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u_15641375 頭像

芯動大師 - DHT11温濕度傳感器獲取+OLED 屏幕顯示

【簡介】本項目使用瑞薩的RA6M4開發板作為控制和數據處理的單元，使用温濕度傳感器去監測周圍的環境參數，在OLED屏幕上完成傳感器數據和相關信息的顯示。嘗試利用上位機實現對於温度、濕度等相關環境參數監測。【設計框架】 【項目説明】RA 產品家族單片機 (MCU) 於 2019 年 10 月推出，豐富了瑞薩的 32 位 MCU 系列產品。 除了 RA

yyds乾貨盤點 , data , include , i++ , 開源

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u_11365839 頭像

尼羲 - Webpack自定義Loader

我們知道 webpack 只能處理 JavaScript 和 Json 文件，面對 CSS、圖片等資源是無能為力的，它需要通過 loader 將這些資源轉換為可處理的模塊。 loader 的本質是一個解析資源的函數模塊，該函數對接受到的內容進行轉換，然後返回 webpack 可處理的資源。 loader的執行順序 loader 可根據執行順序區分為：

執行順序 , yyds乾貨盤點 , webpack , Css , 前端開發 , babel

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u_13611012 頭像

C語言NO小白 - NET Framework下載和安裝保姆級教程（附官網安裝包）

在 Windows 系統上運行或開發應用程序時，經常會遇到需要安裝特定版本 .NET Framework 的情況。本文將全面介紹 .NET Framework 合集包的下載與使用，幫助您輕鬆解決運行庫依賴問題。 .NET Framework 是微軟開發的一個軟件開發框架，為開發者提供了一個統一的編程模型，可以創建各種類型的應用程序，從傳統的 Windows 桌面應用

net.framework3.5下載 , net framework 3.5 , .net framework下載 , .net framework下載安裝教程 , yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , NET Framework

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u_16237826 頭像

軟件求生 - 為什麼 Redis 單線程卻比多線程還快？真實原因震撼我

大家好，我是小米，一個在互聯網研發裏滾了十來年、對技術既執着又好奇、寫代碼比寫週報開心的 31 歲男人。 今天這篇文章想和你聊聊一個面試“高頻炸裂”的問題——Redis 線程模型到底是怎麼回事？ 別小看這個問題，它比你想象的“壞”多了。 有一次我去一家還算知名的互聯網公司面試，面試官是個戴着黑框眼鏡、看起來很斯文的小哥，但當他一開口，我立馬意識到這人不好

單線程 , redis , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , 多線程

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碼出財富 - Spring 實現 3 種異步流式接口，幹掉接口超時煩惱

我們一起聊聊，Spring 中實現異步流式接口的三種方案，解決大查詢、長處理等場景下的接口超時問題。 1. SSE（Server-Sent Events） - 服務器推送事件 實現代碼： // 1. 控制器層 @RestController @RequestMapping("/api/stream") public class SseControlle

spring , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , 異步 , 接口

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u_16824272 頭像

ICT技術最前線 - MPLS國際專線真的適合哪些類型的企業？

　　在當今這個信息爆炸的時代，數據傳輸的速度和穩定性對於跨國公司來説至關重要。MPLS(多協議標籤交換)國際專線因其高效的數據傳輸能力而備受青睞，但並不是每一家企業都適合使用這種技術。本文將深入剖析MPLS國際專線的利弊，幫助企業根據自身情況做出最佳決策。 　　首先得明白，MPLS是一種基於標籤的路由技術，它通過為每個數據包分配一個簡短的路徑標籤來實現快速轉發。想象

yyds乾貨盤點 , 運維 , 應用場景 , 解決方案 , 數據傳輸

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u_14306318 頭像

咚咚王哲 - 人工智能之編程基礎 Python 入門：第十章 文件讀寫

人工智能之編程基礎 Python 入門 第十章 文件讀寫 (文章目錄) 前言 本章節主要學習python的文件讀寫操作，文件讀寫（File I/O） 是程序與外部存儲交互的基礎操作。Python 提供了簡潔而強大的內置函數和上下文管理器來處理各種文件操作。 1. 基本文件操作 1.1 打開文件：open() # 基本語法 fil

yyds乾貨盤點 , 後端開發 , 讀取文件 , Json , Python

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mb6939262f20668 - HiBit Uninstaller下載安裝保姆級教程（附官網安裝包）

HiBit Uninstaller 是一款專為 Windows 用户打造的“軟件卸載+系統清理”小工具，體積只有 3 MB 左右，卻能把頑固程序、註冊表殘渣、空文件夾、瀏覽器插件等一股腦兒掃乾淨。 HiBit Uninstaller 的界面像資源管理器一樣直觀。左側是軟件列表，右側一排按鈕，點“卸載”後先走官方卸載流程，再自動深度掃描漏網之魚，一鍵刪除，新手也能 30 秒上

yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , HiBit Uninstaller , 卸載軟件工具下載 , HiBit Uninstaller官網 , HiBit Uninstaller下載 , HiBit Uninstaller工具

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全棧技術開發者 - 矩陣和線性變換怎麼理解？矩陣與線性變換的關係究竟是什麼？一個矩陣如何對應到具體的變換？特徵向量和特徵值的意義是什麼？

在現代數學的研究中，線性代數佔據着核心位置，它不僅是純數學的重要組成部分，也是物理學、工程學、計算機科學等學科的基礎工具。矩陣與線性變換作為線性代數的核心概念，具有深厚的理論內涵和廣泛的應用價值。矩陣的排列和運算規則表面上似乎只是數字的組合，但其內在體現的是對向量空間結構的精確描述；而線性變換則揭示了向量空間中元素之間的映射規律，是代數與幾何之間的直接聯繫。 理解矩陣與線性

機器學習 , 線性變換 , yyds乾貨盤點 , 特徵值 , 向量空間 , 人工智能 , 線性代數

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u_16110811 頭像

primeshao - 991. Broken Calculator

題目 On a broken calculator that has a number showing on its display, we can perform two operations: Double: Multiply the number on the display by 2, or; Decrement: Subtract 1 fr

yyds乾貨盤點 , 數據 , 操作數 , 數學方法 , 代碼人生

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青雲交技術圈 - Java 大視界 --Java 大數據在智慧交通公交車輛調度與乘客需求匹配中的應用創新

(centerJava 大視界 --Java 大數據在智慧交通公交車輛調度與乘客需求匹配中的應用創新/center) 引言： 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！當城市的車水馬龍逐漸成為生活常態，公交系統作為城市交通的 “血管”，其調度效率與服務質量直接影響着數百萬市民的日常出行體驗。傳統調度模式的侷限性日益凸顯，而 Java

spark , 智慧交通 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , Java大數據 , JAVA , 公交車輛

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u_15903730 頭像

WangLanguager - 樸素貝葉斯（Naive Bayes）介紹和代碼示例

樸素貝葉斯（Naive Bayes）介紹 1.基本概念 樸素貝葉斯（Naive Bayes）是一種基於貝葉斯定理的簡單概率分類器，它假設特徵之間相互獨立（條件獨立性假設）。儘管這個假設在實際中往往不成立，但樸素貝葉斯分類器在許多實際應用中仍然表現出色，尤其是在文本分類、垃圾郵件過濾等領域。 2.貝葉斯定理 貝葉斯定理描述了在已知某些條件下，事件發生的概率。公式如下：

yyds乾貨盤點 , 貝葉斯分類器 , 樸素貝葉斯 , Css , 前端開發 , 代碼示例 , HTML

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u_15912723 頭像

讓世界更美好 - 解碼互聯網的基石：深入理解TCP/IP協議棧

我們每天都在使用互聯網——刷視頻、收發郵件、在線會議。這一切流暢體驗的背後，都歸功於一套精密一套精密而高效的通信規則：TCP/IP協議族。它就像是互聯網世界的“通用語言”，確保了來自不同國家、不同設備、不同軟件的程序能夠順暢交流。 今天，我們就來深入拆解這套協議，看看數據究竟是如何在全球網絡中“旅行”的。 一、不只是兩個協議：理解TCP/IP的層級模型 很多人誤

yyds乾貨盤點 , 數據 , tcp , 網絡安全 , ip

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key_3_feng - 雲原生日誌平台建設全攻略：從規劃到落地的12步詳解

在雲原生時代，構建一個高效、可靠、可擴展的日誌平台不再是可選項，而是企業數字化轉型的基礎設施。下面我將為你提供一份全面、可落地的雲原生日誌平台建設指南，包含12個關鍵步驟，每一步都附有具體操作細節和最佳實踐。 第一步：需求分析與目標設定（1-2天） 關鍵任務：明確日誌平台要解決的問題和目標指標 業務範圍：確定需要監控的應用範圍（如微服務、K8s集羣、無

yyds乾貨盤點 , 運維 , 架構設計 , 響應時間 , Json

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anson12315 頭像

anson12315 - [DOCKER技能系列] Docker Compose實戰：簡化多容器應用部署與編排的利器

功能介紹 什麼是Docker Compose？ Docker Compose是Docker官方提供的工具，用於定義和運行多容器Docker應用程序。通過使用YAML文件來配置應用程序的服務，可以使用單個命令創建和啓動所有服務。 Docker Compose的作用 簡化多容器應用管理：通過一個配置文件管理多個容器 環境一致性：確保開發、測試和生產環境的一致性

docker 服務依賴 , yyds乾貨盤點 , 雲計算 , docker compose , Docker , docker多容器編排

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u_11555417 頭像

羊草 - 雲計算-pod下載外節點大文件時中斷-connection reset by peer

問題 目前運維的paas平台，網絡都是基於kube-ovn部署的overlay模式。一次在排查問題時候，發現Pod 中通過 curl 下載集羣外某服務器中的大文件（1GB），出現 connection reset by peer 錯誤導致下載中斷。 有時通過瀏覽器，下載一個幾十M文件，也會卡在發起連接的階段。 排查思路 1、在overlay

Pod , yyds乾貨盤點 , tcp , 運維 , server

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音視頻牛哥 - 音視頻的下一個五年：當音視頻進入控制時代，“快”開始決定正確性

在過去的十多年裏，大牛直播SDK（SmartMediakit）幾乎只做了一件事：把音視頻的採集、傳輸與播放這條鏈路，磨到“可用”、磨到“穩定”、再磨到“可控”。 我們見證了 RTMP 從 Flash 時代的霸主，變成移動直播的事實標準；也見證了 RTSP 在安防與工業領域長盛不衰。更重要的是，我們在數萬個開發者的真實業務裏，看到了一個清晰的分叉點： 音視頻的下一個 5

rtmp同屏推流 , 音視頻 , yyds乾貨盤點 , 低延遲RTMP播放器 , 大牛直播SDK , 低延遲rtsp播放器 , RTSP服務器

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u_16237826 頭像

軟件求生 - 用了十年 Redis，我第一次認真思考“16 個庫”這件事

那是一個普通得不能再普通的下午。我端着一杯已經涼了的美式，坐在視頻面試前，心想： “Redis 我天天用，緩存、分佈式鎖、限流、秒殺，閉着眼都能聊。” 面試官一開口也很友好： “Redis 用得多吧？” 我自信點頭。 “那我問個簡單點的，Redis 為什麼設計了 16 個數據庫？”

redis , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , 多實例

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dayongchan - 淺談最近星某克被指"追殺式"營銷的技術實現方式和商業價值利弊

關注我，獲取更多企業級架構和人工智能應用實踐和落地的深度指南。 引言 大家好，我是Kenyon。近日，星某克App因被用户指責存在"追殺式"的營銷行為而被引發廣泛的關注和討論。據某博主反饋，他安裝了星某克的App，他在室外移動的時候，該App不斷地向他推薦「您正路過星巴克臻選特供“一豆兩喝“」活動。隨着他移動的路線一路“追殺”着向他進行推銷，他走到哪就推銷哪家店。

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咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 numpy：第九章 數組運算

人工智能之數據分析 numpy 第九章 數組運算 (文章目錄) 前言 NumPy 不僅提供了高效的多維數組（ndarray）結構，還內置了豐富的數組運算功能，包括基礎算術、比較邏輯、位運算、通用函數（ufunc）、矩陣與線性代數等。這些運算是向量化的，無需顯式循環，性能遠超純 Python。 下面系統講解 NumPy 的各類數組運算。

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芯動大師 - 無刷電機驅動工程及FOC算法

1. 無刷電機驅動原理 上方開關是 n 極，中間是控制的相，下面開關是 s 極，兩個電磁鐵共同作用轉動轉子。 工作原理 電源電路為整個系統供電 霍爾傳感器檢測無刷電機轉子的位置，產生位置信號 單片機接收位置信號，經過邏輯判斷，生成相應的控制信號 三相橋根據控制信號，將直流電源轉換為

邏輯判斷 , 複雜度 , yyds乾貨盤點 , 物聯網 , 座標變換

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塔訊工程師 - 醫藥工業灌裝線：工業自動化Modbus RTU 轉Modbus TCP 通訊故障排除

一、項目背景：無菌注射劑灌裝生產線的通訊困境 在工業自動化領域的醫藥無菌注射劑灌裝生產線中，某企業採用施耐德HMI（Modbus RTU 協議）負責灌裝參數設定（如劑量 5ml±0.02ml）、設備操作監控，搭配西門子 S7-1500 PLC（Modbus TCP 協議）控制灌裝閥、無菌隔離艙、在線檢漏設備的運行。 兩者需實時協同：HMI 需向 S7-1500 PLC

yyds乾貨盤點 , tcp , 物聯網 , 自動化 , 網關 , Modbus

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調試人生 - iOS CPU 使用率監控的深度實踐，構建從底層採樣到系統日誌的多工具性能分析體系

在 iOS 應用的性能體系中，CPU 使用率（CPU Usage） 是最關鍵的性能指標之一。 無論是啓動速度、界面流暢度、後台任務、網絡處理、渲染邏輯，還是線程調度，最終都會體現為 CPU 佔用變化。 當 CPU 負載過高時，可能出現： 界面卡頓、掉幀 異步回調阻塞 動畫運行不平滑 電池快速下降 系統因 CPU 壓力導致 App 被殺（watchd

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collen7788 - 【趙渝強老師】阿里雲大數據集成開發平台DataWorks

DataWorks是阿里雲重要的PaaS（Platform as a Service）平台產品，為用户提供數據集成、數據開發、數據地圖、數據質量和數據服務等全方位的產品服務，一站式開發管理的界面，幫助企業專注於數據價值的挖掘和探索。 DataWorks支持多種計算和存儲引擎服務，包括離線計算MaxCompute、開源大數據引擎E-MapReduce、基於Flink的實時計算、機器學

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