能源”“公司”）宣佈完成超4億元B+輪融資。本輪融資由兩江基金、君安迴天、交銀投資、潛江零度共同參與。融資資金將用於加快公司車規級固態電池產品產業化進程，加大固態電池關鍵技術研發投入，推進公司首條全固態電池量產線建設，強化新階段人才體系建設，持續鞏固公司在多場景、多維度固態電池應用的先發優勢。 　　本輪融資的順利完成，得

大數據 , 數據倉庫 , 應用場景 , 核心技術 , 解決方案

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程序員魚皮 - 從夯到拉，鋭評 39 個前端技術！

大家好，我是程序員魚皮。從夯到拉，鋭評 39 個前端技術，一口氣説完！ 之前我做了後端技術的從夯到拉排名，很多同學留言説想看前端版。説實話，剛開始我是拒絕的，因為前端技術實在是太多了、而且更新速度非常快，之前有個學弟還跟我吐槽什麼前端娛樂圈之類的，咱也不懂好吧。 但是！既然大家想看，那我就來一期。而且這期我還會評選出唯一的 前端技術之王（frontend king），大家可以先猜一猜，會是哪個？

程序人生

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架構師沉默 - 面試官：説説你們是怎麼做防重複提交的？

沉默是金，總會發光 大家好，我是沉默 不知道你有沒有遇到過這種線上事故： 一個用户下了兩筆一模一樣的訂單 支付接口被點了三次，錢扣了三次 抽獎活動一上線，獎品10 秒被薅光 最後排查半天，發現原因只有一個 用户點快了，接口沒兜住

redis , 重複提交 , 架構 , 後端開發 , ios

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