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mb6928174700026 - 情緒之眼：Rokid智能眼鏡賦能特殊兒童情感溝通新橋樑

摘要 本文聚焦特殊兒童（尤其是自閉症譜系障礙兒童）的情感溝通困境，提出利用 Rokid CXR-M SDK 構建一套集實時錄像、AI 表情分析與眼鏡端交互於一體的情緒識別與干預系統。該系統通過 Rokid Glasses 硬件平台捕捉兒童面部表情，經 AI 引擎分析情緒狀態後，為照顧者提供即時應對策略，搭建特殊兒童與外界的情感溝通橋樑。文章從系統架構設計、核心技術實現、應用

初始化 , NLP , 視頻採集 , 人工智能 , ide

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上海拔俗網絡 - AI旅遊助手：不是“機器人導遊”，而是你的“智能旅行大腦”

你有沒有發現—— 出門旅遊，查攻略、比價格、訂酒店、排路線……光是準備工作就能耗掉半天？ 到了目的地，問路靠地圖、找吃靠點評、改行程靠運氣，一不小心就踩坑？ 更別提帶老人孩子、語言不通、突發狀況……整個旅程像在“打怪升級”。 別擔心，這不是你不會玩，而是傳統旅遊方式太“被動”、太“碎片”、太“靠運氣”。現在，一個叫“AI旅遊助手”的技術產品，正悄悄改變這一切——它不取代人，而是幫

對話系統 , 數據 , NLP , 語言模型 , 人工智能

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上海拔俗網絡 - AI教務員智能平台系統——把“排課、考勤、成績單”做成一鍵套餐，讓教務老師準時下班

每學期開局，教務辦公室總上演“人海拼圖”：教師時間衝突、教室容量不足、學生選課撞車……AI教務員智能平台系統用“大模型+運籌算法+實時數據”把排課、考勤、成績、畢業審核串成一條自動化流水線，讓教務老師從“表格奴隸”升級為“數據指揮官”。 一、智能排課：30秒生成“零衝突”課表 平台讀取5類數據： 教師時間碎片（含科研、外出）； 學生選課意願（權重分5級）； 教

多目標 , 數據 , NLP , 權重 , 人工智能

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上海拔俗網絡 - OA辦公+AI智能體：讓辦公效率“開掛”的技術革命

在多數職場人的印象裏，OA系統是“流程審批機”——填表單、走流程、存文件，功能夠用但總顯繁瑣。而AI智能體的加入，正讓OA從“工具”升級為“辦公搭檔”，用實打實的技術優化，解決重複勞動、信息孤島、決策滯後等老問題。不用懂複雜算法，咱們就聊聊這些技術到底怎麼讓辦公變輕鬆。 AI智能體的核心，是給OA裝上“大腦”和“手腳”。“大腦”是自然語言處理（NLP）和機器學習技術，能聽懂人話、讀得

機器學習 , 規則引擎 , 數據 , NLP , 人工智能

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上海拔俗網絡 - AI 績效管理系統：用技術讓考核更公平高效

提到績效考核，很多人會聯想到繁瑣的表格、主觀的評分和扯皮的爭議。而 AI 績效管理系統的出現，正用技術打破這些痛點 —— 它不是複雜的黑盒，而是一套 “會思考的考核助手”，核心是用數據和算法讓績效評估更客觀、高效、有指導性。 這套系統的核心技術底座其實很好理解，首先是多源數據整合技術。傳統考核只看上級評價或業績數據，就像只用一隻眼睛看問題。AI 系統會自動收集員工的全維度數據：工作系統裏

機器學習 , 數據 , NLP , 人工智能 , 核心技術

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上海拔俗網絡 - AI智能審計平台：用技術重構審計的效率與精度

在數字化浪潮下，傳統審計正面臨海量數據處理瓶頸、風險識別滯後等困境。AI智能審計平台並非簡單的“機器代人”，而是通過四大核心技術模塊，將審計從“經驗驅動”升級為“數智驅動”，既破解行業痛點，又重塑審計全流程價值。 OCR與NLP技術是平台處理非結構化數據的“基石”。審計中80%的數據的是發票、合同、PDF財報等非結構化內容，傳統人工錄入不僅耗時，還易出錯。AI平台的OCR技術依託深度

數據 , NLP , 人工智能 , 深度學習 , 結構化

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未聞花名AI - 構建AI智能體：二十八、大語言模型BERT：原理、應用結合日常場景實踐全面解析

一、BERT是什麼 BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是谷歌在2018年發佈的自然語言處理模型，它徹底改變了NLP領域的發展軌跡。在BERT出現之前，主流模型如Word2Vec只能提供靜態的詞向量表示，這些方法雖然解決了詞彙的分佈式表示問題，但無法處理一詞多義和複雜的上下文信息。例如，"

編碼器 , yyds乾貨盤點 , API , NLP , 人工智能 , 情感分析

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上海拔俗網絡 - AI運動影像採集分析系統：讓每一次動作都有“數據答案”

運動時總疑惑“動作標不標準”？想提升成績卻找不到問題根源？AI運動影像採集分析系統正用技術打破這種迷茫，把“肉眼難辨”的動作細節，變成清晰可優化的數據，讓專業運動分析走進普通人的生活。 這套系統的核心，藏在“採集”和“分析”兩個技術環節裏。先看採集端：它不用複雜的專業設備，手機、運動相機甚至普通攝像頭都能充當“數據入口”。背後靠的是“動態幀率適配技術”——運動快時（比如跑步、跳繩）自

幀率 , 數據 , NLP , 運動分析 , 人工智能

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冷月星 - 前端結合SpeechRecognition實現語音識別文字功能

一、與潛在客户實時聊天的神奇-zopim 　　Zopim是一款高效的可嵌入網頁中去的即使通訊與網站訪客信息追蹤的的Web軟件。知道誰在訪問您的網站嗎？想和他們實時交流嗎？想更有效的把握商機嗎？使用Zopim這款嵌入即時通訊軟件，能讓你達到如下目的：網站訪客只需點擊網頁中的對話圖標，無需安裝或者下載任何軟件，就能直接和網站客服人員進行即時交流。Zop

數據 , ip , NLP , ViewUI , 人工智能 , 前端 , Web

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上海拔俗網絡 - AI大數據營銷實訓系統：用技術搭建實戰橋樑

傳統營銷實訓總逃不開“紙上談兵”的尷尬——沒有真實數據練手、沒法模擬市場實時變化、花了精力還説不清營銷效果到底好不好。AI大數據智能營銷實訓系統，就是用技術把真實營銷場景“搬”進課堂，讓學習者在零風險模擬中吃透數據驅動營銷的邏輯。其核心技術圍繞“數據模擬、智能推演、效果閉環”三大板塊落地，既貼合企業實戰標準，又適配教學場景的易用性需求。 多源數據模擬與清洗技術，是整個實訓系統的“數據

大數據 , 數據 , NLP , 用户畫像 , 人工智能

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上海拔俗網絡 - AI大模型研發與管理平台：讓模型開發“少走彎路”的技術利器

AI大模型研發曾是“少數人的遊戲”：數據雜亂難整理、訓練耗時長、版本混亂難追溯，還得靠資深工程師“憑經驗試錯”。而AI大模型研發與管理平台的出現，用標準化技術工具鏈打通研發全流程，把複雜的模型開發變成“按流程操作、靠數據説話”的高效工作，讓更多團隊能輕鬆搞研發。 這個平台的核心是“技術閉環+智能協同”，就像給大模型研發裝了一套“全流程管家”，每個環節都藏着實打實的技術硬活： 首先

服務器 , 數據 , NLP , 人工智能 , 迭代

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上海拔俗網絡 - AI高質量語料庫平台：智能時代的“語言基建”技術揭秘

我們日常用的AI聊天助手、翻譯軟件、語音轉文字工具，看似“聰明”的背後，都離不開一個核心支撐——語料庫。如果説AI是會學習的“學生”，語料庫就是它的“教材”，而高質量語料庫平台，就是給AI編出“優質教材”的技術工坊。今天就用通俗的話，聊聊這個平台裏藏着的關鍵技術。 首先是數據篩選與去重技術。互聯網上的文字數據多如牛毛，但雜亂無章——有廣告、有錯別字、還有大量重複內容。平台要做的第一步

數據 , NLP , 人工智能 , 原始數據 , 迭代

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上海拔俗網絡 - 給工廠裝上“數字大腦”：安全生產智能AI系統開發

大家好！我是李工，在製造業幹了十五年的產品經理。今天想和大家聊一個聽起來有點技術，但其實特別貼近我們生產安全的話題——安全生產智能AI系統。你可以把它想象成給工廠裝上一個“數字大腦”，讓它能24小時不眨眼地守護着每一位工人的安全。 一、這個“大腦”如何“看見”危險？ 傳統安全管理主要靠人盯人、定期檢查，但人總會疲勞、會分心。我們的AI系統則不同，它在工廠里布設了無數雙“眼睛”——

數據 , 物聯網 , NLP , 人工智能 , 深度學習

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上海拔俗網絡 - AI智能測評考試系統：不僅會“閲卷”，更會“診脈”的超級考官

在傳統的考試場景中，我們習慣了兩件事：一是老師埋首於如山的試卷中，紅筆批改到深夜；二是學生拿到成績單時，只看到一個冰冷的分數，卻不知道自己到底哪裏沒懂。這種“重結果、輕過程”的評價方式，效率低且反饋滯後。 AI智能測評考試系統，正是要終結這一現狀。它不僅僅是一個能自動批改選擇題的工具，更是一位具備深度洞察力的“超級考官”。它不僅能看懂你的字、讀懂你的代碼，還能透過試卷分析你的能力短板

NLP , 自然語言處理 , 考試系統 , 人工智能 , 計算機視覺

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mob64ca14095513 - nlp將特徵矩陣變成一維 特徵矩陣的英文

矩陣的特徵向量跟特徵值的英文名字分別是 eigenvector 跟 eigenvalue，這倆概念非常非常有用，根據他們倆可以外延出很多有趣的功能。大部分同學可能腦子裏想一下還能記得他們倆是怎麼計算出來的，但是他們為什麼可以代表一個矩陣的“特徵”呢？除了這倆，相信大多數同學都不記得矩陣的行列式是個什麼東西了，總之不太直觀。相比較而言，矩陣的跡（trace）這個概念就比較直觀，就是

nlp將特徵矩陣變成一維 , 二維 , NLP , 特徵值 , 人工智能 , 特徵向量

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上海拔俗網絡 - AI智慧倉庫物資裝備管理系統：技術重構倉儲運營新範式

在倉儲物資管理領域，“賬實不符”“找貨難”“裝備閒置浪費”曾是行業通病。AI智慧倉庫物資裝備管理系統的出現，打破了傳統倉儲依賴人工盤點、經驗調度的侷限，靠技術手段實現物資與裝備的全生命週期智能化管控。作為深耕倉儲數字化的產品經理，我用直白話術拆解核心技術，帶你看懂AI如何讓倉庫高效運轉。 計算機視覺+RFID融合識別是物資管控的“精準抓手”。系統通過高清攝像頭搭配AI視覺算法，可快速

深度圖 , 建模 , 數據 , NLP , 人工智能

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微學AI - AI Ping最新上線了，現在來免費用！MiniMax-M2.1、GLM-4.7，手把手教學部署與運用

一、AI Ping 中的模型 隨着大語言模型技術的飛速發展，AI 輔助編程已成為新常態。其中，“氛圍編程”作為一種新興範式，強調開發者通過自然語言與 AI 進行流暢交互，在沉浸式的開發環境中獲得代碼建議、問題解答和自動化任務支持 。這種範式極大地依賴於強大的後端 AI 模型和順暢的前端工具集成。在此背景下，一個名為 AI Ping 的新興 API 聚合服務應運而生。

code , API , NLP , Max , 人工智能

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上海拔俗網絡 - 智慧政務 AI 巡查系統：用技術給政務服務 “找茬” 又 “提效”

常跑政務大廳的人都有體會：排隊半天卻被告知材料漏帶、承諾 3 天辦結卻等了一週、窗口工作人員態度忽好忽壞 —— 這些問題，如今有了 “智能管家” 來解決，它就是智慧政務 AI 巡查系統。作為深耕政務產品的從業者，我想讓大家明白：這套系統不是 “花架子”，而是用實打實的技術，把政務服務的 “糊塗賬” 算明白。 先看最貼近用户的圖像識別技術，它就像給政務大廳裝了 “智能眼睛”。和大家用手

數據 , 推送消息 , NLP , 人工智能 , 語音識別

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虎斑嘟嘟 - 大模型中的“自組織臨界性”：智能涌現的統計物理機制

大模型中的“自組織臨界性”：智能涌現的統計物理機制 摘要 隨着大規模語言模型的參數量突破千億級別，研究者們開始從複雜系統的視角審視智能涌現現象。本文探討了大模型訓練動態與“自組織臨界性”理論之間的深刻聯繫，提出了智能涌現可能遵循類似沙堆崩塌的統計物理機制。我們將通過理論分析和代碼實驗，揭示大模型如何通過簡單的梯度下降達到臨界狀態，從而產生突現能力。 一、自組織臨

協方差矩陣 , yyds乾貨盤點 , NLP , 特徵值 , 人工智能 , ci

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上海拔俗網絡 - AI營銷智能體智慧教室教學平台：讓營銷課“活”起來，學完就能用

你有沒有覺得，上營銷課像在聽“理論脱口秀”？老師講4P、4C、用户畫像、轉化漏斗……聽着高大上，一到實操就懵——怎麼寫文案？怎麼選渠道？怎麼分析數據？學生學得雲裏霧裏，企業招人時又抱怨“畢業生不會幹活”。 現在，AI營銷智能體智慧教室教學平台正在改變這一切。它不是傳統的PPT+案例教學，而是一個“能對話、會實戰、懂反饋”的虛擬營銷教練——讓學生在課堂上就能“真刀真槍”做項目，邊學邊練

商業 , 數據 , NLP , 用户畫像 , 人工智能

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未聞花名AI - 構建AI智能體：十三、大數據下的“搭積木”：N-Gram 如何實現更智能的語義搜索

一、什麼是 N-gram 核心定義：N-gram 是來自給定文本或語音序列的N 個連續項（如單詞、字符）的序列。它是一種通過查看一個項目的前後文來建模序列的概率模型。 N：代表連續項的數量。 項（Item）：通常是單詞（Word），也可以是字符（Character）或音節。 核心思想：N-gram 模型基於一個簡化的假設：一個詞的出現概

Ngram , yyds乾貨盤點 , 數據 , 似然函數 , NLP , 自定義 , 人工智能

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誤會一場 - 搜索分詞器和索引分詞器

三大主流分詞方法：基於詞典的方法、基於規則的方法和基於統計的方法。 1、基於規則或詞典的方法 定義：按照一定策略將待分析的漢字串與一個“大機器詞典”中的詞條進行匹配，若在詞典中找到某個字符串，則匹配成功。 按照掃描方向的不同：正向匹配和逆向匹配 按照長度的不同：最大匹配和最小匹配 1.1

最大匹配 , 大數據 , 中文分詞 , NLP , 數據倉庫 , 未登錄詞 , 搜索分詞器和索引分詞器

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上海拔俗網絡 - 產業鏈垂直AI模型服務平台：為你的行業裝上“專屬大腦”

你有沒有想過，為什麼我們用同一個通用AI大模型，讓它寫一首詩和診斷一張電路板，結果會天差地別？寫詩它可能文采飛揚，但診斷電路板它可能連元件都認不全。 這就好比一位全科醫生，他什麼都懂一點，但真要給你做心臟搭橋手術，你肯定要找最頂尖的心外科專家。在產業世界裏，企業需要的，正是這種“專家級”的AI。而“產業鏈垂直AI模型服務平台”，就是批量生產這些“行業專家”的“超級工廠”。 它和通

性能監控 , 服務器 , 數據 , NLP , 人工智能

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上海拔俗網絡 - AI人工智能教學應用平台：讓技術讀懂課堂，賦能成長

深夜辦公室裏，張老師還在逐份批改50份作文和30本數學作業，重複標註的錯誤讓她疲憊不已；課堂上，明明講了三遍的知識點，仍有學生一臉茫然——這是很多教育工作者的日常困境。而AI教學應用平台的出現，就像給課堂安上了“智能大腦”，用通俗的技術邏輯解決教學痛點，讓教與學都更高效。 AI教學平台的核心，是“讀懂數據、精準匹配”。它靠兩種關鍵技術撐起核心能力：一是用户畫像與推薦算法，二是自然語言

圖像識別 , 數據 , NLP , 人工智能 , 界面設計

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