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u_16163480 頭像

bugyinyin - 【值得收藏】LangChain 1.0核心精講：從消息格式到流式響應，零基礎也能掌握的AI開發技巧

前言 大家好，如果你剛接觸LangChain v1.0框架，這篇文章將帶你快速上手三個核心概念：模型消息格式、流式響應和結構化輸出。這些功能是構建聊天機器人、代理或複雜AI應用的基礎。文章基於官方文檔，結合完整樣例代碼，力求通俗易懂。假設你已安裝LangChain（pip install langchain）和OpenAI（pip install

大模型教程 , MySQL , AI大模型 , 數據庫 , langchain , 人工智能 , 大模型學習

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u_15641375 頭像

芯動大師 - codigger體驗過程記錄

一、codigger的介紹 codigger是一款分佈式操作系統，主要是便於進行個人移動化辦公、在線協同辦公、開發和娛樂的私人應用。 收到codigger開發者朋友的邀請，於是進行了這款產品的升級體驗，接下來就簡單介紹一下自己的體驗過程吧。 二、登錄系統 首先，我根據提供的專屬賬號和密碼登錄進了系統，進去之後，感覺整體的設計非常的美觀。

文本編輯 , yyds乾貨盤點 , 人工智能 , 深度學習 , 開發者 , 資源管理器

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u_14405 頭像

fjfdh - 大數據和人工智能的未來在中國 - 靈玖lingjoin的個人空間 -

在當今快速發展的數字化時代，數據已經成為一種無形的資源，甚至被譽為“新石油”。大數據和人工智能（AI）的結合，正推動着各個行業的變革，無論是製造業、醫療健康，還是金融服務、零售等領域，數據驅動的決策正在深刻改變着業務模式和社會結構。本文將探討大數據與人工智能如何塑造未來，並推動各行各業的創新與發展。 一、大數據與人工智能：改變世界的雙引擎 大

大數據 , 數據 , 人工智能 , memcached , Css , 前端開發 , HTML

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u_16213561 頭像

技術極客俠 - ruoyi框架 對接 EMQX

Vuex是一個專為Vue服務，用於管理頁面數據狀態、提供統一數據操作的生態系統。它集中於MVC模式中的Model層，規定所有的數據操作必須通過action - mutation - state change的流程來進行，再結合Vue的數據視圖雙向綁定特性來實現頁面的展示更新。統一的頁面狀態管理以及操作處理，可以讓複雜的組件交互變得簡單清晰，同時可在調試模式下進行時光機般的

機器學習 , 數據 , 初始化 , Vue , ruoyi框架 對接 EMQX , 人工智能

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phytium_developers 頭像

飛騰開發者 - 基於飛騰平台的OpenCV的編譯與安裝

【寫在前面】飛騰開發者平台是基於飛騰自身強大的技術基礎和開放能力，聚合行業內優秀資源而打造的。該平台覆蓋了操作系統、算法、數據庫、安全、平台工具、虛擬化、存儲、網絡、固件等多個前沿技術領域，包含了應用使能套件、軟件倉庫、軟件支持、軟件適配認證四大板塊，旨在共享尖端技術，為開發者提供一個涵蓋多領域的開發平台和工具套件。點擊這裏開始你的技術升級之旅吧 本文分享至飛騰開發者平台《飛騰平台OpenCV編

芯片 , Linux , 人工智能 , opencv , cpu

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grapecity 頭像

葡萄城技術團隊 - Web 無障礙工程化實戰：VSCode 擴展 + AI 自動修復全解析

Web 無障礙工程化實戰：VSCode 擴展 + AI 自動修復全解析 在大型Web系統開發中，界面是否符合無障礙設計標準，直接影響着不同能力用户的使用體驗。 然而在功能複雜、界面繁多的Web系統中，開發團隊往往將重心集中在業務邏輯實現和功能完整性上，容易忽視界面的可訪問性設計，導致特殊用户羣體無法正常使用系統功能。 通過遵循無障礙設計原則，可以確保視覺障礙、聽覺障礙、運動障礙等不同需求的用户都能

vscode插件 , 人工智能

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u_16163442 頭像

datian1234 - 【乾貨收藏】RAG系統進階：從向量檢索到智能路由，企業級應用的完整解決方案

前言 在企業級 RAG系統的演進過程中，我們通常會經歷兩個階段。 第一階段是“建設期”。在這個階段，開發者的核心任務是將非結構化文檔切分、向量化，並存入向量數據庫。 當用户提出問題時，系統通過語義相似度檢索出 Top-K 個片段，餵給大模型生成答案。這套流程在處理“事實性問答”時，表現優異且成本低廉。 然而，隨着系統上線並接入真實

大模型教程 , AI大模型 , 人工智能 , Css , 大模型入門 , 大模型學習 , 前端開發 , HTML

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u_16099297 頭像

mob6454cc7416d1 - 鏡像添加宋體

©作者 | Hanbo Cheng 單位 | NJUST 研究方向 | 場景文字檢測 論文標題： GLASS: Global to Local Attention for Scene-Text Spotting Abstract 本篇文章針對端到端的 Scene-Text Spottin

機器學習 , 雲計算 , 鏡像添加宋體 , 人工智能 , 深度學習 , 雲原生 , Python

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u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI姿勢及步態分析系統：用技術解碼身體運動密碼

從康復醫療的術後評估到體育訓練的動作矯正，從安防監控的異常行為識別到智能穿戴的健康預警，AI姿勢及步態分析系統正憑藉精準的技術能力，打破傳統人工分析的侷限。不同於靠肉眼觀察、經驗判斷的傳統方式，這套系統能像“智能運動偵探”，快速拆解身體姿態與行走規律，其核心價值完全依託底層技術構建，下面用直白話術拆解關鍵技術邏輯。 骨骼關鍵點檢測技術是系統的“感知眼睛”，決定分析的精準度。系統通過攝

深度圖 , 建模 , 數據 , NLP , 人工智能

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aws_aidevcommunity 頭像

亞馬遜雲開發者 - Amazon CodeWhisperer 正式可用, 並面向個人開發者免費開放

文章作者：深度-圍觀 北京——2023年4月18日，亞馬遜雲科技宣佈，實時 AI 編程助手 Amazon CodeWhisperer 正式可用，同時推出的還有供所有開發人員免費使用的個人版（CodeWhisperer Individual）。CodeWhisperer幫助開發者基於註釋生成代碼，追蹤開源參考，掃描查找漏洞。確保了開發人員可以專注于敏捷開發，不會由於搜索示例代碼等工作而打斷思緒。在創

API , lambda , 人工智能

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huikaichedemianbao 頭像

合合技術團隊 - 用AI“讀懂”專業文檔資料，合合信息助力出海企業規避侵權“陷阱”

近年來，在“走出去”政策支持下，企業出海持續升温。根據中國上市公司協會數據，2024上半年我國上市公司實現海外業務收入3.83萬億元，同比增長12.84%。隨着出海規模不斷擴大，企業跨國間的交流也變得日益頻繁。為了應對提交出口產品註冊資料、製作海外項目競標標書等場景，合合信息智能文檔處理技術助力企業解析、翻譯電子文檔，推進出海項目進程。 中企出海，應對合規審查是第一關。企業需要處理的文檔不僅

ai開發 , 人工智能 , 文檔

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ceshiren2022 - 避免人為漏測：Dify工作流成為你的“測試策略大腦”，全天候在線排查

關注 霍格沃茲測試學院公眾號，回覆「資料」, 領取人工智能測試開發技術合集 在軟件開發中，我們是否經常面臨這樣的困境？儘管測試團隊傾盡全力，但線上漏測問題依然像幽靈一樣不時出現。人為的測試總有極限：測試用例設計可能覆蓋不全、迴歸測試因時間緊張而被壓縮、疲勞可能導致誤判…… 這些“人性化”的漏點，單靠增加人力或延長工時往往收效甚微。 那麼，有沒有一種方法，能將我們的測試策

測試策略 , API , 測試類 , 人工智能 , 深度學習 , dify

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jizaodebangbangtang 頭像

文心快碼 - 插件開發實錄：我用Comate在VS Code裏造了一場“能被代碼融化”的初雪

2025年的第一場雪，我是在報錯日誌裏度過的😭 朋友圈在曬雪景，我在盯着 VS Code 萬年不變的界面發呆。 既然錯過了現實裏的初雪，那我為什麼不能在我的 IDE 裏下一場雪？ 於是，一個極其離譜又帶感的腦洞誕生了——我想做一個VS Code插件，實現： 落雪：當我停下來思考或者單純摸魚時，讓屏幕飄落初雪，積雪慢慢覆蓋代碼，假裝我也在過冬。 燃火：一旦我開始狂修 Bug，指尖的每一次敲擊

教程 , 知識 , 人工智能 , 程序員 , 前端

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wx68f48421c9781 - 支持20+平台一鍵發佈我是如何用技術解決自媒體矩陣運營難題的

我曾長期被矩陣賬號的「效率黑洞」折磨——同時維護知乎、掘金、CSDN、微信公眾號等8個平台，每天光是內容分發就要花掉4小時：這篇要轉成公眾號的短圖文，那篇得調整Markdown格式適配掘金，知乎回答又要補充案例細節……更頭疼的是數據覆盤：每個平台的後台數據格式不一，手動整理閲讀量、漲粉數到Excel，經常加班到深夜。有次趕熱點，因為漏發了一個平台，導致流量斷層，這讓我意識到：傳統

知乎 , API , 人工智能 , 計算機視覺 , 自媒體

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SelectDB技術團隊 - Apache Doris 4.0.2 版本正式發佈

親愛的社區小夥伴們，Apache Doris 4.0.2 版本已正式發佈。此版本新增了在 AI Search、函數、物化視圖、Lakehouse 等方面的功能，並同步進行了多項優化改進及問題修復，歡迎下載體驗！ GitHub 下載：https://github.com/apache/doris/releases 官網下載：https://doris.apache.org/download

數據庫 , 人工智能 , dorisdb , apache

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perfectcorp 頭像

玩美移動 - AI 肌膚分析技術的演進：從視覺識別到智能護膚決策

隨着人工智能在圖像識別領域的持續突破，AI 正逐漸滲透到生活的每一個細節。從智能安防到醫療影像，再到近年來備受關注的美妝與護膚行業，AI 驅動的視覺識別正讓“皮膚狀態分析”成為數字化美業的重要組成部分。 本文將從 技術原理、算法演進、評估指標與商業落地 四個角度，探討肌膚分析技術的前沿趨勢，並結合行業領先企業的實踐，展示這一技術如何推動護膚體驗的智能化。 一、從人臉識別到肌膚識別：AI 如何“看見

人臉識別 , 資訊 , 圖像識別 , 人工智能

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u_16147706 頭像

火星情報 - Zenlayer 攜手Palo Alto Networks 重塑 AI時代安全訪問解決方案

11 月 21 日，PaloAltoNetworks Ignite onTour2025上海年度安全峯會圓滿落幕。作為聚焦網絡安全前沿的行業盛會，本次活動以“安全釋放 AI 時代無限潛能”為主題，聚焦在 AI 時代，如何將網絡安全從傳統的防禦手段轉變為推動創新的核心引擎。作為 PaloAltoNetworks核心技術合作夥伴，Zenlayer 受邀參與了此次活動，不僅在現場展示最

機器學習 , 安全策略 , 組網 , 人工智能 , 解決方案

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u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 數字孿生賦能數據中心運維

在數據中心運維領域，傳統的運維方式常常面臨數據孤島、響應滯後、管理複雜等挑戰。隨着數據中心規模的擴大和複雜度的提升，如何實現高效、智能的運維管理成為行業關注的焦點。孿易數字孿生IOC憑藉其一體化監測運維平台、靈活後台配置和強大的數據接入能力，為數據中心運維帶來了全新的解決方案。本文將通過實際應用案例，展示孿易IOC如何幫助數據中心實現智能高效運營。

數據 , 運維 , 數據可視化 , 數據中心 , 人工智能 , 數字孿生

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阿里雲大數據AI技術 - 基於Hologres構建多模態AI數據分析與檢索系統

在數據驅動時代，非結構化數據（文本、圖像、音視頻、日誌等）與結構化、半結構化數據（JSON）共同構成企業的核心數據資產。其中，非結構化數據以更原始、多元的形態藴含着海量的業務洞察（如用户反饋、合同條款、產品缺陷圖像），Hologres4.0以“AI時代的一站式多模態分析平台”為核心理念，全面展示了Hologres在結構化、半結構化與非結構化數據分析能力上的重大突破，發佈全新向量索

多模態分析 , AI , 人工智能 , 數據分析 , 向量數據庫 , Hologres

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數據分析家 - 訓練權重分割怎麼做

中南大學ACM的暑期集訓馬上就要開始了，這次集訓會將全體N名集訓隊員（編號分別為1, 2, …, N）按集訓選拔賽的排名分成兩組，前K名隊員分入A組，其餘隊員分入B組。 但現在助理教練CSGrandeur一不小心把集訓選拔賽的排名弄丟了，而之前又沒將A組和B組的人員確定出來，於是CSGrandeur打算問一下集訓人員他們的

訓練權重分割怎麼做 , include , i++ , 測試數據 , 人工智能 , 深度學習

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架構師之光 - CLAHE算法增強局部對比度的X光圖像增強效果對比

目錄 1 概述 2 單位 3 窗口設置：窗口寬度和窗口水平 4 更改窗口設置的意義 5 軟組織窗口 6 骨骼窗 7 肺窗 8 腹部窗口 9 肝臟窗口 10 媒體窗口 11 CTA窗口 12 腦窗 13 腦卒窗 概述

ico , f5 , python 計算對比度 , 3d , 人工智能 , 計算機視覺

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冰淇淋紅茶Q - openEuler網絡優化：TCP/IP協議棧性能深度測評

一、測評背景與目標 在現代分佈式計算環境中，網絡協議棧性能是衡量操作系統網絡處理能力的關鍵指標。面對多樣化的網絡應用場景，高效的TCP/IP協議棧能夠顯著提升數據傳輸效率和系統整體性能。openEuler作為面向數字基礎設施的開源操作系統，在網絡協議棧優化方面進行了深度技術投入。本次測評旨在全面評估openEuler在網絡協議棧性能方面的表現，驗證其在多樣性算力支持環境下的

連接建立 , tcp , 人工智能 , 深度學習 , 網絡協議棧

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u_15082365 - 破局複雜業務場景：百度數據分析平台（TDA）分析增強與性能優化的雙輪驅動

導讀 通過Turing Data Analysis(TDA）一站式自助分析平台建設，實現了業務看數、分析一體化閉環。然而，隨着業務深度使用，分析需求也更加的複雜、多樣，對TDA的分析能力提出了更高的要求，同時用户的極限查詢與性能形成對抗，也影響了用户的分析體驗。本文將聚焦分析能力增強與性能優化兩方面，闡述具體的優化策略，以持續保證用户分析體驗。 01 背景與問題

數據 , 緩存 , 人工智能 , 數據分析 , SQL

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mob64ca14106f2f - 談談“數據庫中間件”生態與發展-

在信息技術的廣闊天地裏，中間件就像是一位默默無聞的幕後英雄，為各種軟件系統的高效運行和協同工作立下了汗馬功勞。瞭解中間件的起源與發展歷程，能讓我們清晰地看到它是如何一步步走到今天，以及它在現代信息技術中扮演着怎樣不可或缺的角色。接下來，就讓我們一起走進中間件的前世今生。 目錄 起源背景 發展階段 早期

中間件 , 大數據 , 後端開發 , 人工智能 , harmonyos

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