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mb61c46a7ab1eee - 詳細介紹：【BFS 動態規劃】P12382 [藍橋杯 2023 省 Python B] 樹上選點|普及+

本文涉及知識點 C++動態規劃C++BFS算法 P12382 [藍橋杯 2023 省 Python B] 樹上選點 題目描述 給定一棵樹，樹根為 ，每個點的點權為 。 你需要找出若干個點 ，使得： 每兩個點 每兩個點 找出的點的點權之和儘可能大。 請輸出找到的這些點的點權和的最大值。 輸入格式

結點 , include , 後端開發 , ci , harmonyos

mb61c46a7ab1eee - C語言入門（十）：函數的深入認識 - 實踐

一：庫函數 1.庫函數的介紹 我們前⾯內容中學到的 printf 、 scanf 都是庫函數 庫函數相關頭⽂件：https://zh.cppreference.com/w/c/header 2.庫函數的使⽤⽅法 C/C++官⽅的鏈接：https://zh.cppreference.com/w/c/header cplusplus.com：https:

庫函數 , 數組 , 後端開發 , 函數返回 , Python

mb61c46a7ab1eee - Java String 性能優化與內存管理：現代開發實戰指南 - 詳解

在 Java 編程中，String 類是我們最親密的夥伴之一，但它的使用也隱藏着許多性能陷阱。隨着 Java 版本的迭代，String 類的內部實現發生了顯著變化，優化技巧也在不斷演進。本文將深入探討 Java String 的最新優化技巧，幫助您提升應用程序性能並優化內存使用。 1. String 類的演進與內部實現 理解 String 類的內部實現是有效優化的基礎

字符串 , 字符串常量池 , 後端開發 , JAVA , Python

mb61c46a7ab1eee - STM32的VDD和VSS，VDDA和VSSA，REF+與REF-。 - 實踐

好的，這是一個關於STM32單片機電源和參考電壓引腳很重要且基礎的問題。理解這些引腳的區別和用法是進行穩定、高精度電路設計的關鍵。 下面我將詳細解釋VDD/VSS、VDDA/VSSA 和 REF+/REF-的能力、區別和設計要點。 一、總結概覽

單片機 , 後端開發 , 引腳 , 高精度 , harmonyos

mb61c46a7ab1eee - fastgpt 社區版探究：mongo db 全文檢索算法探秘 - 詳解

近幾日在研究fast gpt 的源碼，對於它的混合檢索比較好奇：全文檢索是怎麼實現的？向量檢索呢？ 看了源碼才瞭解到，實際上fastgpt 支持三種向量庫，一是minlvs ， 二是 pgsql vector， 三是oceanbase(阿里的)。 向量檢索，以pgvector為例簡單説一下，就是在pg庫里加載了pgvector插件，在postgresql 庫中創建了

字段 , 詞元 , 全文檢索 , 後端開發 , Python

mb61c46a7ab1eee - 深入解析：在git commit時利用AI自動生成並填充commit信息

文章目錄 前言 一、實現思路 二、具體實現 1.獲取修改的代碼內容 2.提交給AI，並從AI得到結果 3.信息寫入到git commit的編輯框 效果 使用 總結 前言 提交代碼時都會用到git commit，這時一般會根據修改的代碼來寫上説

python腳本 , 編輯框 , 後端開發 , harmonyos , Git

mb61c46a7ab1eee - 實用指南：開源 C++ QT QML 開發（二十一）多媒體--視頻播放

文章的目的為了記錄使用QT QML開發學習的經歷。開發流程和要點有些記憶模糊，趕緊記錄，防止忘記。 本章節主要內容是:使用qml編寫了媒體播放器，使用了K-Lite Codec Pack Mega作為解碼包，實現mp4的播放。 1.代碼分析 2.所有源碼 3.效果演示 一、代碼分析1. 主窗口和屬性定義 Applica

快速開發 , qt , 後端開發 , harmonyos , ide

mb61c46a7ab1eee - Andrej Karpathy 發佈新任務 nanochat：一個從零開始構建的極簡全棧式 ChatGPT 克隆

剛剛，Andrej Karpathy 推出了他的最新開源項目 nanochat。與之前聚焦於預訓練階段的 nanoGPT 不同，nanochat 給出了一個從頭開始、代碼極簡的全棧式類 ChatGPT 模型的訓練與推理流水線。 整個項目被整合在一個依賴極少的單一代碼庫中，旨在幫助開發者和研究者深入理解大語言模型（LLM）的完整生命週期。 根據 Karpathy 的介

數據 , 語言模型 , 權重 , 後端開發 , Python

mb61c46a7ab1eee - 對圖片進行解釋的大語言模型 - 實踐

文章目錄 @[toc] 一、 能夠對圖片進行解釋的大語言模型有哪些？ 1. 閉源/商業API（直接使用，無需部署） 2. 開源/可自部署（重點） 二、 開源的有哪些？ 三、 哪些可以部署在自己的機器上？ 四、 對機器的最低要求是什麼？ 分級推薦配

API , 語言模型 , 後端開發 , 模態 , harmonyos

mb61c46a7ab1eee - 蒼穹外賣-工作台實現、Apache POI、導出Excel報表 - 詳解

目錄 1. 工作台 1.1 需求分析和設計 1.1.1 產品原型 1.1.2 接口設計 1.2 代碼實現 1.2.1 Controller層 1.2.2 Service層接口 1.2.3 Service層實現類 1.2.4 Mapper層 1.3 功能測試 2. Apache POI 2.1 介紹 2.

數據 , 後端開發 , 接口設計 , apache , Python