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06:37 AM · Oct 27 ,2025

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數據狂徒 - less 強制不轉換rem

PHP強制類型轉換 PHP 中的強制類型轉換和其他語言很類似 可以在要轉換的變量之前加上用括號括起來的目標類型(例如$var = (int)3.1415;) 也可以使用具體的類型轉換函數(例如 intval()、floatval()、strval() 等)或者 settype() 來轉換類型。 轉換變量的方法

機器學習 , 浮點型 , 字符串 , php , 整型 , 人工智能 , less 強制不轉換rem

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1艾一刀 - 全新鴻蒙二合一平板電腦!華為MatePad Edge 11月25日正式發佈

2025年11月25日,華為正式推出首款鴻蒙二合一平板電腦——MatePad Edge,憑藉形態創新、性能越級、生態交互融合與數據互通四大核心優勢,突破平板與電腦邊界,以融合形態打開用户辦公、生活的創新體驗,開啓移動設備融合新紀元。 鴻蒙二合一,真融合的二合一 二合一產品是電腦與平板行業發展歷程上的重要嘗試。鴻蒙二合一平板電腦並非簡單的平板與筆記本疊加,而是通

平板電腦 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , 液冷

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騰飛開源 - 入選 51CTO學堂【AI人工智能】新課榜 第2名,銷量榜 第4名

AI 智能體實戰開發教程(從 0 到企業級項目落地),在 51CTO 學堂繼續霸榜 高質量 5星好評 AI智能體實戰開發教程,採用企業級開發的解決方案,從0到企業級項目落地實戰共62節。從零開始,到企業級項目落地,這套課程將為你提供最完整的學習路徑。採用:視頻 + 文檔 + 源碼 的教學模式,給到你沉浸式的學習體驗,降低AI智能體的學習門檻。 不管你是初學者還是有一

軟件研發 , 開發教程 , yyds乾貨盤點 , 好課秒殺 , 企業級 , 人工智能 , 好課榜單

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mob64ca1414c613 - 計算機視覺與遙感圖像處理課程

開發工具 VS2008+Qt4.8.0+GDAL1.9 要點 接口要獨立,軟件平台與算法模塊獨立,平台中各接口設計靈活,修改時容易。 設計軟件時一步步來,每個功能逐一實現,某個功能當比較獨立時可以做一個測試程序,測試無誤後將功能添加到工程中。此外,在軟件設計過程中,自身會想到一些功能,為了測試功能方案的可行性,可以單獨做一個測試示例,測試方案是否可行,

成員變量 , 數據 , 人工智能 , 拖拽 , 計算機視覺 , 計算機視覺與遙感圖像處理課程

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上海拔俗網絡 - AI考評系統:告別“憑感覺”,數據讓評價精準又高效

提到“考評”,不管是學生考試、職場考核,大家都怕“不公平”“不精準”——主觀題憑老師/考官心情打分,客觀題批改費時間,考完只給個分數卻不知道問題在哪。而AI考評系統,就是用技術打破這些“老毛病”,讓考評從“靠經驗”變成“靠數據”,既省時間又保公平,還能真正幫大家找對改進方向。 傳統考評的核心痛點就三個:慢、偏、淺。批改幾十份卷子要熬夜,這是“慢”;作文、面試打分有主觀偏差,這是“偏”

圖像識別 , 數據 , NLP , 自然語言處理 , 人工智能

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疆鴻智能研發中心 - 水泥廠“寶藏網關”:讓ETHERCAT和MODBUS“雙向奔赴”,效率拉滿!

水泥廠“寶藏網關”:讓ETHERCAT和MODBUS“雙向奔赴”,效率拉滿! 在水泥生產的核心環節——原料處理過程中,破碎機、球磨機、立磨等關鍵設備的高效穩定運行直接關係到整條生產線的產能與品質。隨着工業自動化技術的飛速發展,如何實現不同協議設備間的無縫通信,成為企業提升智能化水平的重要挑戰。而ETHERCAT轉MODBUS協議轉換網關的出現,為這一問題提供了完美的解決方案

協議轉換 , 人工智能 , 深度學習 , ETHERCAT , 網關 , 工業自動化 , Modbus

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北京宏哥 - 🔥全程不用寫代碼,我用 AI 程序員寫了一個飛機大戰

前言 還在為寫代碼薅頭髮嗎?還在為給出的需求無處下手而發愁嗎?今天宏哥分享一款開發工具的插件,讓你以後的編程變得簡單起來。 作為一個遊戲編程小白,能完成自己工作就不錯了,還能玩別的,這在以前想都不敢想,現在就可以輕鬆實現了。來跟隨宏觀的腳步,通過簡單幾步成功開發出了一款飛機大戰小遊戲! 是的,你沒聽錯,就是那種你可以控制一架小飛機,在屏幕上閃躲子彈,擊敗敵人的遊戲。聽起來是不是很酷呢! 1.環境準

機器學習 , 遊戲開發 , pycharm , 人工智能 , Python

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Lab4AI - NeurIPS 2025!電子科大同濟等提出Table2LaTeX-RL:表格轉 LaTeX 精準度再突破

論文標題:Table2LaTeX-RL: High-Fidelity LaTeX Code Generation from Table Images via Reinforced Multimodal Language Models 作者團隊:電子科技大學、浙江實驗室科學數據樞紐研究中心、同濟大學 發佈時間:2025年9月22日 👉一鍵直達論文 👉Lab4AI大模型實驗室論文閲讀 ✅Lab

機器學習 , llm , 人工智能

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EasyV數字孿生可視化 - 數字孿生園區:以某景區會展中心數字孿生園區建設為例

1.建設背景 會展中心作為城市經濟的重要載體,是衡量一個城市活力、開放度和發展潛力的重要 標誌之一,涉及到城市產業鏈的多環資源,同時傳統會展行業普遍面臨資源分散、管理滯 後、服務單一等問題。某市作為該省的重點發展區域,積極響應國家政策,將該市一 5A 景點的會展中心作為城市產業升級的示範場景,要求通過高新技術實現會展資源的高效整 合。力求推進現代信息技術與會展產業深度融合,

數據 , 異構 , 數據可視化 , 人工智能 , 信息技術

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mob64ca1411e411 - 批量處理 IOPaint 代碼

有些時候,我們不僅要對一張圖片進行處理,可能還會對一批圖片處理,有如下兩種方法: 通過循環來執行處理 調用程序自帶的圖片集合來處理 對於第二種方法,用到的圖片集合函數為 skimage.io.ImageCollection(load_pattern,load_func=None) 這個函

批量處理 IOPaint 代碼 , 批量操作 , 回調函數 , 灰度圖 , 人工智能 , 深度學習 , Python

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AI編程社區 - Qoder 官方答疑時間 | Qoder CLI 專場

在 Qoder CLI 推出後,我們也收到了許多用户的反饋。我們整理了最高頻的問題,在本期內容中為大家逐一解答。 Q:Qoder CLI 和 Qoder IDE 怎麼選? A:Qoder CLI 和 Qoder IDE 是 Qoder 的兩款重點產品,都是Agentic平台的一部分,未來Qoder還會發布更多的產品形態來滿足開發者的需求。Qoder CLI 可

code , 機器學習 , 答疑活動 , cli , 人工智能 , 開發者

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mob64ca14017c37 - 在Ignite上運行微服務:第三部分

極簡接入流程(3 步直連 Gemini 3) 步驟 1:獲取 API Key 登錄後,系統自動發放免費體驗額度,無需額外申請; 進入後台「令牌管理」頁面,創建專屬 API Key(sk- 開頭),複製並妥善保管,避免泄露。 步驟 2:接口配置與項目遷移 若為新項目:直接採用 OpenAI

生產環境 , API , 人工智能 , 模態 , 前端開發 , Javascript

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deephub - 對抗樣本攻擊詳解:如何讓AI模型產生錯誤判斷

精心構造的輸入樣本能讓機器學習模型產生錯誤判斷,這些樣本與正常數據的差異微小到人眼無法察覺,卻能讓模型以極高置信度輸出錯誤預測。這類特殊構造的輸入在學術界被稱為對抗樣本(adversarial examples)。 模型將右側圖像判定為長臂猿,置信度高達99.3%。 人眼看不出這兩張熊貓圖像有任何區別,而模型對左圖的預測是熊貓,置信度57.7%顯得不太確定。中間那張看起來像噪聲的圖案其實是

神經網絡 , 人工智能 , 深度學習

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mb6911caa73d1d1 - 數字孿生如何讓城市治理更智能?一位技術總監的實戰心得

作為一名在智慧城市領域深耕多年的技術總監,我見證了太多項目從概念到落地的全過程。記得去年我們接手一個智慧園區項目時,客户要求在兩週內完成從數據接入到可視化展示的全流程。傳統方式下,這幾乎是不可能完成的任務。但藉助數字孿生技術,我們不僅按時交付,還實現了超出預期的效果。今天,我想分享幾個在實際項目中驗證過的使用技巧,希望能給同行們帶來啓發。 技巧一:

數據 , 智慧城市 , 物聯網 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生

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夕小瑤談人工智能 - 快手用生成式重做了搜索,都藏在這兩篇論文裏

上週一個在快手做搜索的前同事發消息給我,説他們前段時間搞了一個收益非常大的上線,發了兩篇論文,能不能幫忙宣傳一下。 這個朋友去年還跟我吐槽,感覺自己馬上要失業了,做搜索已經不知道該優化啥了。 ChatGPT 要替代搜索引擎,這個論調炒了兩年,作為一個做了五年搜索算法的老兵,過去兩年我一直在思考一個問題:搜索系統還能做點什麼。 BERT

倒排索引 , 搜索 , 後端開發 , 人工智能 , 生成式 , harmonyos

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百川雲開發者 - 我們為什麼沒用 Apache Answer,而是選擇了 KoalaQA

搭問答論壇這事,其實我們也走了不少彎路。 一開始團隊的想法很樸素:找個成熟的開源 QA,類似 Stack Overflow,那種能發問、能回答、能搜索的就行。 Apache Answer 當時就是名單上的第一候選。 真開始調研、試部署之後,問題一點點冒出來。 01 紙面上沒寫清楚的需求:團隊要“各有一塊地兒” 我們當時內部有幾個場景: 售後同事想要一個只給客服看的區域,裏面全是工單、故障、敏感

問答系統 , 人工智能 , 開源 , 知識庫

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mob64ca1414c613 - stm32cubemx變量

一、最近在玩stm32,用庫(V3.5.0)開發,被 stm32的變量定義搞的暈頭轉向,決心將其弄清楚。 在 stdint.h 文件裏,我們可以清楚的看到: typedef signed char int8_t; typedef signedshort int int16_t; typedef

機器學習 , 寫訪問 , stm32cubemx變量 , 固件庫 , 人工智能 , define

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合合信息解決方案 - 文檔分塊時,如何避免把表格或關鍵段落割裂?

在 RAG 知識庫構建、大模型文檔問答等場景中,文檔分塊是影響信息檢索準確性與回答質量的關鍵環節,而表格與關鍵段落的割裂問題,已成為行業普遍面臨的核心痛點,其難點集中體現在三方面: ● 複雜元素結構識別難:真實場景中的文檔往往包含雙欄表格、無線圖表、跨行合併表格、嵌套表格等非標準化元素,傳統 OCR 工具無法精準判斷這些複雜元素的結構邏輯與內容順序,分塊時易將完

機器學習 , 分塊 , 上傳 , 人工智能 , 嵌套

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華明視訊科技 - 火車集裝箱編號識別系統的全方位解決方案

在現代化物流體系中,鐵路運輸以其運能大、成本低、綠色環保的優勢,扮演着不可或缺的角色。然而,傳統依賴人工記錄和識別集裝箱編號的方式,不僅效率低下,還極易出錯,成為提升整體物流鏈效率的瓶頸。針對這一痛點,先進的火車集裝箱編號識別系統應運而生,通過智能化技術為鐵路物流裝上了“智慧之眼”。 系統核心價值:精準、高效、全自動 本解決方案旨在通過部署先進的計算機視覺和深度學習技術,對進出火車站的

數據挖掘 , 圖像識別 , 神經網絡 , 人工智能 , 深度學習

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遊俠小影 - CLS在NLP中是什麼意思

CLS(公共語言運行時):主要作用是為我們定位、加載和管理.NET類型,同時也負責大量底層細節的工作,如內存管理、安全檢查等。 CTS(公共類型系統):規範完整地描述了.NET運行時所支持的所有可能的數據類型和編程結構,指定了這些實體間如何交互,也規定了它們在.NET元數據格式中的表示。 CLS(公共語言規範):是一個相關的規範,定義了一個讓所有的.NET語言都

圖形繪製 , 數據類型 , NLP , CLS在NLP中是什麼意思 , 人工智能 , 公共語言規範

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上海拔俗網絡 - 人工輔助系統:用技術架起人機協同的橋樑

提到人工輔助系統,不少人覺得是“機器幫人幹活”,實則其核心是一套靠技術實現“人機互補”的智能框架——讓機器承接重複、高精度的基礎工作,把複雜決策、模糊判斷留給人類,同時通過人類反饋持續進化。它不是替代人,而是用技術放大人類的能力邊界,這背後藏着邊緣計算、意圖感知、自適應算法等關鍵技術的協同發力。 邊緣計算是人工輔助系統實現“實時協同”的基石。傳統雲端計算雖強,但數據傳輸延遲常拖慢節奏

自適應 , 數據 , NLP , 人工智能 , 模態

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上海拔俗網絡 - AI執法辦案輔助審核系統:技術為司法精準提速

基層執法辦案中,“卷宗堆成山、閲卷耗整天”曾是常態,人工審核易因疲勞漏判細節、法條匹配耗時久。AI執法辦案輔助審核系統的落地,並非簡單的技術炫技,而是用三大核心技術重構審核流程,讓辦案既快又準,成為司法人員的“智能搭檔”。 自然語言處理(NLP)是系統的“文字解碼師”,破解了卷宗解析的效率難題。傳統人工閲卷需逐頁梳理筆錄、文書,耗時費力且易遺漏。AI通過深度學習法律文書語料,能精準拆

音視頻 , 區塊鏈 , NLP , 人工智能 , 模態

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Lab4AI - NeurIPS2025公佈最佳論文獎

NeurIPS2025公佈最佳論文獎 2025 年 11 月 26 日,NeurIPS(神經信息處理系統大會) 正式公佈了 2025 年度最佳論文獎獲獎名單。此次獎項由最佳論文評選委員會從會議主賽道及數據集與基準賽道中遴選產生,委員會成員經程序主席、數據集與基準賽道主席提名,由大會主席、下一代與可及性主席批准,均為機器學習各領域頂尖研究者。最終共有7 篇突破性論文獲獎, 包括 4 篇最佳論文 (含

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RTE開發者社區 - 西工大開源 VoiceSculptor:自然語言靈活設計音色;BreakReal R1:全球首款對話式 AI 調酒機丨日報

開發者朋友們大家好: 這裏是 「RTE 開發者日報」,每天和大家一起看新聞、聊八卦。我們的社區編輯團隊會整理分享 RTE(Real-Time Engagement) 領域內「有話題的技術」、「有亮點的產品」、「有思考的文章」、「有態度的觀點」、「有看點的活動」,但內容僅代表編輯的個人觀點,歡迎大家留言、跟帖、討論。 本期編輯:@瓚an、@鮑勃 01 有話題的技術 1、西工大開源 VoiceScu

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