博客 RSS 訂閱

u_17176510 頭像

DoraemonQ - 開源增強版如此強大，還用什麼付費

當下，圖像、音頻、視頻等多媒體文件已成為信息傳播的重要載體。在當今內容為王的時代，大家對多媒體文件的編輯處理需求日益多元化，包括格式轉換、批量處理、特效剪輯、音頻提取等操作已成為日常剛需。無論是自媒體創作者進行視頻後期製作，還是企業用户處理海量媒體素材，高效便捷的多媒體編輯工具都發揮着關鍵作用； 分享一款強大的圖像/音視頻一站式處理工具：Shutter En

批量處理 , 圖像處理 , 辦公效率 , 格式轉換 , 視頻處理 , 音頻處理

收藏 評論

u_17176510 頭像

DoraemonQ - 多種規則支持，自由管理

聊一聊 防火牆作為計算機網絡安全的重要屏障，內置多種過濾規則對網絡流量進行管控。在實際使用中，這些預設規則可能過於嚴格，影響正常網絡訪問或特定應用運行。例如，開發測試時需要臨時關閉端口限制，或遊戲聯機時需調整數據包過濾策略。或針對性地修改IP黑白名單、應用程序權限等規則。這種靈活的規則管理既能保障日常安全，又能滿足臨時需求; 分享一款高效便捷的防護牆管理工具：

核心工具 , windows , 辦公效率 , 防火牆管理 , 系統工具

收藏 評論

u_16213570 頭像

藍色憂鬱花 - 基於激光雷達點雲的3D檢測方法彙總(LiDAR only)_51CTO博客

本文是《激光點雲障礙物檢測》系列的第三篇，前文已經介紹了 ROI 區域裁剪、地面點雲分割、體素濾波以及聚類提取。本篇將重點講解如何利用 匈牙利算法（Hungarian Algorithm） 在多幀點雲之間進行 障礙物匹配與跟蹤（Object Association Tracking），實現穩定的障礙物ID跟蹤效果。 在連續幀點雲數據中，每一幀通過

匈牙利算法 , 點雲 , 相似度 , Css , 前端開發 , HTML

收藏 評論

u_13259 頭像

kekenai - VMWare-NAT模式實現局域網其他主機對虛擬機訪問_51CTO博客

局域網內 PC2 訪問 PC1 虛擬機（NAT 模式）項目 説明 以 wms.bershe.test 為例 在日常開發或測試場景中，經常會遇到 “PC2 需訪問 PC1 虛擬機內項目” 的需求。本文針對 PC1（Windows 11）+ VMware 虛擬機（NAT 模式）+ PC2（Windows 11） 的環境，詳細拆解從配置到驗證的全流程，最終實現 PC2

端口轉發 , ip , 前端開發 , nat , Javascript

收藏 評論

u_16099246 頭像

編程藝術家 - 計算機中常用的偵查技術分析,計算機取證技術運用分析.doc

本文詳細分析了三星Gallery3d應用中的刪除痕跡取證技術，包括SQLite數據庫結構解析、Base64編碼路徑的解碼方法、Python自動化腳本開發，以及通過逆向工程APK來理解數據編碼機制的全過程。 Mike與猴子深入挖掘三星Gallery3d應用垃圾數據 這一切始於Michael Lacombe在2021年11月初在Physical and RAW Mobil

字符串 , 3d , 後端開發 , Android , Python

收藏 評論

u_16213678 頭像

mob64ca140ee96c - chapter

6.1 定義 6.1.1 結點的分類 6.1.2 結點間的關係 6.1.3 樹的其他相關概念 6.1.4 抽象數據類型 6.2 樹的存儲結構 6.2.1 雙親表示法 6.2.2 孩子表示法 6.2.3 孩子兄弟表示法 6.3 二叉樹的定義 二叉樹 6.3.1 二叉樹的特點 6.3.2 特殊二

後序遍歷 , Css , 二叉樹 , 線索二叉樹 , 前端開發 , HTML

收藏 評論

u_12207 頭像

衞斯理 - 每日論文速遞：自然語言處理相關（11月5日更新版）

FLOWER: Democratizing Generalist Robot Policies with Efficient Vision-Language-Action Flow Policies CORL 2025 project Object-Centric Latent Action Learning

數據 , 數據塊 , 後端開發 , ci , Python

收藏 評論

u_16213632 頭像

mob64ca14040d22 - matlab 2015a -

MATLAB R2025a 是 MathWorks 推出的專業級科學計算與工程仿真軟件，簡單説就是工程師、科研人員的 “全能計算工具箱” —— 能做數據分析、數學建模、算法開發、工程仿真，還能直接對接硬件測試，新版本在 AI 能力、仿真效率、跨領域適配性上做了大幅升級，用大白話講清核心用處和升級點： 對學生 / 科研黨：做數學建模、數據分析、論文圖表繪製，比如處

數據 , MATLAB , 深度學習 , 前端開發 , Javascript

收藏 評論

u_16213719 頭像

mob64ca1418e88d - 作業內存內存管理之固定分區和動態分區詳解_51CTO博客

文章目錄 前言 摘要 一、從內存分配失敗説起 二、內存分區管理核心原理 2.1 連續分配 vs 非連續分配 2.2 內部碎片 vs 外部碎片 三、固定分區分配 3.1 固定分區原理 四、動態分區分配

服務器 , 後端開發 , 鏈表 , JAVA , 內部碎片 , harmonyos , 前端

收藏 評論

u_16213568 頭像

網絡小墨舞風 - 【Git 使用】- Git 的基本使用_51CTO博客

目錄 一、git概述與基本命令 二、拓展命令 三、開發中的問題（分支、衝突） 注：git倉庫初始化與協作流程，使用 gitee體驗創建倉庫流程（

github , 工作區 , 後端開發 , gitee , harmonyos , Git

收藏 評論

u_16213711 頭像

mob64ca1416f1ef - 實操教程 | 卷積神經網絡CNN詳解

卷積神經網絡（CNN）的核心操作並非孤立存在，而是通過精細的參數設計和流程配合實現特徵提取與模型學習。以下從原理細節、計算過程、參數設計、變體形式四個維度，對核心操作進行更深入的解析，幫助你掌握實際應用中的關鍵細節。 一、卷積操作（Convolution） 卷積是 CNN “特徵提取” 的核心，其本質是通過滑動窗口的局部加權求和捕捉圖像的局部

卷積 , 神經網絡 , cnn , 深度學習 , 池化 , 前端開發 , Javascript

收藏 評論

u_16213704 頭像

mob64ca14154457 - K-均值聚類算法

一、算法原理與改進策略 1. 核心思想 將人工蜂羣算法（ABC）的全局搜索能力與K均值聚類（KMC）的局部優化能力結合，通過以下改進解決傳統KMC的缺陷： 初始化優化：採用最大最小距離積法選擇初始聚類中心 自適應搜索：引入基於距離的動態步長調整策略 混合更新機制：融合全局最優引導與局部擾動策略 2. 算法流程

聚類 , 初始化 , 後端開發 , 迭代 , Python

收藏 評論

u_16213584 頭像

mob64ca13f87273 - 像數據科學家一樣思考：12步指南（中） - 阿里云云棲社區的個人空間 -

你可能正在處理來自不同醫院、不同設備或不同人羣的睡眠多導睡眠圖（PSG）材料集（比如 Sleep-EDF, SleepDG, HMC 等），並發現一個棘手的問題：在一個資料集上訓練得很好的模型，換到另一個內容集上效果就一落千丈。 這個問題，大家稱之為域偏差（Domain Bias）或域偏移（Domain Shift）。 這篇博客的唯一目的，就是帶你——一個“小白”——

數據集 , 資料集 , 後端開發 , 方差 , harmonyos

收藏 評論

u_16213572 頭像

技術領航探索者 - Spring6正式發佈！重磅更新，是否可以拯救Java_宋小生

以下內容是 Spring Framework 6.0 的官方發佈説明（Release Notes），由 Brian Clozel 在 2024 年 10 月 28 日編輯。這份文檔非常關鍵，因為它標誌着 Spring 框架的一次重大版本升級，從 Spring 5 到 Spring 6 是一次不兼容的升級（breaking change）。 下面我將為你逐部分解析這份 Rel

HTTP , JAVA , 前端開發 , Javascript

收藏 評論

u_14172 頭像

archangle - python那些需要知道的事兒——內存泄漏

一、核心問題解答 1. 為什麼Python有GC還需要關閉文件/用with打開？ GC的核心作用是回收“內存資源”（如無引用的對象），但文件屬於操作系統級別的外部資源（非內存資源），GC無法管理： 文件句柄（打開文件後操作系統分配的資源標識）不屬於Python對象內存，GC無法自動釋放； 若不關閉文件，會導致：① 操作系統文件句柄耗盡（同一進程

內存泄露 , 文件句柄 , 前端開發 , Javascript , Python

收藏 評論

u_12868 頭像

langrisser - 【408筆記】計算機組成原理第七章 IO_io指令實現的數據傳送

在文件操作中，這個“記錄當前讀寫位置的指示器”，官方術語叫 File Position Indicator（文件位置指示器），也常稱為“文件指針”（注意和C語言的內存指針完全不同，僅為位置標記）。 一、核心定義 本質：記錄文件下次讀寫時的起始字節位置（從文件開頭計數，默認以字節為單位）。 關鍵：每次讀寫操作後，指針會自動向後移動（移動距離 = 讀寫的

字節數 , 內存地址 , Css , 前端開發 , HTML , Python

收藏 評論

u_16099234 頭像

技術筆耕者 - 如何快速傳輸大文件：4 種大文件傳輸有效的方法 -

超大文件的郵件傳輸常常給企業帶來各種挑戰，尤其在協作頻繁的環境中。傳統的郵件系統對附件大小設定了嚴格的限制，導致用户不得不壓縮或打包文件，這樣不僅耗時，還可能損害文件質量。而Ftrans Outlook超大附件插件的出現，使得超大文件的發送變得簡單而高效。這個插件通過無縫集成於Outlook，用户可以輕鬆發送TB級超大文件，無需擔心傳統限制。同時，Ftrans提供的安全措施，如傳

郵件系統 , 安全措施 , 後端開發 , Outlook , Python

收藏 評論

u_13521 頭像

cnolnic - TI 毫米波雷達軟件架構分析（三）處理鏈

【TI毫米波雷達】適配雷達的Flash芯片選型及QE位的默認值設置，串口迴環BUG的解決方案彙總 文章目錄 串口迴環問題現象 Flash芯片未開啓QSPI功能導致 上電時序問題導致 上電以後的雷達串口迴環問題 延遲上電時序 LP87524電源PMIC芯片的BUCK供電時序 LP87524電源PMIC芯片的BUC

串口 , data , 上位機 , 前端開發 , Javascript

收藏 評論

u_16099325 頭像

數據小築 - 快慢指針找鏈表入環的第一個節點-原理講解及代碼

我們已經知道，在ROS2中，節點是相當重要的，所以這裏我們將講解一個簡單的節點是如何構建的 節點的構建 首先簡單介紹一下RCLCPP和RCLPY： 這兩個作為頭文件或者庫文件在我們的功能包中往往是相當常見的，分別應用於C++和Python編寫的節點，作為客户端庫。在其中，會提供相應的通訊接口和相應模塊，方便我們對系統的構建 在我們使用的這個庫中

xml , 文件結構 , 後端開發 , ci , Python

收藏 評論

u_16213697 頭像

mob64ca14137e4f - OpenAI的子詞標記化神器--tiktoken 以及 .NET 支持庫SharpToken-

第一章：數據預處理與分詞 想象你是一位廚師，目標是烤制美味的蛋糕。 不能直接把生雞蛋、麪粉和糖扔進烤箱。首先需要準備食材：打散雞蛋、稱量麪粉、甚至過篩去除結塊。 這些準備工作確保食材以正確的形態和比例進入烘焙流程。 在GPT這類大語言模型(LLM)的世界裏，情況非常相似 我們的"廚師"是GPT模型，"食材"則是海量的人類書寫

數據集 , 數據 , 加載 , gpt , 後端開發 , Python

收藏 評論

u_14587 頭像

bugouhen - Python第一單元測試

1.（多選題，分值 2）以下能實現 1-100 偶數求和的有？（ABD） A sum=0 for i in range(2,101,2): sum+=i B sum=0 i=1 while i=100: if i%2==0

windows , 遞歸 , 字符串 , 後端開發 , Python

收藏 評論

u_16099209 頭像

雲端夢想家 - 【SpringBoot 系列】一、SpringBoot項目搭建 - xcbeyond的個人空間 -

🧠 一、項目介紹 Deepseek WebChat 是一個基於 Spring Boot 後端 + HTML 前端 的簡潔 AI 聊天演示項目， 可以與 Deepseek API 進行實時流式對話，支持 Markdown 高亮和代碼塊渲染。 👉 效果演示： deepseek演示視頻

Spring Boot , API , 前端開發 , 後端 , HTML , Javascript , Json

收藏 評論

u_16099321 頭像

技術博客領航者 - 【SpringBoot 系列】一、SpringBoot項目搭建 - xcbeyond的個人空間 -

系統程序文件列表 項目功能：用户,畫師,作品類型,畫師作品,約稿信息,稿件作品 開題報告內容 基於SpringBoot的美術外包服務平台開題報告 一、選題背景與意義 （一）行業背景 隨着數字經濟的蓬勃發展，遊戲、動漫、影視、廣告等行業對美術設計的需求呈現爆發式增長。據市場調研機構統計，2025年全球美

技術棧 , Spring Boot , 後端開發 , JAVA , 外包 , harmonyos , 後端

收藏 評論