tag 人工智能

標籤
貢獻960
1562
06:37 AM · Oct 27 ,2025
deephub 頭像 u_13357275 頭像 pannideniupai 頭像 elhix0bg 頭像 rtedevcomm 頭像 xingxingshangdeliushu 頭像 tecdat 頭像 chaoshenjinghyperai 頭像 u_15591470 頭像 u_17579295 頭像 u_17512334 頭像 lab4ai 頭像

@人工智能 / 博客 RSS 訂閱

u_15358612 頭像

數據信息報 - 體育數據接口，足球數據api，籃球數據接口，電競數據pai，納米數據，動畫直播

隨着社會工業化、信息化水平的不斷提高，如今數據已取代計算成為信息計算的中心，雲計算、大數據正在成為一種趨勢和潮流，包括存儲容量、可用性、數據安全性、可擴展性等諸多方面。大數據是規模非常巨大和複雜的數據集。 越來越多的人在開發新應用時，都會用到API數據，但是API數據很多，好的API數據接口卻不多，包括傳統調研數據和機器數據，搜索、電商、社交等。而對於外部數據的獲取

機器學習 , 大數據 , 數據 , API , 人工智能

收藏 評論

u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI農情數據要素服務平台：讓農田管理更智慧

在傳統農業中，農民種地主要依靠代代相傳的經驗，但面對今天的氣候變化、市場波動和規模化種植挑戰，單靠經驗已遠遠不夠。AI農情數據要素服務平台應運而生，它像是給農田裝上了“智慧大腦”，讓種地變得更科學、更輕鬆。 數據採集：從“鐵腳板”到“雲端算” 過去，農業補貼核查、作物長勢監測需要農技人員跟着農户靠“鐵腳板”到現場逐一查看，費時費力。現在，AI農情平台通過“遙感+AI+移動互聯網”

數據 , 數據採集 , NLP , 人工智能 , 模態

收藏 評論

u_16099242 頭像

網線小遊俠 - github add remote 開發規範

GitHub使用教程 附件是Github 使用説明： GitHub使用説明.pdf 目錄 1 註冊帳户... 2 2 登錄帳户... 2 3 創建倉庫... 2 4 刪除倉庫... 4 5 在線使用Github倉庫... 4 5.1 在線刪除文件... 4 5.2 在線上傳文件... 5 6 創

機器學習 , 上傳 , 客户端 , 人工智能 , Git

收藏 評論

captainbed 頭像

人工智能AI技術 - 【SD教程】為什麼要學SD

朋友，可以轉載，但請註明出處，謝謝！http://blog.csdn.net/jiangjunshow 為什麼要學習stable diffusion（簡稱SD）？最直白的原因——它能帶來新收入。至於是幾萬幾十萬還是幾百萬，那就要看你的能力和運氣。 為什麼能帶來新收入？因為它使生產力實現了飛躍，而且是“核爆式”的飛躍。就像別人還在扔手榴彈，你已經可以投原子彈了。就像過去是用馬車拉貨

插入圖片 , 人工智能 , 深度學習 , .net , 美圖秀秀

收藏 評論

ivorysql_xiaozhuli 頭像

IvorySQL - 直播回顧｜IvorySQL v5 兼容功能使用指南

12 月 25 日，IvorySQL 社區組織了一場線上直播，主題為：IvorySQL v5 兼容功能使用指南。以下為本次直播的整體回顧。 講師簡介 陶鄭，瀚高股份軟件開發工程師，IvorySQL 貢獻者。 分享內容簡介 本次直播圍繞 IvorySQL 最新版本 v5 展開，重點介紹了新增的 21 項 Oracle 兼容功能，並對生態組件集成、雲原生支持、全平台安裝包及在線體驗等方面的升級情況進行

數據庫 , postgresql , 人工智能

收藏 評論

zhaoweizhi 頭像

趙為之 - [OpenVLA] All attempts to get a Google ... token failed

如果你已經把數據集和模型下載到本地了，但是還是跑不通lora代碼，報錯 All attempts to get a Google authentication bearer token failed ... 那麼本教程適合你 改一行代碼解決 在你的python（conda）路徑下，找到 python版本/site-packages/tensorflow_datasets/robotics/data

tensorflow , 人工智能 , robot

收藏 評論

danxiaodezixingche 頭像

老紀的技術嘮嗑局 - AI 時代，OceanBase 為什麼要開源一款 AI 原生數據庫 seekdb？

編者按： 11 月 18 日，2025 OceanBase 年度發佈會在北京舉行，現場發佈並開源了 OceanBase 首款 AI 原生混合搜索數據庫 seekdb（簡稱 seekdb ）。 OceanBase 開源生態總經理封仲淹（花名：紀君祥，就是這個公眾號 “老紀的技術嘮嗑局” 裏的話事人 —— 老紀）會在這篇文章中，為大家介紹 OceanBase 開源 seekdb 的初衷。 在 2025

數據庫 , 人工智能

收藏 評論

chaoshenjinghyperai 頭像

超神經HyperAI - 生成 1.8 萬年氣候數據，英偉達等提出長距離蒸餾，僅需單步計算實現長期天氣預報

天氣預報的精準度和預見期，直接影響災害防禦、農業生產和全球資源調度。從短時預警到季節乃至更長期的氣候預測，每延長一步，技術挑戰都成倍增加。傳統數值預報發展多年後，AI 為這一領域帶來了新動力。近年來，AI 天氣預報模型已在中期預報上取得突破，其性能媲美甚至超越了先進的傳統動力模式。 目前主流 AI 氣象模型多采用自迴歸架構，其原理是逐步推演，通過學習歷史數據中的短期大氣變化規律，預測未來幾小時的狀

機器學習 , hyperai , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

quanzhikeji 頭像

全知科技 - 化解API數據風險：構建AI智慧賦能的全域可見、可管、可防體系

今年以來，公安部持續推動網絡空間安全綜合治理體系建設，按照部署要求，各地公安機關全面開展“護網—2025”專項行動，針對網絡與數據安全領域存在的突出問題，強化打擊與監管協同，深化整治與整改落實，切實提升網絡安全防護水平。近期，公安部網安局更是發佈了6起典型行政執法案例，涉及未履行網絡安全、數據安全及個人信息保護義務的違法行為，為各行各業樹立了警示。 隨着各個行業數字化轉型的不斷升級

數據 , 人工智能

收藏 評論

yuhaibao324 頭像

DeepSeaAI - ChatGLM3微調實戰：基於LLaMA-Factory微調改造企業級知識庫

概述 本文介紹如何使用LLaMA-Factory框架對ChatGLM3模型進行微調，以適應企業級知識庫的問答和交互需求。通過微調，可以使模型更好地理解和迴應特定領域的專業知識。 1. 背景與挑戰 企業知識庫需求：企業通常擁有大量內部文檔、FAQ、產品手冊等，需要智能系統快速準確回答相關問題。 通用模型的侷限性：預訓練模型缺乏特定領域知識，可能產

數據 , 神經網絡 , API , 人工智能 , Json

收藏 評論

u_16213568 頭像

網絡小墨舞風 - 利用dify分析本地EML郵件

929. 獨特的電子郵件地址 每個 有效電子郵件地址 都由一個 本地名 和一個 域名 組成，以 '@' 符號分隔。除小寫字母之外，電子郵件地址還可以含有一個或多個'.' 或 '+' 。 例如，在alice@leetcode.com中，alice是 本地名 ，而leetcode.com是 域名 。 如果在電子郵件地址的 本地名 部分中的某些字符之

機器學習 , 利用dify分析本地EML郵件 , 電子郵件地址 , 字符串數組 , 人工智能

收藏 評論

huodadexiang 頭像

南瓜 - 基於 YOLOv8 的學生課堂行為檢測(舉手、看書、寫作業、玩手機)-完整項目源碼

基於 YOLOv8 的學生課堂行為檢測-完整項目源碼 一、問題背景：為什麼要做“課堂行為識別” 在智慧校園和數字化教學逐步落地的過程中，課堂行為數據正在從“不可量化”走向“可分析、可追溯、可評估”。 在真實教學場景中，教師和管理者往往關注以下問題： 學生是否專注聽講？ 是否存在頻繁低頭、趴桌、玩手機等行為？ 課堂互動（舉手、回答問題）是否足夠積極？ 不同時間段、不同課程的學習狀態差異如何

機器學習 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

u_16213697 頭像

mob64ca14137e4f - OCR文字識別 少數民族文字識別 國外文字識別

📖 引言 在全球化的今天，多語言處理已經成為現代應用的標配。然而，當我將目光投向小語種——特別是維吾爾語時，發現技術資源異常匱乏。這篇文章將深入探討我如何從零開始構建一個高精度的多語言識別系統，重點解決維吾爾語識別這一技術難題。 為什麼寫這篇文章？ 在開發「izdax 語音克隆平台」時，我面臨一個棘手的問題： 如何準確識別用户輸

後端開發 , 人工智能 , 維吾爾語 , unicode , 語音識別 , Python

收藏 評論

ruanjiankaifa_xiaofanya 頭像

軟件部長 - To B行業AI落地難，邏輯引擎+AI讓複雜決策流通過拖拽實現

在AI火熱浪潮之下，AI把各個領域都攪得風生水起。但是在To B領域中，AI落地太難，難在數據孤島、場景複雜化和行業認知斷層。想打通技術和業務的壁壘，光靠算法可不夠。關鍵在於促進數據的融合和技術、業務的深度融合。 如何讓AI真正落地，真正去賦能複雜場景的邏輯推理和決策？ 我們今天要聊到一個系統——JVS邏輯引擎。它將業務流程的隱性規則和機器學習的自適應能力深度融合，構建起了一套可解釋、

編程 , ai開發 , 人工智能 , 程序員

收藏 評論

u_16380863 頭像

未聞花名AI - 構建AI智能體：五十一、深思熟慮智能體：從BDI架構到認知推理的完整流程體系

一、什麼是深思熟慮的智能體 當我們談論一個決策是深思熟的，我們指的是這個決策經歷了深度的思考過程,不僅僅是快速的反應，而是包含了分析、推理、權衡和規劃的複雜認知活動。同樣，在人工智能領域，深思熟慮的智能體（Deliberative Agent） 是指能夠進行復雜推理、規劃未來行動、並基於內部狀態和外部環境做出決策的智能系統。與簡單的反應式智能體不同，深思熟慮的智能體具備：

AIGC二三事 , List , 優先級 , 數據 , pytorch , 人工智能

收藏 評論

u_16380863 頭像

未聞花名AI - 構建AI智能體：三十四、LangChain SQLDatabaseToolkit終極指南：架構、優勢與最佳實踐

一、初識SQLDatabaseToolkit SQLDatabaseToolkit 是 LangChain 框架中的一個核心組件，它不屬於一個獨立的軟件，而是一個工具箱或工具集。它的核心目的是為大語言模型提供與 SQL 數據庫進行交互的能力，將大模型的自然語言理解能力與數據庫的精準數據存儲和檢索能力結合起來。 二、什麼是SQLDatabaseToolkit

SQLDataToolkit , yyds乾貨盤點 , 大模型應用 , NLP , langchain , 人工智能

收藏 評論

u_16099227 頭像

雲端創新者 - 深度學習向量維度一般如何設置

　　什麼是向量　　 　　向量通常指一個有長度有方向的量。向量使所有的移動和空間行為更容易理解和在代碼中實現。向量可以相加，縮放，旋轉，指向某物體。　 　　在javascript中，一個方向和長度(即向量)在二維空間中可以用橫座標x和縱座標y表示。　 　　 　　上圖中有4個不同的向量及其x和y分量(左上角為原點{x:0,y:0}，這裏的向量

深度學習向量維度一般如何設置 , 縮放 , Math , 點積 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

u_17566409 頭像

wx69030d3acd3f5 - 兩大不可逆轉的趨勢正在夾擊培訓領域？AI時代，培訓新範式

　【一線數智評論】如果，你發現客户不再為你曾經的王牌課程買單，不是因為課程不好，而是因為遊戲的規則徹底改變。 　　兩大不可逆轉的趨勢正在夾擊我們： 　　1. 企業培訓預算普遍下滑：經濟下行壓力下，企業首先砍掉的就是被視為“成本中心”且ROI模糊的傳統培訓。 　　2. 學習形態徹底顛覆：我們不禁要問：當員工遇到難題時，第一反應是打開那塵封的線上課程庫，還是直接向C

數據 , 人工智能 , 深度學習 , 迭代 , 知識體系

收藏 評論

u_16213688 頭像

mob64ca14116c53 - ffmepg濾鏡subtitles傳入AVFrame崩潰

1、AVFilter簡介 FFmpeg中的AVFilter模塊進行幀數據處理的開發，AVFilter模塊對幀數據處理進行了很好的抽象，對其中的幀數據處理（包括音頻和視頻數據）則相對要多樣化一些，比如對視頻做尺寸變換，進行音頻音量均衡，直播中的美顏處理，多路流合成等等，這些都是屬於流程中的幀數據處理。 一般的編解碼流程就是；

視頻分割剪切翻轉疊加 , 濾鏡 , 人工智能 , 視頻水印添加 , avfilter實踐 , avfilter+sdl , 計算機視覺

收藏 評論

u_16213643 頭像

mob64ca14068b0b - 【機器學習PAI實戰】—— 玩轉人工智能之綜述 - 阿里云云棲社區的個人空間 -

Perplexity 如何構建 AI 版 Google 很多時候，AI 代理編寫的代碼幾乎可以工作，但卻讓開發人員陷入調試而不是發佈。Warp 改變了這一點。 使用 Warp，我們可以獲得： 排名第一的編碼代理：在基準測試中名列前茅，開箱即用地提供更準確的代碼。 緊密的反饋循環：內置的代碼審查和編輯功能

搜索引擎 , 搜索 , 人工智能 , 堆棧 , jquery , 前端開發

收藏 評論

u_14587 頭像

bugouhen - Vit 為什麼比CNN好

一、ES module 減少服務啓動時間 import { foo } from './other-module' 由於大多數現代瀏覽器都支持上面的 ES module 語法，所以在開發階段，我們就不必對其進行打包，這節省了大量的服務啓動時間。另外，vite 按需加載當前頁面所需文件，一個文件一個http請求，進一步減少啓動時間。 二、緩存減少

機器學習 , app , Vit 為什麼比CNN好 , 緩存 , 人工智能 , HTML

收藏 評論

u_17567677 頭像

沃觀態勢感知 - 出海媒體監測軟件選型指南：聚焦多語言支持與預警速度的深度對比

在全球化背景下，出海企業面對的海外市場環境複雜多變。社交媒體平台繁多，用户語言多樣，輿情動態瞬息萬變。選擇一款高效的出海媒體監測軟件，能夠幫助企業實時掌握海外市場動態、競爭對手活動及用户反饋，從而優化營銷策略、提升市場敏鋭度。在出海媒體監測軟件選型過程中，多語言支持與預警速度成為關鍵考量指標，直接影響企業在海外市場的響應能力與決策效率。 一、多語言

數據 , 多語言 , 人工智能 , 數據分析 , 情感分析

收藏 評論

lab4ai 頭像

Lab4AI - NeurIPS 2025 Spotlight|還在為KV緩存爆炸苦惱？清華團隊重新設計注意力

論文名稱：Tensor Product Attention Is All You Need 發佈時間：2025年10月23日 👉一鍵直達論文 👉一鍵直達Github 👉Lab4AI大模型實驗室論文閲讀 ✨研究背景 大型語言模型在處理長輸入序列時面臨顯著的計算和內存挑戰，主要瓶頸在於自迴歸解碼過程中鍵值（KV）緩存的內存開銷隨序列長度線性增長。現有方法如稀疏注意力、多查詢注意力（MQA）、

機器學習 , llm , 算法 , chatgpt , 人工智能

收藏 評論

u_14172 頭像

archangle - MEM_alloc 在automathion studio中怎麼調用

1、autoscan 　　autoscan是用來掃描源代碼目錄生成configure.scan文件的。autoscan可以用目錄名做為參數，但如果你不使用參數的話，那麼autoscan將認為使用的是當前目錄。autoscan將掃描你所指定目錄中的源文件，並創建configure.scan文件。 　　2、configure.scan 　　c

機器學習 , 可執行文件 , 版本號 , GNU , 人工智能

收藏 評論