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mob64ca1417b0c6 - 萬億參數落地：金融大模型從MoE架構到聯邦TEE的全棧可信實踐

———————————————————— 當大模型從“炫技”走向“深水區” 如果説2023年是大模型的“技術元年”，2024年是“場景元年”，那麼2025年則是“深水區元年”。當國務院在《“人工智能+”行動方案》中點名“金融”為落地最成熟行業時，銀行業的大模型已悄然從“對話寫詩”進階到“審批貸款”“攔截洗錢”。

語言模型 , 軟件需求 , 後端開發 , 系統架構 , 需求分析 , 人工智能 , harmonyos

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kekenai - Hive提高查詢效率的八條軍規

Hive 並行查詢的任務優先級：如何保障核心查詢的執行效率 在分佈式計算環境中，Hive查詢的並行執行能力顯著提升了數據處理速度。但當多個任務併發運行時，如何確保關鍵業務查詢不被常規任務阻塞？本文將深入解析Hive任務優先級機制及優化策略。 一、Hive並行執行的資源調度原理 Hive通過YARN實現資源調度，其核心組件包含：

優先級 , hive , 1024程序員節 , Css , ci , 前端開發 , HTML

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mob64ca13fbd761 - KMP算法 - 我的空間 -

被KMP算法折磨了幾天，終於搞明白lps數組，或者叫next數組計算過程中非常關鍵點的原理，這裏着重在證明為什麼這樣計算。 1 public static int[] buildLPS(String pat) { 2 int n = pat.length(); 3 int[] lps = new int[n]; 4 5 int p

後綴 , 數組 , Back , Css , 前端開發 , HTML

u_16116809 頭像

wx6464351503832 - 智能體AI的六大核心設計模式

隨着大模型技術的成熟，智能體正在從概念走向實際應用。與傳統的單次問答系統不同，智能體能夠自主規劃、使用工具、反思決策，並通過多輪交互完成複雜任務。本文探討當前業界最主流的六種智能體設計模式，這些模式已經在各大AI產品中得到驗證和應用，為開發者提供了構建可靠智能體系統的技術參考。 ReAct Agent：推理與行動的循環框架

agent , 智能體 , 設計模式 , 人工智能 , Css , 大模型 , 前端開發 , HTML

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mob64ca14095513 - nlp將特徵矩陣變成一維 特徵矩陣的英文

矩陣的特徵向量跟特徵值的英文名字分別是 eigenvector 跟 eigenvalue，這倆概念非常非常有用，根據他們倆可以外延出很多有趣的功能。大部分同學可能腦子裏想一下還能記得他們倆是怎麼計算出來的，但是他們為什麼可以代表一個矩陣的“特徵”呢？除了這倆，相信大多數同學都不記得矩陣的行列式是個什麼東西了，總之不太直觀。相比較而言，矩陣的跡（trace）這個概念就比較直觀，就是

nlp將特徵矩陣變成一維 , 二維 , NLP , 特徵值 , 人工智能 , 特徵向量

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肉眼品世界公號 - 數據倉庫架構落地方案

本文包含：--> -->

大數據 , 前端開發 , ide , HTML , Javascript

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mob64ca13fe62db - TPS、併發用户數、吞吐量關係

併發用户數：是指模擬用户實際去 請求的用户數量，模擬每個人去操作。 吞吐量：可以是 流量 也 可以是業務量。 持續時間1分鐘 10個用户併發，按每秒1個線程數來計算 請求數= 10用户×60分鐘×1個線程= 600次請求。 吞吐量=600個請求。 吞吐率=600個請求÷1分鐘=60個請求/秒 持續時間1分鐘 20個用户併發，按每秒1個線程來計算

請求超時 , 高負載 , 基線 , 後端開發 , Python

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mob64ca1402665b - 精確IP定位

你是否曾注意到，當你在社交媒體發佈內容時，顯示的IP屬地有時與你實際所在地不符？或者在使用某些網絡服務時，系統識別的位置與你真實位置相差甚遠？這背後涉及的是IP地址定位技術中的一個關鍵概念—IP定位面積。 一、IP定位基本原理 IP地址定位的核心原理，是通過設備的IP地址來確定其地理位置。互聯網服務提供商（ISP）在為用户分配IP地址時，會將這些地址與大致的地理位置信

運營商 , ip , 前端開發 , 地理位置 , Javascript

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最多選5個技能 - 信息系統監理師軟考備考指南：質量控制與測試管理專題精講

信息系統監理師軟考備考指南：質量控制與測試管理專題精講 一、質量標準與度量指標 1. 質量標準體系 題目1：在信息系統項目中，最基礎的質量標準是（ ） A. 符合用户需求 B. 採用先進技術 C. 文檔規範完整 D. 過程符合規範 解析：正確答案A。符合用户需求和規格説明是質量的最基本標準，其他都是派生標準。 題目2：ISO

驗收測試 , 質量保證 , 後端開發 , 用户需求 , Python

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mob64ca1405664d - 【計算機網絡】數據鏈路層 : 廣域網 ( HDLC 協議 | HDLC 站 | HDLC 幀格式 | HDLC 幀類型 | PPP 協議 與 HDLC 協議 對比 )

引言 在計算機網絡通信領域，協議是數據傳輸的核心規則。PDXP（包數據交換協議）、UDP（用户數據報協議）和HDLC（高級數據鏈路控制協議）分別代表了應用層、傳輸層和數據鏈路層的典型協議。三者通過不同層次的協作，構建了從底層鏈路到高層應用的完整通信體系。本文將從協議定義、技術架構、應用場景及對比分析四個維度展開，結合航天測控、實時流媒體、工

數據 , 組播 , 網絡 , udp , 前端開發 , 網絡協議 , Javascript

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戀上一隻豬 - AWS EC2實例自動輪換密鑰符合企業合規性

在雲計算環境中，確保應用程序的高可用性是每個企業關注的焦點。AWS（Amazon Web Services）作為全球領先的雲服務提供商，其EC2實例自動替換策略（EC2 Auto Replacement）是一項關鍵功能，能夠在實例發生故障時自動替換實例，從而最大程度地減少停機時間。本文將深入探討AWS實例自動替換策略的核心價值、實現前的準備工作以及如何配

替換策略 , AWS , 服務器 , 雲計算 , 運維 , 前端開發 , Javascript

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mob64ca13f8b166 - 用例核心要素（16個）_用例圖的核心用例怎麼定義_weixin

一、四個核心要素完整拆解 1. 系統邊界（已明確） 定義：劃分“採購系統”與外部環境的範圍，明確哪些功能屬於系統內、哪些是外部交互對象。 示例：採購系統內部包含庫存檢查、訂單生成、庫存更新功能；外部是供應商、S/R部門、檢驗員、庫存系統、供應商文件等。 2. 參與者/實體（“有意義的人、事、物”，已明確） 定義：所有與系

業務流程 , 用例 , 系統邊界 , Css , 前端開發 , HTML

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mob64ca14005461 - 工業相機概述

紫外工業相機的入門介紹和工業檢測核心場景 🎯紫外工業相機入門：核心原理 + 3 大工業檢測場景 🎯一、紫外工業相機入門：3 個關鍵知識點，快速讀懂核心邏輯 1. 核心原理：為什麼能 “看見隱形缺陷”？ 2. 核心分類：按波段選，精準匹配場景 3. 關鍵參數：選型不踩坑的核心指標

視覺檢測 , 數碼相機 , 目標跟蹤 , aigc , 人工智能 , llama , 計算機視覺

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mob64ca13fa6a3c - 快速搭建日誌系統——ELK STACK

引言：日誌聚合的必要性 在分佈式環境下使用HackMyResume生成簡歷時，用户可能會遇到各種問題，如生成失敗、格式錯誤等。為了更好地追蹤和分析這些問題，實現日誌聚合是非常必要的。ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）是一套強大的日誌收集、存儲、分析和可視化工具組合，能夠幫助我們實現HackMyResume分佈式生成記錄的有效分析

Stack , 數據 , elastic , Css , 前端開發 , HTML

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mob64ca1412ee79 - ORACLE等待事件latch: cache buffers chains

[20251107]latch cache buffers chains等待事件.txt --//前一段時間測試oracle目前的版本在讀讀的情況很少出現latch cache buffers chains情況。 --//我以前的測試基本是單表，拿別人的例子驗證看看。 1.環境： SCOTT@book01p @ ver2 ======================

SYS , bc , SQL , 前端開發 , Javascript

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墨染心語 - Code Smell – 一般介紹及其類型

0. 信息來源 https://github.com/arnemertz/presentations/tree/main/IdentifyingCommonCodeSmells 詳細的Rule檢查可以看這個列表：https://rules.sonarsource.com/cpp/ 1. 一段話總結 該文檔由軟件工程師 Arne Mert

封裝 , c++ , 後端開發 , 編譯器 , 嵌套 , harmonyos

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技術領航探索者 - ElasticSearch - 7.x 新老選主算法對比

Elasticsearch 6.0 vs 7.0 選舉機制對比表 特性/參數 Elasticsearch 6.0 Elastic

複雜度 , 故障檢測 , elastic , Css , 前端開發 , HTML

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mob64ca14163a4f - LeetCode #202 Happy Number 快樂數

文章目錄 一、讀題 二、算法思路 三、代碼實現： 一、讀題 題目來源：https://leetcode.cn/problems/happy-number/description/     題目很簡單，把題目給的一個數拆出來，每一位都計算自己的平方

數據結構 , 雙指針 , 鏈表 , JAVA , 1024程序員節 , Css , 前端開發 , HTML

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mob64ca13feda16 - 關於SAP sapjco3遠程調用失敗_sapjco3.dll

dataworks平台的ODPS Spark配置java腳本調sap接口引用sapjco3.jar報錯問題 問題背景 由於業務要求,需要在阿里雲dataworks數據開發平台的ODPS Spark配置java腳本調sap接口，調研後發現需要引入sapjco.jar。 然而在dataworks - MaxCompute

spark , jar包 , odps , jar , JAVA , 前端開發 , Javascript

u_14256 頭像

laojean - 【Java數據結構】集合PriorityQueue及其背後的數據結構堆（優先級隊列）（一）

目錄 一、引言 二、什麼是優先級隊列？ 2.1 基本概念 三、堆：優先級隊列的底層實現 3.1 堆的基本概念 3.1.1 堆的定義 3.1.2堆的存儲 3.2 堆的核心操作 3.2.1 向下調整（Shift Down） 3.2.2向上調整（Shift Up） 3.2.3插入與刪除操作

sed , 數據結構 , 優先級隊列 , JAVA , 大根堆 , 前端開發 , Javascript

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gjnet - Docker容器化部署_doctor容器化部署_DC

DIFY-WEB是Dify.AI的前端應用Docker鏡像，Dify是一款LLM應用開發平台，目前已支持超過10萬款應用的構建。該平台集成了Backend as a Service (BaaS)和LLMOps的核心概念，覆蓋了構建生成式AI原生應用所需的核心技術棧，包括內置的RAG引擎。通過DIFY，用户可以基於任何LLM模型自助部署類似Assi

API , 後端開發 , Docker , Python

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墨舞青雲 - 中文領域最詳細的Python版CUDA入門教程_python中使用cuda

你是否在為大型語言模型的量化推理速度發愁？GPTQ項目通過高效的CUDA核函數實現，將Transformer模型的量化推理速度提升數倍。本文將帶你深入瞭解GPTQ的CUDA內核開發全流程，從底層核函數實現到Python接口綁定，讓你掌握高性能量化推理的關鍵技術。讀完本文，你將能夠：理解GPTQ量化核函數的工作原理、掌握CUDA代碼到Python綁定的完整構建流程、學會如何

核函數 , 後端開發 , CUDA , Python

u_16099251 頭像

雲中誰寄錦書來 - 使用NFS

NFS(Network FileSystem)--由Sun公司開發的，用於通過網絡分享文件給其他系統使用。功能：將服務器端的分享目錄掛載到客户端中使用，像使用本地的文件。 NFS使用的端口隨機的，NFS基於RPC服務開啓。 RPC(Remote Rpocedure Call)服務：指定NFS功能對應的端口，並反饋給客户端，讓客户端能正確連接到

服務器 , 客户端 , Linux , Css , 前端開發 , HTML

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尼羲 - typescript - 裝飾器與註解

概念 裝飾器本身就是u一種特殊的函數，被用於類的各個屬性（類本身、類屬性、類方法、類訪問器、類方法的參數）/u，裝飾器就像高階函數一樣，對目標做了一層中間操作，可以很簡潔的無痛修改一些功能和做一些有趣的功能 一個小例子： // 日誌打印（只做代碼演示，運行時機有出入） function logger(key: string): any { retu

yyds乾貨盤點 , 加載 , 元數據 , JAVA , 前端開發 , typescript