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藍色憂鬱花 - 【Flutter 問題系列第 73 篇】如何在 Flutter 應用中進行屏幕適配(含使用教程、原理解析)_flutter 屏幕和字體適配

鴻蒙Flutter三方庫適配指南:插件適配原理 大家好,歡迎來到鴻蒙Flutter三方庫適配指南系列教程。今天我們將會深入探討鴻蒙系統中Flutter插件的適配原理。這部分內容對於想要將現有的Flutter插件移植到鴻蒙平台或者為鴻蒙平台開發新插件的開發者來説非常重要。 什麼是Flutter插件? 在開始講解適配原理之前,我們先簡單回顧

華為 , dart , API , 後端開發 , flutter , harmonyos , Python

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煜見Ai未來 - 馬斯克560億對賭背後:2026-2030,普通人最後的翻身窗口

凌晨又被社羣消息炸醒 😮💨 有人轉了馬斯克那個 560 億美金薪酬方案通過的新聞… 我當時就懵了。 4000 多億人民幣… 沙特一年 GDP 才 1 萬億… 這錢夠我買多少個 Claude 訂閲了??(省錢人的第一反應🤣) 好多人以為是獎勵過去的功勞… 害… 我熬夜看完那 3 小時訪談(開倍速都看不完,困死),背後涼颼颼的…這哪是發工資,這明擺着是梭哈啊 🎰

機器學習 , AIGC二三事 , 數據 , 產品經理 , 人工智能 , 原型圖

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mob6454cc6d3e23 - 硬件知識:串口通信基礎知識介紹-

串口通信(Serial Communication)是一種通過單根數據線逐位傳輸數據的通信方式,常用於嵌入式系統、工業設備、傳感器、計算機外設等場景。 一、串口通信核心參數 1. 波特率(Baud Rate)定義 :每秒傳輸的符號數(單位:bps,bits per second)。常見值 :9600、19200、38400

信息與通信 , 後端開發 , 嵌入式硬件 , 人工智能 , 串口通信 , 數據幀 , Python

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xiaoniu142857 - 洛谷 P5658 [CSP-S 2019] 括號樹 題解

題目大意 給定一棵樹,每個節點有一個括號。對於每個節點 \(i\),定義 \(s_i\) 為從根節點到 \(i\) 的路徑上所有括號按順序組成的字符串。求每個 \(s_i\) 中互不相同的合法括號子串的個數 \(k_i\)。 思路 首先,\(k_i\) 可以從父節點遞推得到,\(k_i=k_{f_i}+a_i\)。其中 \(a_i\) 為以節點 \(i\) 結尾的合法括號序列數量。因此只要求出每個

後端

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香奈兒 - 【Kotlin -- 知識點】數據類型_12348040的技術博客

Kotlin 數據結構分析 1. 列表(List) 特性: 有序集合,允許重複元素 不可變:listOf() 可變:mutableListOf()(默認實現為 ArrayList) 時間複雜度: 隨機訪問: 末尾插入:(攤銷時間)

使用場景 , Kotlin , 時間複雜度 , 數據結構 , Css , 前端開發 , HTML , Python

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mob64ca13ff5b03 - AI 繪圖:MidJourney 的提示語句(Prompt)怎麼寫?_prompt語句

提示詞是什麼? “Prompt”(中文常説“提示詞”或“提示語”)在 AI 和大模型應用中,是你給模型的輸入,用來指導模型生成你想要的輸出。簡單來説,它就是你和 AI 之間溝通的“指令”或“問題描述”。 寫提示詞的技巧 用 Markdown 格式來編寫提示詞是比較好的 寫提示詞時要有層級關係和邏輯思路 核

業務邏輯 , 角色名 , github , 學習AI , 後端開發 , prompt , Python

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ghpsyn - kotlin之協程(六),協程中的 async和launch的區別以及runBlocking

在 Kotlin 協程中,launch、async、suspend函數和調度器(Dispatchers)是核心組件,它們共同實現了輕量級的併發編程。以下是詳細解析和使用示例: 一、協程基礎概念 協程是一種輕量級線程,由 Kotlin 運行時管理(而非操作系統),可以在單線程內實現多任務切換,避免線程上下文切換的開銷。 二、suspend

Kotlin , 非阻塞 , 線程池 , Css , 前端開發 , HTML

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mob64ca140beea5 - Spark機器學習實戰 (十二) - 推薦系統實戰 - JavaEdge的個人空間 -

Spark Cluster模式下DDP網絡配置解析 問題的核心 在Spark cluster模式下,executor是動態分配的,這引發了一個問題: DDP需要master_addr和master_port 但我們怎麼知道executor的IP? 端口會不會衝突? 關鍵理解:DDP進程都在同一個E

機器學習 , spark , 人工智能 , 深度學習 , 網絡 , Css , 前端開發 , HTML

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小黑要上天 - BMC PSL function(49)-tolower()

convert text to all lowercase characters Format tolower(text) Parameter Parameter Definition

yyds乾貨盤點 , bmc , 運維

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mob64ca14193248 - CNCF Weekly 19-31 - CNCF的個人空間 -

當容器監控遇見大語言模型,可持續發展不再是紙上談兵 緣起:一場關於綠色合規的技術對話 在北京時間10月22日的CNCF Kepler社區週會上,來自Red Hat的Marco帶來了一場源自Open Source Summit Korea的精彩分享。這場題為《Exploring Kepler’s Next Chapter: Achieving Clou

服務器 , 數據 , 後端開發 , 1024程序員節 , ci , Python

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風輕雲淡的開發 - 粘貼板工具:PPT或Excel複製粘貼成圖片問題的解決方案

最近升級了 Office 後,發現一個很詭異的現象: 在 PowerPoint(甚至 Word、Excel)裏複製文字,再粘貼,結果不是文字,而是一張“圖片”! 有時候還粘不出樣式、不能選中文字,甚至無法再編輯。 一開始我以為是 Office 更新的鍋,結果真相竟然是—— 微信輸入法的“跨設備粘貼”功能。 問題現象

輸入法 , 微信 , office , powerpoint , 後端開發 , Python

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gjnet - FPGA:邏輯功能的仿真與驗證_FPGA_timerring

一、新建tb文件 進行例化 定義輸入信號和輸出信號 將輸入信號與被測試模塊連接到一起 定義時鐘信號 含義是定義clk為高電平,延時10納秒後取反 定義復位信號 先通過復位將D觸發器設置為零,在仿真時間線上往後推移201ns,多等一納秒是為了避免

觸發器 , 時鐘週期 , 後端開發 , fpga開發 , 右鍵 , Python

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mob64ca13f87273 - php中實現事件驅動

第一章:高性能PHP網絡編程概述 在現代Web開發中,PHP不再侷限於傳統的同步阻塞請求處理模式。隨着高併發、低延遲應用場景的不斷增長,高性能PHP網絡編程已成為構建實時服務、微服務架構和長連接通信系統的關鍵技術。 傳統與現代PHP的對比 傳統PHP基於FPM(FastCGI Process Manager)運行,每個HTTP

php , HTTP , 客户端 , 後端開發 , Python

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Aceryt - ONNX 新特性大解讀和最佳實踐分享|直播預告

你是否還在為多模型部署的冗餘計算髮愁?當圖像分類與目標檢測模型分別佔用 GPU 資源時,算力浪費與推理延遲成為難以迴避的痛點。本文將帶你用 ONNX(Open Neural Network Exchange,開放神經網絡交換格式)構建多任務學習模型,通過共享特徵提取層實現"一次前向傳播,多任務並行輸出",實測可降低 40% 計算資源消耗。 讀完本文你將掌握:

多任務 , 後端開發 , 複用 , 特徵提取 , Python

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mob6454cc6d3e23 - 關於Cloudflare Warp 的一些細節以及是否暴露訪客真實 IP 的測試

基於上下文(你之前詢問了 cuLitho、cuDSS、cuOpt 等 NVIDIA CUDA-X 庫),我推測“nvidia wrap”可能是“NVIDIA Warp”的拼寫變體。NVIDIA Warp 是一個開源 Python 框架,專為加速模擬、數據生成和空間計算而設計。它允許開發者使用 Python 編寫 GPU 加速的內核程序,適用於 AI、機器

數據 , 人工智能 , Css , CUDA , 前端開發 , HTML , Python

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cnolnic - 微信小程序的知識點

文章目錄 目錄 系列文章 文章目錄 前言 參數定義 請求修改 調試與測試 前言 本文介紹了微信小程序中參數統一管理的實現方案。核心內容包括: 1)通過src/config/index.ts文件實現多環境配置管理,自動區分開發/測試/生產環境; 2)實例request.ts中應用 參數定義 建立s

H5 , 微信小程序 , 小程序 , API , 後端開發 , harmonyos

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mob64ca13fba42b - 看MindSpore加持下,如何「煉出」首個千億參數中文預訓練語言模型? - 華為雲開發者社區的個人空間 -

AsyPPO: 輕量級mini-critics如何提升大語言模型推理能力 大型語言模型強化學習訓練面臨計算瓶頸,傳統對稱actor-critic架構導致critic模型參數量巨大,訓練成本高昂。本文介紹的Asymmetric Proximal Policy Optimization (AsyPPO)算法通過創新的非對稱架構設計,使用輕量級mini-

llm , 語言模型 , 自然語言處理 , 後端開發 , 人工智能 , Agentic , Python

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技術極客俠 - 外觀模式

在軟件開發中,我們經常會遇到需要與複雜子系統交互的場景。外觀模式通過提供一個統一的簡化接口,隱藏系統的複雜性,讓客户端能夠更輕鬆地使用系統功能。 什麼是外觀模式? 外觀模式(Facade Pattern)是一種結構型設計模式,它為複雜的子系統提供一個統一的簡化接口。這個模式遵循"最少知識原則",讓客户端只需要與一個高層接口交

智能家居 , 外觀模式 , 客户端 , 後端開發 , 節能模式 , Python

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jowvid - 【深度學習之Transformer】

文章目錄 Week 22: 深度學習補遺:Transformer Encoder構建 摘要 Abstract 1. Positional Encoding 位置編碼 1.1 概要 1.2 代碼實現 1.3 效果簡析 2. LayerNo

人工智能 , transformer , 深度學習 , Css , 代碼實現 , 前端開發 , HTML

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數據分析大師 - CUDA學習筆記(一)

__ldg 功能:從 global memory 通過只讀緩存(read-only cache)加載數據。 template typename T __device__ __forceinline__ T __ldg(const T* ptr); 注意這並不是函數原型,但是你可以這麼理解,T並不是所有類型都能適配的。

API , 緩存 , 後端開發 , memory , 筆記 , CUDA , Python

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話不是這麼説的 - Java 內存泄漏原因、解決辦法及泄漏排查

JVM 內存泄漏分析 初始代碼 public class App { private static final MapLong, Object productCache = new HashMap(); private static final Random RANDOM = new Random();

System , jvm , 開發語言 , 緩存 , 後端開發 , JAVA , Python

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mob64ca140088a9 - 4-2 加密字符串

leetcode28 找出字符串中第一個匹配項的下標 # 該解答很簡單,大家閲讀一遍就會明白 class Solution(object): def strStr(self, haystack, needle): """ :type haystack: str :type needl

時間複雜度 , 字符串 , 子串 , 開發語言 , Css , 前端開發 , HTML , Python

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墨舞青雲 - TDengine文檔 - 《TDengine v2.0 數據庫文檔》

SIN 函數 語法 SIN(expr) 功能説明 獲得指定字段的正弦值。 版本 v3.0.0.0 返回結果類型 DOUBLE 適用數據類型 數值類型。 嵌套子查詢支持 適用於內層查詢和外層查詢。 適用於 表和超級表。 使用説明

物聯網 , 時序數據庫 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA , tdengine , Python

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