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技術領航舵手 - pytorch 張量如何深拷貝 pytorch batchsize

零、Tricks集宜 0.1 知識搬運 (1)PyTorch提速 預處理提速 IO提速 訓練策略 代碼層面 模型設計 推理加速 時間分析 項目推薦 擴展閲讀 (2)PyTorch節省顯存 儘

機器學習 , pytorch 張量如何深拷貝 , pytorch , 人工智能 , 深度學習 , 2d

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u_14767244 - 十億 JSON 秒級響應:Apache Doris vs ClickHouse,Elasticsearch,PostgreSQL

坦白講,每次看性能測試排行榜,我都會下意識地先找找 Apache Doris 在哪個位置。 這次打開 JSONBench 的榜單,心情一如既往的期待加緊張。 好在結果讓我鬆了一口氣:默認配置下就能排到第三,僅次於維護方 ClickHouse 的兩個版本。 不過,Doris 只能止步於此了嗎?經過一系列優化後,查詢時長能不能再縮短點?和 ClickHouse 的差距在哪裏?

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , apache , Json

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ceshiren2022 - 手把手搭建自動化質量門禁:讓你的每次部署都“無憂”

“代碼終於合併完了,可以上線了嗎?” “測試用例都跑通了吧?性能測試做了沒?” “這次改動不大,應該不會有問題吧……” 上線前的會議室裏,是否常常瀰漫着這種不確定性的焦慮?依賴人工檢查發佈清單,不僅效率低下,還極易遺漏關鍵項。一個未經核對的性能迴歸、一處未達標的測試覆蓋率,都可能為線上事故埋下伏筆。 是時候為你的研發流程安裝一個自動化的 “質量門禁” 了!本文將手把手教你如何利用 Dif

性能測試 , API , 自動化 , 人工智能 , 深度學習 , 質量門禁

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出手吧Glen - AI鍊金術大揭秘!一鍵召喚“創意大師”,讓你的圖片秒變魔法世界

大家好,我是立志替大家出手的AI區(最近在努力搬磚的)UP主Glen。 友友們,大家好!今天我給大家帶來了一個超級好玩的東西——AI繪圖!你有沒有想過,有一天AI繪圖可以像鍊金術一樣神奇?輸入幾張圖片,再念個“咒語”,就能變出全新的畫面?是不是聽起來就很酷?話不多説,咱們直接開整! 【pOps——AI界的“鍊金術”】 先來個劇透:p

機器學習 , AI 繪畫 , 人工智能

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wx661607c93692e - Java 圖片縮略圖工具類

一、核心需求分析 我們希望工具類支持兩種主流模式: 模式 1:等比縮放(Fit) 在不超過目標寬高的前提下,按原圖比例縮放,空白處留白或透明。 適用:商品圖、文章封面預覽。 模式 2:中心裁剪(Crop) 先等比縮放使圖像覆蓋整個目標區域,再從中心裁剪出指定尺寸。 適用:用户頭像

縮放 , 後端開發 , JAVA , Image

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C語言NO小白 - ExifTool下載、安裝和使用教程(附官網安裝包,適合新手小白)

ExifTool 是一款開源、免費的命令行工具,支持跨平台,可以安裝到 Windows、Linux 和 Mac OS 平台上。 ExifTool 用於讀取、寫入和編輯圖像、音頻、視頻、PDF 等文件的元數據。元數據是指嵌入在文件中的隱藏信息,如拍攝時間、相機型號、GPS 座標、作者、版權等。 ExifTool 以命令行方式運行,雖然沒有圖形界面,但功能極其強大

yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , exiftool下載 , exiftool官網 , exiftool , exiftool下載教程 , exiftool下載安裝教程

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未聞花名AI - 構建AI智能體:十六、構建本地化AI應用:基於ModelScope與向量數據庫的文本向量化

將文本轉換為向量(文本嵌入)是自然語言處理中的核心任務,有許多大模型可以完成這項工作。上一篇文章《構建AI智能體:十五、超越關鍵詞搜索:向量數據庫如何解鎖語義理解新紀元》我們是通過阿里雲的api調用的text-embedding-v4模型,同樣還有很多其他輕量級的模型可以很好的完成這個任務,我們今天找兩個結合前期講到的本地化部署來嘗試一下。 一、核心組件回顧

yyds乾貨盤點 , 搜索 , NLP , 相似度 , 加載 , 人工智能

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咚咚王哲 - 人工智能之編程進階 Python高級:第八章 網絡併發類模塊

人工智能之編程進階 Python高級 第八章 網絡併發類模塊 (文章目錄) 前言 本文針對於網絡編程以及網絡編程中的多線程以及異步編程和子進程進行詳細的敍述,並對這幾種方式進行了對比總結。 ---# 🌐 一、網絡編程(socket) Python 使用 socket 模塊進行底層網絡通信,支持 TCP/UDP。 1. TCP 服務端

後端開發 , 多線程 , Python

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咚咚王哲 - 人工智能之編程進階 Python高級:第七章 數據庫類模塊

人工智能之編程進階 Python高級 第七章 數據庫類模塊 (文章目錄) 前言 本文主要講述兩類數據庫,關係型數據庫mysql和非關係型數據庫mongodb的常見操作步驟。 🗄️ 一、MySQL(關係型數據庫) 1. 安裝(本地開發) Windows / macOS: 推薦使用 MySQL Installer(官方

yyds乾貨盤點 , MySQL , mongodb , 後端開發 , Python

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coolfengsy - YOLOv8 深度解析!一文看懂,快速上手實操(附實踐代碼)

摘要 當前大多數研究主要側重於使用大型模型來提高實驗精度,卻常常忽視了部署的挑戰。在某些遙感設備上,對輕量級算法的需求日益增長。此外,遙感圖像(RSIs)通常包含大量小而密集分佈的目標,這給檢測帶來了巨大挑戰。為了解決這些問題,我們對YOLOv8s網絡進行了改進,開發了一種基於多尺度特徵融合與上下文信息(MFFCI-YOLOv8)的輕量級遙感目標檢

卷積 , v8 , 大數據 , hadoop , 1024程序員節 , 池化

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上海拔俗網絡 - AI旅遊助手:不是“機器人導遊”,而是你的“智能旅行大腦”

你有沒有發現—— 出門旅遊,查攻略、比價格、訂酒店、排路線……光是準備工作就能耗掉半天? 到了目的地,問路靠地圖、找吃靠點評、改行程靠運氣,一不小心就踩坑? 更別提帶老人孩子、語言不通、突發狀況……整個旅程像在“打怪升級”。 別擔心,這不是你不會玩,而是傳統旅遊方式太“被動”、太“碎片”、太“靠運氣”。現在,一個叫“AI旅遊助手”的技術產品,正悄悄改變這一切——它不取代人,而是幫

對話系統 , 數據 , NLP , 語言模型 , 人工智能

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luoyong0201 - Time zone格式的整數字段學習

這是我的第524篇原創文章,寫於2025年11月19日。 如果表的字段是整數類型,Format我們可以選擇Time zone。 這個時候界面上顯示的是下拉列表形式,類似效果如下: 然後我們去看這個實際存儲是啥,我挑個我們熟悉的,選擇為東八區北京時間的話,發現這個字段實際存儲的值是210,這個並不是北京時間與UTC 0時區

數字化轉型 , Power Apps , Dynamics 365

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上海拔俗網絡 - AI旅遊助手:不是“機器人導遊”,而是你的“智能旅行大腦”

你有沒有發現—— 出門旅遊,查攻略、比價格、訂酒店、排路線……光是準備工作就能耗掉半天? 到了目的地,問路靠地圖、找吃靠點評、改行程靠運氣,一不小心就踩坑? 更別提帶老人孩子、語言不通、突發狀況……整個旅程像在“打怪升級”。 別擔心,這不是你不會玩,而是傳統旅遊方式太“被動”、太“碎片”、太“靠運氣”。現在,一個叫“AI旅遊助手”的技術產品,正悄悄改變這一切——它不取代人,而是幫

對話系統 , 數據 , NLP , 語言模型 , 人工智能

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虎斑嘟嘟 - 零知識證明與深度學習:打造可驗證的AI推理新時代

零知識證明與深度學習:打造可驗證的AI推理新時代 在醫療、金融和自動駕駛等關鍵領域,人工智能系統正日益成為決策的核心。然而,這些“黑箱”模型如何讓人信任?當AI告訴你不應該批准貸款或患有癌症時,你如何知道這個決策是基於正確的推理,而不是被惡意篡改或包含了偏見? 傳統方法要求完全透明公開模型參數和輸入數據,但這在保護知識產權和用户隱私方面面臨巨大挑戰。 零知識證明

yyds乾貨盤點 , 數據 , 後端開發 , JAVA , ci , 零知識證明

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鍵道之下 - 構建高效安卓研運體系:基於GitHub Actions與蒲公英的自動化分發實踐

從"打包噩夢"到"無感分發"的蜕變之路 還記得那些被打包支配的日子嗎?"老王,打個包唄,測試急着要"——然後就是停下手頭工作、切分支、點編譯、等十分鐘、傳APK...最崩潰的是測試反饋"安裝失敗?"的時候。作為安卓技術負責人,我深知這種手動流程不僅效率低下,更是團隊敏捷開發的"隱形殺手"。 經過多個大型項目的實踐驗證,我們終於找到了一套真正好用的自動化分發方案。今天分

移動開發 , 私藏項目實操分享 , 上傳 , 移動測試 , 多環境 , 測試人員

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JavaEdge - Gemini 3 開啓智慧新時代

近兩年前,我們開啓了 Gemini 時代,這是公司史上規模最大的科學與產品計劃之一。自那時起,看到大家如此喜愛它,實在令人振奮。“AI 總覽”如今每月有 20 億活躍用户。Gemini 應用程序每月活躍用户超過 6.5 億,超過 70% 的雲客户正在使用我們的 AI,更有 1300 萬名開發者利用我們的生成式模型進行開發——而這僅僅是我們的影響力之一隅。 得益於我們在 AI

yyds乾貨盤點 , google , 應用程序 , 人工智能 , 深度學習 , 開發者

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PetterLiu - 千問快速review評審Java工程代碼與異步代碼智能體

千問快速review評審Java工程代碼與異步代碼智能體 背景 《Effective Java》是由 Joshua Bloch 編寫的一本經典 Java 編程指南,被廣泛認為是 Java 開發者必讀的權威書籍之一。該書通過一系列具體、實用的“條款”(Items),幫助開發者寫出更清晰、高效、健壯和可維護的 Java 代碼。截至 2025 年,《Effective Java》已出版至第三版(201

AI

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阿里雲大數據AI技術 - EMR Serverless Stella 1.0 技術分享:StarRocks企業級版本內核重大突破

在今年雲棲大會上,EMRServerlessStella1.0正式發佈,這是一款面向企業級場景深度優化的高性能數據分析引擎。阿里雲開源大數據平台OLAP引擎負責人周康系統性地分享了Stella在存算分離架構、Lakehouse場景以及全文檢索等三大核心場景下的深度優化經驗,為業界提供了大規模OLAP系統工程化實踐的寶貴參考。Stella引擎的發佈將為企業級用户提供更加專業、高效的

大數據 , 數據倉庫 , 阿里雲 , Lakehouse , starrocks , Stella , olap

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1艾一刀 - 資本瘋搶無人物流玩家,行深智能的核心底氣是什麼?

文 | 智能相對論 作者 | 孫曉巍 2025年無人物流配送風起雲涌。頭部玩家接連在資本市場有大動作:新石器年內完成第二筆6億美元的融資,九識智能完成1億美元B4輪融資,白犀牛完成B+輪融資,順豐這樣的物流巨頭甚至連投了三次。 毫無疑問,無人物流配送已經成了自動駕駛垂直領域的真正熱門。數據顯示,今年L4級無人物流配送賽道累計融資已超過40億元人民幣。 當乘

數據 , 自動駕駛 , 人工智能 , 深度學習 , 迭代

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數據小築 - git基本使用方法_51CTO博客

一:安裝 Windows下載安裝: https://git-scm.com/ Linux下載安裝: sudo apt update sudo apt install git 安裝完畢之後第一次使用會設置基本配置: git config --global user.name "你的用户名" git confi

暫存區 , 工作區 , aigc , bard , Git

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wx6464351503832 - 測試內容json

[ [ "wrb.fr", "hNvQHb", [ [ [ [ "c_197ce1069b081dc2", "r_2e7621f2277efc20" ], [

ico , MySQL , Augmented , 數據庫 , ide , Json

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數據科技訊 - 布比基金會宣佈領投 PTR,推動亞太 RWA 基建加速成型

亞洲 Web3 合規創新領域再迎重磅進展。布比基金會(BOBI Labs Foundation)今日正式宣佈領投 PTR(Project Tokenized Reality)項目,並將與資產確權協議 RPT(Real-Proof Tokenization)建立戰略伙伴關係,共同推進現實世界資產(RWA)在新加坡與印尼的規模化上鍊。 此次投資不僅包含資金注入,還包括合

Real , 風控 , MySQL , 數據庫 , 基礎設施

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u_13778063 - 《當“即查即算”遇上數據爆炸》:阿里雲SLS物化視圖如何破局萬億級日誌查詢性能瓶頸?

作者:戴志勇 當“即查即算”遇上數據爆炸 你是否經歷過這樣的場景? 在阿里雲日誌服務裏,一個看似簡單的看板,點開卻要等上幾十秒;高峯期多人同時查日誌,系統直接“卡成 PPT”;更糟的是,有時結果還不準——因為達到資源限制,系統只能“估算”答案。 這背後,是日誌規模爆炸式增長帶來的現實困境:當數據量從 GB 躍升至 TB 甚至 PB 級,“邊查邊算”的傳統模

日誌服務 , 數據 , 雲計算 , 阿里雲 , 雲服務 , SLS , 物化視圖

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美狐美顏SDK開放平台 - 從0到1開發直播美顏SDK:算法架構、模型部署與跨端適配指南

在短視頻與直播行業不斷加速的今天,美顏能力已經不再是“錦上添花”,而是直播間的基礎設施。無論是主播個人直播、電商帶貨,還是B端平台的直播工具,都離不開一個穩定、輕量、可擴展的美顏SDK。 很多開發者會把美顏理解成“磨皮、美白、瘦臉”這些基礎效果,但真正從0到1搭建完整SDK時,你會發現:它既是一場技術戰,也是一門產品學,更是一門跨端適配的“工程藝術”。 本篇文章,小編

視頻美顏sdk , 美顏api , 人工智能 , 直播美顏sdk , 計算機視覺 , 第三方美顏SDK , 在51CTO的第一篇博文 , 美顏SDK

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