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anson12315 - [K8s技能系列] Service服務發現完全指南：打通K8s內部服務通信的任督二脈

概念解析 Service是Kubernetes中的核心概念之一，它為一組Pod提供穩定的網絡端點。由於Pod是臨時的且IP地址會變化，Service為客户端提供了一種穩定的方式來訪問應用程序。 核心概念 穩定的網絡端點：Service為一組Pod提供固定的IP地址和DNS名稱 負載均衡：自動在後端Pod之間分發流量 服務發現：通過DNS或環境變量發現服務

ClusterIP , Pod , kubernetes , yyds乾貨盤點 , 雲計算 , NodePort

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u_16756731 頭像

KlipC小助手 - 高盛預測：明年黃金將衝擊4900美元

KlipC報道：高盛研究主管最新表示，基於央行持續購金、美聯儲降息預期及私人投資者多元化配置等多重因素推動，2026年金價將達到每盎司4900美元。 高盛全球大宗商品研究共同主管Daan Struyven在採訪中指出，高盛目前對黃金的看漲情緒達到歷史高點，預計到2026年末金價還將產生近20%的漲幅，目標設定為每盎司4900美元。 他強調，雖然漲幅不及今年，但2025年上漲的兩大動力預計

1 , 人工智能 , 深度學習

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u_17035323 頭像

聖逸6688 - 深入剖析Java Web開發系列：Servlet使用Session和Cookie

1. Servlet狀態管理概述：Cookie與Session的核心價值 1.1 HTTP協議的無狀態性與狀態管理需求 HTTP協議設計為無狀態（Stateless），每一次請求獨立，不保留前後上下文。這在早期簡單頁面瀏覽中高效，但現代Web應用（如電商購物車、用户登錄）需要維護狀態： 客户端狀態：瀏覽器存儲（如Cookie、LocalStorage）

redis , 客户端 , 後端開發 , JAVA , ide

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u_16970152 頭像

求知上進 - Python函數的返回值介紹

1.前言 1.1 返回值的基本概念 在Python函數設計中，返回值是函數執行後向調用者提供結果的關鍵機制。簡單來説，返回值允許函數不僅僅執行操作，還能將計算結果、狀態信息或數據結構傳遞迴調用代碼，從而實現代碼的複用和邏輯分離。Python使用return語句來定義返回值，這使得函數可以返回任意類型的對象，如數字、字符串、列表、字典甚至是其他函數。返回值是函數簽名的一

生成器 , 人工智能 , 深度學習 , ide , Python

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u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - 智慧政務 AI 巡查系統：用技術給政務服務 “找茬” 又 “提效”

常跑政務大廳的人都有體會：排隊半天卻被告知材料漏帶、承諾 3 天辦結卻等了一週、窗口工作人員態度忽好忽壞 —— 這些問題，如今有了 “智能管家” 來解決，它就是智慧政務 AI 巡查系統。作為深耕政務產品的從業者，我想讓大家明白：這套系統不是 “花架子”，而是用實打實的技術，把政務服務的 “糊塗賬” 算明白。 先看最貼近用户的圖像識別技術，它就像給政務大廳裝了 “智能眼睛”。和大家用手

數據 , 推送消息 , NLP , 人工智能 , 語音識別

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anson12315 - [K8s技能系列] Deployment控制器深度解析：實現應用零停機升級與彈性伸縮的核心技術

概念解析 Deployment是Kubernetes中用於管理Pod和ReplicaSet的高級抽象。它提供了聲明式的更新能力，允許用户描述應用程序的期望狀態，Kubernetes會自動將實際狀態轉變為期望狀態。 核心概念 聲明式管理：用户只需聲明應用程序的期望狀態，Deployment控制器會自動維護該狀態。 滾動更新：支持零停機時間的應用程序更新，逐步替換舊

Deployment , Pod , kubernetes , yyds乾貨盤點 , 雲計算 , Nginx

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anson12315 - [K8s技能系列] Pod管理全攻略：掌握K8s最小部署單元的生命週期與實戰技巧

概念解析 Pod是Kubernetes中最小的可部署單元，代表了集羣中運行的進程。Pod封裝了一個或多個容器、存儲資源、唯一的網絡IP以及管理容器運行方式的選項。 Pod的核心特點 共享網絡：Pod內的所有容器共享同一個網絡命名空間，擁有相同的IP地址和端口空間。 共享存儲：Pod可以指定一組共享存儲卷，Pod中的所有容器都可以訪問這些卷。 原子性：Pod

Pod , kubernetes , yyds乾貨盤點 , 雲計算 , k8s健康檢查 , k8s生命週期 , k8s容器組

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u_16264967 頭像

smartApi - 鴻蒙 web組件開發

HarmonyOS NEXT（API 12+） 的 ArkTS 工程。示例均已在 DevEco Studio 4.1.3 真機運行通過。 一、最小可運行骨架（ArkTS） // entry/src/main/ets/pages/WebPage.ets import { webview } from '@kit.ArkWeb'; @Entry @Component str

yyds乾貨盤點 , webview , 前端開發 , typescript , HTML , Git

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u_15434217 頭像

文傳商訊 - Airship研究：無代碼原生應用體驗使購買頻次翻倍（增長140%），為假日季盈利增長開闢新路徑

移動優先的客户體驗公司Airship今日發佈全新彙總數據分析結果，顯示無代碼原生應用體驗可顯著提高關鍵生命週期事件的轉化率，且能使購買頻次提升一倍以上。 Airship開展的“體驗影響力”(Experience Impact)研究分析了超過1000個零售類應用內體驗和17億次設備會話，量化了利用無代碼和AI驅動工具優化端到端客户旅程（而非僅發送信息

機器學習 , 原生應用 , 人工智能 , 客户體驗 , 移動優先

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蟻景網安實驗室 - 淺談glibc2.39下的堆利用

在glibc2.34以後取消了__free_hook以及__malloc_hook，因此需要找到一個可以控制程序執行流程的函數指針代替__free_hook以及__malloc_hook。 struct _IO_FILE_plus { _IO_FILE file; IO_jump_t *vtable; } 在結構體_IO_FILE_plus中存在着類似於虛表的變量vtable，其中存儲

網絡安全

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anson12315 - [K8s技能系列] 深入淺出Kubernetes核心架構：從入門到精通的必修課

概念解析 Kubernetes（簡稱K8s）是一個開源的容器編排平台，用於自動化部署、擴展和管理容器化應用程序。它由Google開發並於2014年開源，現在由Cloud Native Computing Foundation（CNCF）維護。 核心概念 集羣（Cluster）：K8s的計算資源池，包含至少一個主節點和多個工作節點。 節點（Node）：集羣中的工作

K8s部署 , K8s , kubernetes , yyds乾貨盤點 , 雲計算 , Kubernets

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u_16213712 頭像

mob64ca14173efa - boosting算法用於迴歸任務 boosting算法進展

目錄 一個Snapshot 目標函數分析 初步認識目標函數 用泰勒展開來近似我們原來的目標： 樹的複雜度 改寫目標函數 最（極）值求解 收縮學習率和列採樣 打分函數計算示例 枚舉不同樹結構的貪心法 貪心法

機器學習 , 結點 , 複雜度 , 樹結構 , boosting算法用於迴歸任務 , 人工智能

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u_14767244 - 字節跳動：Apache Doris + AI 一站式融合數據引擎的探索與實踐

隨着人工智能技術在業務中的滲透，我們逐漸意識到：AI 不僅是提升效率的工具，更是重構數據處理與消費方式的核心驅動力。在這一背景下，我們思考：能否構建一款「AI + Data」一站式融合的數據引擎？ 它不僅能夠統一處理文本、音視頻等非結構化數據與傳統結構化數據，還能為算法工程師提供流暢的數據開發體驗，實現數據處理與 AI 模型無縫銜接，並能確保數據處理負載與在線服務負載完全隔離。這是 20

大數據 , 數據 , 搜索 , 數據倉庫 , AI , 人工智能 , Python

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u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI 智能體編排平台：把零散 AI 擰成 “高效作戰隊”

不少企業用 AI 時都遇過 “碎片化困境”：用 AI 做客户跟進，得手動把聊天記錄導入分析工具；用 AI 做財務統計，要反覆在數據軟件和 AI 模型間傳文件 —— 單個 AI 像散落的 “零件”，拼不成解決複雜問題的 “機器”。而 AI 智能體編排平台，就是把這些 “零件” 組裝成 “作戰隊” 的工具，讓多個 AI 自動配合，搞定靠單一工具難完成的工作。 從技術邏輯看，這個平台的核心

微信 , 數據 , NLP , 人工智能 , crm

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上海拔俗網絡 - AI 智能體編排平台：把零散 AI 擰成 “高效作戰隊”

不少企業用 AI 時都遇過 “碎片化困境”：用 AI 做客户跟進，得手動把聊天記錄導入分析工具；用 AI 做財務統計，要反覆在數據軟件和 AI 模型間傳文件 —— 單個 AI 像散落的 “零件”，拼不成解決複雜問題的 “機器”。而 AI 智能體編排平台，就是把這些 “零件” 組裝成 “作戰隊” 的工具，讓多個 AI 自動配合，搞定靠單一工具難完成的工作。 從技術邏輯看，這個平台的核心

微信 , 數據 , NLP , 人工智能 , crm

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u_17389086 頭像

愛分享技術的小文 - Fiddler 抓不到包怎麼辦？從代理排查到 TCP 數據流分析的多工具聯合解決方案

在移動端或 Web 調試場景中，Fiddler 是許多人最熟悉的抓包工具：簡單、直觀、適合分析 HTTP/HTTPS，也適合修改請求和響應。但不少開發者在使用時會遇到一個最頭疼的問題： Fiddler 完全抓不到包，HTTPS 也沒有，界面乾乾淨淨。 無論是 iOS、Android 還是桌面端，只要環境稍微複雜一點，Fiddler 就可能出現抓不到包的情況。 但這並

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

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u_16099256 頭像

智能創新者 - 成功解決FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\Users\ iu\AppData\Local\Temp\p

GitHub_Trending/re/rembg-webapp-tutorial常見報錯：FileNotFoundError解決方案合集 【免費下載鏈接】rembg-webapp-tutorial 項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/re/rembg-webapp-tutorial

文件路徑 , 解決方案 , Docker , 前端開發 , Javascript

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u_15690955 頭像

出手吧Glen - 螞蟻集團放大招！AI數字人“天花板”

大家好，我是立志替大家出手的AI區UP主格倫Glen。 在AI技術飛速發展的當下，數字人領域正經歷着日新月異的變革。從虛擬偶像在舞台上的驚豔亮相，到虛擬客服在商業場景中的廣泛應用，數字人逐漸融入我們生活的方方面面。 而就在最近，螞蟻集團推出了EchoMimicV3，號稱多模態AI數字人的“天花板”，快隨我去看看吧~

機器學習 , 商業 , 數字人 , 人工智能 , 模態 , 語言環境

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u_16213651 頭像

mob64ca14089531 - javascript - Emscripten編譯器安裝教程，親測成功編譯出第一個WebAssembly - 前端研發工程師 - 梁曉誼

Emscripten與WebAssembly SIMD：實時音頻處理優化 【免費下載鏈接】emscripten Emscripten: An LLVM-to-WebAssembly Compiler 項目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/em/emscripten 你是否曾遇到網頁音

指令集 , webassembly , 後端開發 , 音頻處理 , Python

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mob64ca1409970a - 一份非常全面的機器學習分類與迴歸算法的評估指標彙總

文章目錄 一、常用的分類與迴歸算法 1. 常用分類算法 1.2 常用迴歸算法 二、分類模型評價指標 1. 混淆矩陣（Confusion Matrix） 2. 準確率（Accuracy） 2.1 核心定義 2.2 計算公式

數據挖掘 , 召回率 , 分類 , 迴歸 , 過擬合 , 前端開發 , Javascript

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u_16213565 頭像

編程藝術大師 - jq富文本_jQuery富文本編輯器Notebook

如何快速集成jQuery-Notebook：打造優雅高效的Web富文本編輯體驗 jQuery-Notebook是一款輕量級、簡潔優雅的所見即所得（WYSIWYG）Web富文本編輯器，基於jQuery構建，為web應用程序提供直觀的內容編輯解決方案。無論是博客平台、在線教育系統還是企業協作工具，它都能幫助用户輕鬆創建和編輯複雜內容，同時保持界

後端開發 , jquery , Python , Web

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茄汁面 - 解決Unity中使用C#自帶類庫沒有代碼提示的問題

歡迎前往我的B站查看該內容視頻：https://www.bilibili.com/video/BV1wutozQEYS/ 問題描述 在Unity中書寫代碼時，使用C#自帶的類庫時，不會顯示註釋文字 預期： 問題： 原因 Unity中的netstandard.dll不包含xml註釋，手動下載並防止即可，僅此而已 解決 前往微軟官網下載IntelliSense包

遊戲開發

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deanyuancn - 對象瀏覽器JAVASCRIPT 瀏覽器兼容性問題及解決方案列表_51CTO博客

Okio JavaScript適配：NodeJsFileSystem的瀏覽器端I/O解決方案 你是否在開發跨平台應用時，遇到過文件系統API在瀏覽器環境中無法使用的問題？Okio作為一款現代I/O庫，通過NodeJsFileSystem為JavaScript開發者提供了完整的文件系統抽象，解決了瀏覽器端I/O操作的痛點。本文將深入解

文件系統 , API , Css , 前端開發 , ide , HTML

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deanyuancn - 2022年數據工程現狀 -

數據工程持續監控：awesome-data-engineering工具的健康檢查與自動恢復 數據工程系統平均每30天會發生一次未計劃停機，每次故障造成約4.2萬美元損失。當Kafka集羣出現分區不可用、Spark作業堆積或數據管道數據質量驟降時，傳統依賴人工介入的響應模式往往導致業務中斷超過1小時。本文基於awesome-data-

數據 , 後端開發 , harmonyos , kafka , Python

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