收藏 / 列表

mob64ca14038b36 - 如何通過chrome下載域名的pem證書

本頁面將詳細演示如何在一台全新的Windows7電腦上架設起Chrome+XX_Net的上網渠道。 本文包含以下部分: 下載和安裝Chrome瀏覽器 獲取和運行XX-Net 設置代理 手動導入證書(備選) 下載和安裝Chrome瀏覽器 下載 Chrome官網下載地址:https://www.goog

機器學習 , 擴展程序 , chrome , 人工智能

HyperAI超神經 - 從9,874篇文獻到1.5萬晶體結構,MOF-ChemUnity重構MOF全景知識,推動材料發現進入「可解釋AI」時代

在材料科學領域,金屬有機框架(Metal–Organic Frameworks,MOFs)堪稱科學家們的「瑞士軍刀」:它們具有高比表面積、化學可調性和結構多樣性,在氣體分離與儲存、催化以及傳感等領域具有廣泛應用。然而,對於科研人員而言,MOF 的世界極其龐大且複雜——目前已有超過 12.5 萬種 MOF 框架被合成,並計算預測了數百萬種可能的結構。 雖然人工智能(AI)已經深刻改變了

人工智能 , 深度學習 , 材料科學

袋鼠 - 袋鼠數據庫工具 6.99.1 版已上線

袋鼠數據庫工具 是一款 AI 驅動的熱門數據庫系統客户端(SQLite / MariaDB / MySQL / Oracle / PostgreSQL / SQL Server / ...) ,支持建表、查詢、模型、同步、導入導出等功能,支持 Windows / Mac / Linux 等操作系統,致力於打造一款好用、好玩、開發友好的SQL工具。 重點特性介紹 這個版本繼續推進 Oracle 的支

MySQL , mariadb , postgresql , sqlite , SQL

架構師李哲 - 大模型微調有必要做嗎?全參數微調、LoRA還是RAG?看完這篇你就懂了

在人工智能迅猛發展的今天,大型語言模型已成為解決各類問題的強大工具。但當您想要打造一個真正理解所在行業、掌握專業知識的大模型時,總會面臨一個關鍵問題:如何用最小的成本、最高的效率,讓通用模型變得"專業"? 這就像把一位通才培養成領域專家——選對方法,事半功倍。這正是LLaMA-Factory Online要解決的核心問題——通過智能化的微調,讓每個團隊都能輕鬆駕馭大模型適配

實時更新 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , 迭代

Baihai_IDP - 並行智能體是否將重塑軟件開發模式?

編者按: 當AI不僅能寫代碼,還能同時處理多個開發任務,軟件工程師這一角色是否正面臨根本性的重塑? 我們今天為大家帶來的文章,作者的核心觀點是:並行智能體是將深刻改變軟件開發模式的革命性技術。 作者從 AI 編程工具的演進談起,揭示了從 Copilot 的代碼補全到“氛圍編程”的自然語言生成,再到當前的範式突破 —— 並行智能體。作者還坦誠分享了實際應用中的成功率分佈,指出了智能體擅長與不

觀點 , llm , 知識 , 人工智能 , 深度學習

MatrixOrigin - 第五屆 HiPM 產品創新力峯會|矩陣起源帶您深度解析企業級 Agent 實踐

10月17日-18日,第五屆 HiPM 產品創新力峯會在深圳成功舉辦。本次峯會匯聚了眾多國內頂尖的科技企業與行業專家,共同探討 AI Agent 在多模態、產品化落地等領域的最新趨勢與實踐。矩陣起源作為企業級 AI Agent 解決方案的先行者,受邀出席本次盛會。矩陣起源資深產品專家魏旭東發表了題為《構建值得信賴的企業級 Agent 解決方案》的主題演講,分享了矩陣起源在一線業務場景中的深

數據挖掘 , 數據庫 , 人工智能

萬界星空科技 - QMS選型的本質與AI質檢的終極賦能

行業適配是偽命題?QMS選型的本質與AI質檢的終極賦能​ 一、選擇QMS應該如何選擇呢? 1、功能 2、業務關聯和控制能力 3、集成能力 4、併發和大數據處理能力 5、諮詢能力,設計能力 6、其他製造業系統的熟悉程度,最好做MES,ERP。 二、AI質檢在萬界星空科技QMS中的具體應用場景 來料檢驗(IQC) 傳統方式: 抽樣檢

運維 , 工業智能化 , 人工智能 , 製造業 , 工業物聯網

龍蜥社區 - 龍蜥社區兩大委員會月度會議圓滿召開

10 月 17 日,龍蜥社區分別召開了第 25 次技術委員會會議和第 37 次運營委員會會議。兩個會上分別回顧和總結了 10 月社區貢獻和運營概況,並圍繞龍蜥社區在智算融合、 ANCK 內核定製特性評審、開源項目申請加入,以及 2025 龍蜥操作系統大會(簡稱 2025 龍蜥大會)等議題進行了同步和探討。本次會議,來自 24 家理事單位的 53 位委員及委員代表出席,技術委員會會議由阿里雲劉寅主持

操作系統 , 開源

NocoBase - NocoBase 本週更新彙總:優化及缺陷修復

原文鏈接:https://www.nocobase.com/cn/blog/weekly-updates-20250703. 彙總一週產品更新日誌,最新發布可以前往我們的博客查看。 NocoBase 目前更新包括的版本更新包括三個分支:main ,next和 develop。 main :截止目前最穩定的版本,推薦安裝此版本。 next:包含即將發佈的新功能,經過初步測試的版本,可能存在部分已知

無代碼開發平台 , 低代碼 , 開源 , 版本管理 , 優化

劉大貓 - TortoiseSVN使用-TortoiseSVN更換或重置登錄用户

@[toc] 3.4.9 TortoiseSVN更換或重置登錄用户 1,打開SVN的settings 2,找到Saved Data欄,右側Authentication data項點擊清除按鈕clear 3,再次打開SVN,會要求輸入username和password 本人其他相關文章鏈接 1.Windows下版本控制器(SVN) - 1、開發中的實際問題+2、版本控制簡介 2.

算法 , tortoisegit , svn , 人工智能 , tortoisesvn

codists - 《Learn Python Programming(4th)》讀後感

一、 為什麼讀這本書? 之所以選擇讀這本書是因為“例行慣例”——讀每年新出版的Python相關書籍,嘗試從這些書中收集一些好的示例,幫助理解一些不好理解的概念。 當然,其實《Learn Python Programming(4th)》(中譯名:《Python編程入門與實戰》,Packt Publishing 出版社)是 2024年 9 月 24 日出版的,只是 2024 年沒有讀,推到了 2025

Python

u_15214399 - 基於華為開發者空間雲主機部署Typora高效內容創作,實現圖片自動上傳

本案例由開發者:徐建國提供 最新案例動態,請查閲《【案例共創】基於華為開發者空間雲主機部署Typora高效內容創作,實現圖片自動上傳》。小夥伴快來領取華為開發者空間進行實操吧 一、概述 1. 案例介紹 在日常技術博文的創作實踐中,內容產出效率與寫作體驗往往受到編輯工具的顯著制約。長期以來,許多創作者依賴 Microsoft Word 這類傳統文檔處理器。然

辦公效率 , 雲主機 , 開發者 , Markdown

思否編輯部 - Akamai推出Akamai Inference Cloud (AI推理雲),重新定義人工智能的應用場景與實現方式

近日,Akamai 正式推出Akamai Inference Cloud (AI推理雲),該平台專為全球規模的低延遲、實時邊緣人工智能處理而設計,初期將覆蓋全球 20 個節點,後續將持續拓展全球更多節點的部署。 如您所在的企業正在考慮構建和部署 AI 賦能應用程序,或您正在尋找合適的 AI 推理運行環境 點擊鏈接瞭解 Akamai AI 推理雲解決方案,現在申請試用可得高達 500

nvidia , 人工智能 , 開發者

JavaEdge - Gemini 3 開啓智慧新時代

近兩年前,我們開啓了 Gemini 時代,這是公司史上規模最大的科學與產品計劃之一。自那時起,看到大家如此喜愛它,實在令人振奮。“AI 總覽”如今每月有 20 億活躍用户。Gemini 應用程序每月活躍用户超過 6.5 億,超過 70% 的雲客户正在使用我們的 AI,更有 1300 萬名開發者利用我們的生成式模型進行開發——而這僅僅是我們的影響力之一隅。 得益於我們在 AI

yyds乾貨盤點 , google , 應用程序 , 人工智能 , 深度學習 , 開發者

Fabarta - AI賦能生物醫藥,楓清科技連續中標頭部醫藥公司產業智能升級項目

在全球醫藥科技加速迭代、產業競爭日趨激烈的背景下,國家以政策為引領、以人工智能技術為核心驅動力、以全產業鏈協同為關鍵路徑,完善“AI +醫藥”系統性發展佈局。其中,《醫藥工業數智化轉型實施方案(2025—2030年)》進一步明確全鏈條轉型路徑,將AI技術定位為突破產業瓶頸、提升醫藥工業核心競爭力的核心抓手,為行業智能化升級提供清晰方向。 楓清科技緊扣“AI賦能醫藥產業全鏈條”核心目標,圍繞

人工智能

合合信息解決方案 - 銀行國際結算業務單據處理系統推薦

方案介紹 在全球貿易頻繁與金融數字化轉型的雙重推動下,國際結算業務作為銀行服務跨境實體經濟的核心環節,其單據處理的效率與風控水平直接決定銀行的市場競爭力。針對信用證、提單等單據格式繁雜、版式多變的特點,以及傳統人工與半自動化處理模式存在的效能瓶頸,合合信息推出國際結算業務智能文檔處理平台,為銀行單據處理難題提供核心解決方案。 該平台依託合合信息多模態大模型文本智能技術

機器學習 , 字段 , 風控 , 數據 , 人工智能

求知上進 - 使用 Python 打造物流運輸規劃遊戲:物流大師

技術準備 在開始編碼之前,我們需要準備開發環境和相關工具。以下是開發 物流大師 所需的技術棧和資源。 1. 技術棧 編程語言:Python 3.x(推薦 3.8 或更高版本)。 核心庫: random:生成隨機事件,如交通堵塞或客户訂單。 time:控制遊戲節奏和模擬時間流逝。 heapq:實現 Dijk

遊戲開發 , 初始化 , ci , 維護費用

疆鴻智能研發中心 - 智能焊接新突破:CC-Link IE轉EtherNet/IP網關如何重塑航空航天製造

智能焊接新突破:CC-Link IE轉EtherNet/IP網關如何重塑航空航天製造 在航空航天製造領域,攪拌摩擦焊接技術正成為鋁合金結構件焊接的首選工藝。然而,當三菱PLC控制的焊接機器人與採用EtherNet/IP協議的視覺系統相遇時,協議不兼容成為制約生產效率的關鍵瓶頸。 某航空航天部件製造商就曾面臨這樣的困境:他們的攪拌摩擦焊接

ETHERNET , CC LINK IE , ip , 協議轉換 , 人工智能 , 深度學習 , 網關 , 工業自動化

思考的袋鼠 - 構建數據庫安全新範式:以規範為基石,實現精確與實時動態防護

概要: (提示:當防護邊界逐漸模糊,數據自身的“行為軌跡”成為新的安全焦點。) 在數字經濟的核心結構中,數據庫不再僅是支撐業務的技術組件,而是企業數字資產的“原礦”。金融機構的交易流水、互聯網平台的用户畫像、醫療系統的病歷檔案——所有這些關乎隱私、業務與監管的數據,都以數據庫為載體在組織內流轉與沉澱。但隨着數據量與訪問頻率呈指數級增長,傳統以“靜態防護”為核心的數據庫

數據 , 數據庫 , 數據庫安全 , 人工智能 , 深度學習

wx6464351503832 - 強化學習(RL)簡介及其在大語言模型中的應用

看到huggingface上有個大模型課程,其中有個章節是講如何構建推理大模型,下面是對應的學習內容。 接下來會用最通俗易懂的方式介紹RL,就算之前完全沒接觸過也能看懂。會拆解核心概念,看看為什麼RL在大語言模型(LLMs)領域變得這麼重要。 什麼是強化學習(RL)? 想象一下訓練一隻狗。想教它坐下。可能會説"坐下!",如果狗坐下了,就

強化學習 , 語言模型 , 自然語言處理 , 人工智能 , Css , 大模型 , 前端開發 , HTML

Candy - 讓機器學習更簡單的 8 個 Python 庫

Machine Learning 再也不神秘了。 你已經熟悉 scikit-learn、PyTorch 和 XGBoost。很好——現在別再重複造輪子,來看看我在需要更快的實驗、更安全的 models,或在招聘經理眼裏像魔法一樣的 features 時真正會用的 8 個庫。它們不是人人都在列的“trendy”清單——而是優雅地解決了我在 production 和 research 中遇到的

機器人 , 人工智能

SelectDB技術團隊 - Apache Doris 3.1 正式發佈:半結構化分析全面升級,湖倉一體能力再躍新高

親愛的社區小夥伴們,我們很高興地向大家宣佈,近期我們迎來了 Apache Doris 3.1 版本的正式發佈,歡迎大家下載使用體驗。 3.1 版本是 Apache Doris 在半結構化分析上的一個里程碑版本。在 VARIANT 類型上,3.1 版本新增了稀疏列能力,使得 VARIANT 可以輕鬆應對數萬子列的場景。同時,在 VARIANT 類型上引入了模板化 schema 能力,讓 VARIAN

數據庫 , apache

煩惱的沙發 - Gemini CLI 核心命令指南,讓工作從從容容遊刃有餘

讓我看看,誰還沒有用上 Gemini CLI? 免費額度:個人 Google 賬户可享受每分鐘 60 次請求的免費額度,足以滿足日常開發中的交互需求。 強大的模型支持:由 Gemini 2.5 Pro 模型驅動,擁有高達一百萬 token 的上下文窗口,能夠處理和理解大型代碼庫或複雜的文檔。 內置工具集:集成了多種實用工具,包括使用 Google 搜索來提供有時效性的回答、執行文件系統操

ai開發 , gemini-pro , 人工智能 , 後端 , 前端

傲視眾生的香蕉_bvX78Q - Claude Code與SEO優化:現實與期望的技術分析

引言:SEO的現實與神話 在數字營銷領域,經常會看到"24小時排名首頁"或"快速賺取數千美金"的承諾。作為技術從業者,我們需要以客觀、科學的態度來分析這些聲明的可行性,同時探討Claude Code等AI工具在SEO優化中的真實作用。 SEO基礎:搜索引擎排名的技術原理 Google排名算法的複雜性 Google的排名算法包含超過200個排名因素,主要分為以下幾個維度: 內容質量信號 內

seo , 編程工具 , 人工智能 , claude